声呐图像处理

本书特色

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《声呐图像处理》主要采用多尺度几何分析方法，深入研究声呐图像可视化、去噪、增强、边缘检测和分割等问题，详细介绍了团队近年来在声呐图像处理领域取得的*新进展和成果。这些研究成果对于从事声呐图像处理研究和工程应用具有一定的借鉴作用。《声呐图像处理》共分7章，第1章绪论，主要介绍了水下声呐成像技术的发展历史、声呐图像存在的主要问题和研究现状；第2章介绍水下声呐成像基本原理；第3章根据多波束前视声呐成像机理提出基于双立方插值的多波束前视声纳数据可视化算法和采用阶梯形掩模模型对回波点成像数据进行去噪的滤波算法；第4章分析了侧扫声呐图像的噪声模型，提出了基于curvelet变换的侧扫声呐图像局部自适应降噪方法；第5章多尺度几何变换域侧扫声呐图像增强，提出了基于curvelet变换的分段式非线性侧扫声呐图像增强函数；第6章基于人眼微动机理的nsct域水下声呐图像边缘检测，借鉴人眼固视微动的机理，提出一种基于人眼微动机理的非下采样contourlet变换域声呐图像边缘检测新方法；第7章基于灰度共生矩阵和nsct域纹理提取的无监督海底混响区分割，结合灰度共生矩阵和nsct变换提取多维纹理特征，提出了一种自动的海底底质分割方法。

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内容简介

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可作为高等院校水声工程专业的教学用书，也可供从事物联网、水下信息感知、声呐图像处理研究和工程应用的技术人员参考。

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目录

  前言第1章绪论1.1研究背景和意义1.2水下声呐成像技术发展历史1.2.1侧扫声呐1.2.2合成孔径声呐1.2.3前视声呐1.2.4多波束测深声呐系统一1.3声呐图像存在的主要问题及研究现状1.3.1声呐图像存在的主要问题1.3.2声呐图像处理的研究现状参考文献 第2章声呐成像原理2.1声呐技术2.2主动声呐的一般模型2.3波束形成技术2.3.1等间隔基元的直线阵2.3.2相控发射2.4成像声呐2.4.1侧扫声呐2.4.2合成孔径声呐2.4.3前视声呐2.4.4多波束测深声呐系统2.5本章小结参考文献 第3章多波束前视声呐成像数据可视化与滤波3.1多波束前视声呐成像3.2多波束前视声呐视域范围和成像几何模型3.3gemini720i多波束前视声呐数据格式与二维几何模型3.3.1gemini720i多波束前视声呐数据格式3.3.2gemini720i多波束前视声呐的二维几何模型3.4基于双立方插值的多波束前视声呐数据可视化算法3.4.1现有的前视声呐数据可视化算法3.4.2线性插值核函数的性能分析3.4.3基于双立方插值的多波束前视声呐数据可视化算法3.4.4插值实验及结果分析3.5针对多波束前视声呐成像数据的空间域滤波3.5.1多波束前视声呐图像的噪声特点3.5.2传统空间域滤波3.5.3常用空间域滤波掩模模型分析3.5.4针对多波束前视声呐成像数据的空间域滤波3.5.5实验与结果分析3.6本章小结参考文献 第4章多尺度几何变换域侧扫声呐图像的去噪4.1图像去噪4.2多尺度几何分析理论及其在声呐图像处理中的应用研究4.2.1多尺度几何分析理论发展背景4.2.2多尺度几何变换4.2.3多尺度几何变换域声呐图像处理研究现状4.3水下侧扫声呐图像的特性研究4.3.1侧扫声呐图像的成像4.3.2侧扫声呐图像特性4.3.3噪声模型分析4.4curvelet变换域水下侧扫声呐图像的去噪4.4.1curvelet变换域的噪声统计建模4.4.2curvelet变换域的信号统计建模4.4.3curvelet变换域自适应去噪算法4.4.4实验结果与分析4.5本章小结参考文献 第5章多尺度几何变换域侧扫声呐图像的增强5.1图像增强5.2直方图均衡化5.3结合方向扩散的改进直方图均衡化5.4retinex增强方法5.4.1单尺度retinex算法5.4.2多尺度retinex算法5.5curvelet变换增强法5.6实验结果与分析5.7本章小结参考文献 第6章基于人眼微动机理的nsct域水下声呐图像边缘检测6.1视觉仿生6.2图像边缘检测6.2.1边缘检测问题的描述6.2.2边缘检测算法6.3人眼微动机理6.3.1人眼视觉系统通路6.3.2人眼固视微动与视觉适应性6.3.3视网膜动态分析与模拟6.3.4基于人眼微动的视网膜边缘检测6.4非下采样contourlet变换及特性6.4.1nsct变换6.4.2nsct变换的特性6.4.3nsct变换系数分析6.4.4系数特征分析6.5nsct域水下声呐图像边缘检测6.5.1nsct域边缘检测原理6.5.2边缘检测算法步骤6.5.3算法特点6.5.4实验及结果分析6.6本章小结参考文献 第7章基于灰度共生矩阵和nsct域纹理提取的无监督海底混响区分割7.1海底底质分析7.2纹理分析7.2.1纹理与纹理分析7.2.2常用的纹理分析方法7.3侧扫声呐图像底质纹理特征提取7.3.1基于灰度共生矩阵的侧扫声呐图像纹理特征提取7.3.2基于nsct变换的侧扫声呐图像纹理特征提取7.3.3侧扫声呐图像纹理特征提取的具体步骤7.4聚类分割与聚类数目确定7.4.1k均值聚类算法7.4.2聚类数目确定与聚类有效性评价7.4.3海底混响区无监督聚类分割的具体步骤7.5侧扫声呐图像海底混响区底质分割实验结果与分析7.6本章小结 参考文献

封面

书名:声呐图像处理

作者:李庆武

页数:178

定价:¥78.0

出版社:科学出版社

出版日期:2015-06-01

ISBN:9787030448187

PDF电子书大小:31MB 高清扫描完整版