组合预测方法有效性理论及其应用

本书特色

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《组合预测方法有效性理论及其应用》研究预测方法的有效性理论及其应用,建立了基于不同准则的组合预测模型.在模型的构造方面,建立了基于预测有效度准则的*优组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的*优化组合预测模型、基于相关性指标的*优组合预测模型、基于非线性加权平均的*优组合预测模型等;在模型的有效性理论的探讨方面,针对多种准则下*优组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余度等概念,给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定;在模型的应用方面,探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用.
《组合预测方法有效性理论及其应用》可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材,也可作为工程技术人员、管理干部和相关学者的参考书.

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内容简介

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全书主要内容包括: 常用的单项预测模型、非*优的组合预测模型、基于预测误差指标的*优组合预测模型、基于预测有效度的*优组合预测的有效性理论等。

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目录

第1章 绪论1.1 预测的基本概念及其遵循的基本原则1.2 对传统预测方法的评价1.3 组合预测方法研究的现状1.4 本书的主要内容第2章 常用的单项预测模型2.1 时间序列预测模型2.1.1 具有局部水平趋势的平滑预测模型2.1.2 具有线性趋势的外推预测模型2.2 回归分析预测模型2.2.1 未知参数向量的*小二乘(LS)估计和性质2.2.2 随机误差方差的估计2.2.3 回归预测模型的统计假设检验2.2.4 回归模型预测方法2.3 随机时间序列预测模型2.3.1 平稳时间序列2.3.2 平稳随机时间序列模型及识别2.3.3 平稳随机时间序列模型的参数估计2.3.4 平稳随机时间序列模型的预测方法2.4 灰色系统预测模型2.4.1 GM(1,1)预测模型的基本原理2.4.2 GM(1,1)预测模型的检验2.4.3 灰色关联度计算式及改进2.5 季节变动时间序列的预测模型2.5.1 季节变动时间序列乘法型预测模型2.5.2 季节变动时间序列乘法型渐近预测模型2.5.3 实例分析第3章 非*优的组合预测模型3.1 组合预测的分类3.2 非*优正权组合预测模型权系数的确定方法3.2.1 几种常规的非*优正权组合预测模型权系数的确定方法3.2.2 非*优组合预测系数确定方法的应用举例3.3 组合预测权系数确定的一种合作对策方法3.3.1 组合预测方法的合作对策描述3.3.2 实例分析3.4 熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用3.4.1 确定组合预测加权系数的熵值法的基本原理3.4.2 实例分析第4章 基于预测误差指标的*优组合预测模型4.1 预备知识4.1.1 凸集和凸函数4.1.2 非线性规划问题的*优性条件4.2 以预测误差平方和达到*小的线性组合预测模型4.2.1 *优线性组合预测模型的建立4.2.2 *优线性组合预测模型的解的讨论4.3 以误差绝对值和达到*小的线性组合预测模型4.4 以*大误差绝对值达到*小的线性组合预测模型4.5 以预测误差全距作为目标函数的组合预测模型4.6 非负可变加权系数的组合预测模型4.6.1 非负变权组合预测模型建立的必要性4.6.2 *优的非负可变加权系数的组合预测模型的建立4.6.3 以误差绝对值之和达到*小的非负可变加权系数的组合预测模型4.6.4 以全距达到*小的非负可变加权系数的组合预测模型4.7 基于预测误差指数的*优组合预测模型的实例分析4.7.1 组合预测效果评价的指标体系4.7.2 实例分析第5章 基于预测有效度的*优组合预测的有效性理论5.1 预测有效度的一般数学表达形式5.2 基于一阶预测有效度的组合预测模型5.2.1 预测有效度的概念和分类5.2.2 基于预测有效度准则的组合预测模型5.3 基于一阶预测有效度的非劣性组合预测和优性组合预测存在的条件5.3.1 基于一阶预测有效度的组合预测模型的几个概念5.3.2 基于一阶预测有效度的非劣性组合预测和优性组合预测存在的条件5.3.3 实例分析5.4 基于一阶预测有效度组合预测方法冗余信息的判定5.5 基于二阶预测有效度的优性组合预测模型5.5.1 几个推广的概念5.5.2 非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件5.5.3 冗余信息的判定定理5.5.4 组合预测模型的近似求解方法5.5.5 实例分析5.6 回归型组合预测模型的权系数估计及其显著性检验5.6.1 组合预测线性模型的建立5.6.2 含等式约束的组合预测线性模型的权系数LS 估计及其性质5.6.3 组合预测的权系数显著性检验第6章 非线性加权平均的*优组合预测的有效性理论6.1 基于L_2和L_1范数的加权几何平均组合预测方法6.1.1 基于L_2范数的加权几何平均的组合预测模型6.1.2 基于L_1范数的加权几何平均的组合预测模型6.1.3 实例分析6.2 基于L_1范数的加权几何平均组合预测方法的性质6.2.1 几个概念6.2.2 非劣性和优性组合预测存在性6.2.3 预测冗余信息的存在性及判定6.3 调和平均的组合预测方法的性质6.3.1 基于误差平方和准则的调和平均组合预测模型6.3.2 基于几何距离准则的调和平均组合预测模型几个概念6.3.3 非劣性组合预测和优性组合预测存在的条件6.3.4 冗余单项预测方法的一个判定6.4 广义加权算术平均组合预测法的*优化理论基础及性质6.4.1 广义加权算术平均组合预测法的*优化理论基础6.4.2 广义加权算术平均组合预测法的几个概念6.4.3 广义加权算术平均组合预测法的数学性质第7章 基于相关性指标的*优组合预测的有效性理论7.1 基于相关系数的优性组合预测模型的性质7.1.1 组合预测协方差信息矩阵性质及模型7.1.2 基于相关系数的非劣性组合预测和优性组合预测的存在性7.1.3 冗余预测方法的存在性及其判定7.1.4 实例分析7.2 基于灰色关联度的组合预测模型的性质7.2.1 几个概念及基于灰色关联度*大化组合预测模型7.2.2 非劣性组合预测和优性组合预测存在的条件7.2.3 冗余预测方法的一个判定7.3 基于向量夹角余弦的组合预测模型的性质7.3.1 符号说明及概念7.3.2 基于向量夹角的余弦的非劣性组合预测和优性组合预测的存在性7.3.3 基于向量夹角的余弦的冗余预测方法的存在性及其判定7.3.4 实例分析7.4 基于Theil 不等系数的优性组合预测模型的性质研究7.4.1 符号说明及基于改进的Theil 不等系数的组合预测模型概念7.4.2 基于改进的Theil 不等系数的组合预测模型的性质第8章 基于诱导有序信息集结算子的*优组合预测模型及其有效性理论8.1 三种主要的有序信息集结算子和诱导有序集结算子8.1.1 OWA 算子和IOWA 算子的概念及性质8.1.2 OWGA 算子和IOWGA 算子的概念及性质8.1.3 OWHA 算子和IOWHA 算子的概念及性质8.2 基于IOWA 算子的组合预测方法8.2.1 基于IOWA 算子的组合预测模型8.2.2 基于IOWA 算子的组合预测模型的求解8.2.3 实例分析8.3 基于IOWGA 算子的组合预测方法8.3.1 基于IOWGA 算子的组合预测模型的建立8.3.2 实例分析8.4 IOWHA 算子及其在组合预测中的应用8.4.1 基于IOWHA 算子的组合预测模型8.4.2 基于IOWHA 算子的组合预测模型实例分析8.5 一类基于OWA 算子的组合预测模型及其性质8.5.1 基于OWA 算子的组合预测模型的建立8.5.2 一类基于OWA 算子的组合预测模型的性质第9章 组合预测技术的应用研究9.1 多属性决策中*优组合赋权方法研究9.1.1 组合赋权方法概述9.1.2 基于离差平方和的*优组合赋权方法的基本原理9.1.3 基于离差平方和的*优组合赋权方法的实例分析9.1.4 基于离差*大化准则下的多属性决策的*优组合赋权方法9.1.5 基于离差*大化准则下的*优组合赋权方法的实例分析9.2 *优证券组合投资决策动态模型研究9.2.1 以方差作为风险度量指标的证券组合投资动态模型9.2.2 以绝对离差作为风险度量指标的组合证券投资动态模型9.3 证券组合投资的多目标区间数线性规划模型9.3.1 证券组合投资的多目标区间数线性规划模型的建立9.3.2 证券组合投资的多目标区间数线性规划模型的求解9.3.3 证券组合投资的多目标区间数线性规划模型的实例分析9.4 剩余劳动力配置的结构模型研究9.4.1 剩余劳动力转移结构的合理性分析9.4.2 剩余劳动力转移结构的多目标规划模型9.4.3 模型的求解第10章 组合判断矩阵及相关决策问题10.1 组合判断矩阵的相容性与一致性关系10.1.1 基本概念10.1.2 组合判断矩阵的相容性与一致性的主要结果10.1.3 应用举例分析10.2 模糊判断矩阵的相容性研究10.2.1 模糊判断矩阵的相容性概念10.2.2 模糊判断矩阵的相容性与一致性的关系10.2.3 基于相容性的模糊判断矩阵的一致性改进方法10.2.4 应用举例分析10.3 模糊判断矩阵排序的*小偏差法的性质10.3.1 基本概念10.3.2 模糊判断矩阵排序的*小偏差法10.3.3 模糊判断矩阵排序的*小偏差法的性质10.3.4 实例分析10.4 两类区间数判断矩阵的一致性10.4.1 若干概念10.4.2 两类区间数判断矩阵的一致性主要结果参考文献《运筹与管理科学丛书》已出版书目

封面

组合预测方法有效性理论及其应用

书名:组合预测方法有效性理论及其应用

作者:陈华友著

页数:256页

定价:¥88.0

出版社:科学出版社

出版日期:2008-02-01

ISBN:9787030202130

PDF电子书大小:39MB 高清扫描完整版

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