面向物流企业数据在线分析挖掘及应用

内容简介

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本书对数据挖掘及联机分析理论体系进行了概述，通过案例示范了数据挖掘的各个环节，并结合物流企业的三个综合案例进行了数据挖掘及联机分析理论的系统设计和应用。全书共分9章，第1～3章介绍了数据挖掘的基本理论体系，对数据挖掘常用算法及相关理论的发展过程进行了总体阐述；第4～6章针对数据挖掘过程的各个环节进行了理论阐述，并通过案例建立和检验数据挖掘过程；第7～9章介绍了三个综合案例，设计并实现了一个联机客户分析挖掘系统，构建了一个面向soa的数据挖掘服务平台，研究数据挖掘算法、联机分析挖掘及其多维可视化技术在物流企业、制造业辅助决策方面的实际应用。
本书可供从事物流工程、物流管理、制造业信息化、计算机应用等领域的相关高校师生参考，也适合对复杂海量信息处理有兴趣的专业技术研究人员使用。

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目录

前言第1章 数据挖掘原理 1.1 知识发现与数据挖掘 1.2 数据挖掘概论 1.2.1 数据挖掘的对象和任务 1.2.2 数据挖掘的应用 1.2.3 在线分析数据挖掘系统、软件工具 1.2.4 数据挖掘发展第2章 数据仓库、数据挖掘与olam 2.1 数据仓库 2.1.1 从数据库到数据仓库 2.1.2 数据仓库常用模型 2.1.3 mdx查询及分析 2.1.4 数据仓库建模工具 2.1.5 数据清洗 2.2 数据挖掘 2.2.1 从报表到数据挖掘 2.2.2 数据挖掘过程 2.2.3 数据挖掘的可视化技术 2.2.4 数据挖掘工具 2.3 olam 2.3.1 从oltp到olap 2.3.2 从olap到olam 2.3.3 olam发展第3章 常用数据挖掘模型与算法 3.1 贝叶斯算法 3.1.1 贝叶斯算法原理 3.1.2 贝叶斯算法的应用 3.2 决策树 3.2.1 决策树算法 3.2.2 决策树方法的应用 3.3 神经网络 3.3.1 神经网络的原理 3.3.2 神经网络方法的应用 3.4 关联规则 3.4.1 关联规则的原理 3.4.2 关联规则方法的应用 3.5 聚类分析 3.5.1 聚类分析原理 3.6 时间序列 3.6.1 时间序列与时间序列分析 3.6.2 时间序列方法的应用 3.7 统计和可视化 3.7.1 统计 3.7.2 可视化第4章 实例一：物流信息系统源数据清洗实例 4.1 etl在企业数据管理工作的重要性 4.1.1 etl在企业数据平台中的作用 4.1.2 etl工具需要解决的问题 4.2 ssis功能 4.3 ssis的体系结构 4.3.1 程序包 4.3.2 任务 4.3.3 数据源元素 4.3.4 数据源视图 4.4 ssis程序包设计 4.4.1 控制流 4.4.2 connection manager 4.4.3 变量 4.4.4 数据流 4.4.5 event handler 4.4.6 package explorer ……第5章 实例二：多维数据仓库模型创建第6章 实例三：物流企业复合报表设计与制作实例第7章 实例四：物流企业销售olam实例第8章 实例五：olam在客户分析中的综合应用第9章 实例六：面向第三方物流企业的数据挖掘服务构建实例参考文献

封面

书名:面向物流企业数据在线分析挖掘及应用

作者:祖巧红 编著

页数:261

定价:¥50.0

出版社:科学出版社

出版日期:2009-07-01

ISBN:9787030250964

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