实验数据分析-(上册)

本书特色

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《实验数据分析(上册)》介绍实验和测量数据分析中涉及的概率和数理统计及相关的数学知识,内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。特别讨论了数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例,注重物理问题与数学方法的结合,具体阐述了概率和数理统计及相关的数学方法在实际问题中的应用。书末附有详尽的数理统计表,可供本书涉及的几乎所有数据分析问题之需要,而无需查阅专门的数理统计表书籍。
  《实验数据分析(上册)》可供实验物理工作者和大专院校相关专业师生、理论物理研究人员、工程技术人员以及从事自然科学和社会科学的数据测量和分析研究人员参考。

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目录

前言第1章 概率论初步1.1 随机试验,随机事件,样本空间1.2 概率1.3 条件概率,独立性1.4 概率计算举例1.5 边沿概率,全概率公式,贝叶斯公式第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 随机变量的分布2.3 随机变量函数的分布2.4 随机变量的数字特征2.5 随机变量的特征函数2.6 离散随机变量的概率母函数第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的分布,独立性3.2 条件概率分布3.3 二维随机变量的数字特征3.4 二维随机变量的函数的分布3.5 多维随机变量,向量和矩阵记号3.6 多维随机变量的联合特征函数3.7 多维随机变量的函数的分布3.8 线性变换和正交变换3.9 误差传播公式第4章 一些重要的概率分布4.1 伯努利分布和二项分布4.2 多项分布4.3 泊松分布,泊松过程4.4 泊松分布与其他分布的相互联系4.5 复合泊松分布4.6 几何分布,负二项分布,超几何分布4.7 均匀分布4.8 指数分布4.9 伽马分布4.10 贝塔分布4.11 正态分布4.12 二维正态分布4.13 多维正态分布4.14 对数正态分布4.15 柯西分布4.16 朗道分布4.17 X2分布4.18 t分布4.19 F分布4.20 实验分布4.20.1 实验分辨函数4.20.2 探测效率4.20.3 复合概率密度第5章 大数定律和中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理第6章 子样及其分布6.1 随机子样,子样分布函数6.2 统计量及其数字特征6.3 抽样分布6.3.1 子样平均值的分布6.3.2 服从x2分布的统计量,自由度6.3.3 服从t分布和F分布的统计量6.3.4 正态总体子样偏度、子样峰度、子样相关系数的分布6.4 抽样数据的图形表示,频率分布6.4.1 一维散点图和直方图,频率分布6.4.2 二维散点图和直方图第7章 参数估计7.1 估计量,似然函数7.2 估计量的相合性7.3 估计量的无偏性7.4 估计量的有效性和*小方差7.5 估计量的充分性,信息7.5.1 充分统计量7.5.2 充分性与信息7.6 区间估计7.6.1 枢轴变量法7.6.2 大样本法7.7 正态总体均值的置信区间7.8 正态总体方差的置信区间7.9 正态总体均值和方差的联合置信域第8章 极大似然法8.1 极大似然原理8.2 正态总体参数的极大似然估计8.3 极大似然估计量的性质8.3.1 参数变换下的不变性8.3.2 相合性和无偏性8.3.3 充分性8.3.4 有效性8.3.5 唯一性8.3.6 渐近正态性8.4 极大似然估计量的方差8.4.1 方差估计的一般方法8.4.2 充分和有效估计量的方差公式8.4.3 大子样情形下的方差公式8.5 极大似然估计及其误差的图像确定8.5.1 总体包含单个未知参数8.5.2 总体包含两个未知参数8.6 利用似然函数作区间估计,似然区间8.6.1 单个参数的似然区间8.6.2 由巴特勒特函数求置信区间8.6.3 两个参数的似然域8.6.4 多个参数的似然域8.7 极大似然法应用于直方图数据8.8 极大似然法应用于多个实验结果的合并8.8.1 正态型似然函数8.8.2 非正态型似然函数8.9 极大似然法应用于实验测量数据8.10 有约束的极大似然估计第9章 *小二乘法9.1 *小二乘原理9.2 线性*小二乘估计9.2.1 正规方程9.2.2 线性*小二乘估计量的性质9.2.3 线性*小二乘估计举例9.2.4 一般多项式和正交多项式拟合9.3 非线性*小二乘估计9.4 *小二乘拟合9.4.1 测量拟合值和残差9.4.2 线性模型中σ2的估计9.4.3 正态性假设,自由度9.4.4 拟合优度9.5 *小二乘法应用于直方图数据9.6 *小二乘法应用于实验测量数据9.7 线性约束的线性*小二乘估计9.8 非线性约束的*小二乘估计9.8.1 拉格朗日乘子法9.8.2 误差估计9.8.3 一般*小二乘拟合的自由度9.9 *小二乘法求置信区间9.9.1 单个参数的误差和置信区间9.9.2 多个参数的误差和置信域9.10 协方差矩阵未知的多个实验结果的合并第10章 矩法,三种估计方法的比较10.1 简单的矩法10.2 一般的矩法10.3 举例10.4 矩法、极大似然法和*小二乘法的比较10.4.1 反质子极化实验的模拟10.4.2 不同估计方法的应用10.4.3 讨论第11章 小信号测量的区间估计11.1 经典方法11.1.1 正态总体11.1.2 泊松总体11.2 似然比顺序求和方法11.2.1 泊松总体11.2.2 正态总体11.3 改进的似然比顺序求和方法11.4 考虑系统误差时泊松总体的区间估计参考文献《现代物理基础丛书》已出版书目

封面

实验数据分析-(上册)

书名:实验数据分析-(上册)

作者:朱永生

页数:397

定价:¥128.0

出版社:科学出版社

出版日期:2012-06-01

ISBN:9787030347312

PDF电子书大小:49MB 高清扫描完整版

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