高分辨率遥感影像智能解译

本书特色

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书中利用视觉认知、心理学、计算机视觉等领域*的研究成果,结合高分辨率遥感影像的特点,初步从视觉认知的角度重点介绍了高分辨率遥感影像从数据到信息的转换机理、从像素到对象解译过程中”where”与”what”的问题、以及自动化、智能化实现从数据到信息的转换的技术与方法。涵盖了构成面向对象影像解译基础的高分辨率遥感影像阴影检测与分割技术。

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内容简介

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目录

前言第1章 绪论1.1 高分辨率卫星遥感影像数据获取进展1.1.1 高空间分辨率光学卫星遥感影像获取1.1.2 高光谱分辨率卫星遥感影像获取1.1.3 高分辨率星载SAR遥感影像获取1.2 高分辨率遥感影像智能解译研究概述1.2.1 遥感影像解译理论与方法研究进展1.2.2 高分辨率遥感影像智能解译的发展趋势1.3 高分辨率遥感影像智能解译的难点与挑战1.3.1 精细描述高分辨率遥感影像内容面临的挑战1.3.2 高分辨率遥感影像解译面临的挑战本章小结主要参考文献第2章 高分辨率遥感影像解译基础2.1 高分辨率遥感影像智能解译机理2.1.1 遥感影像目视解译原理2.1.2 视觉信息处理机制2.2 高分辨率遥感影像数据——信息转化的理论与方法2.2.1 综合视觉与非视觉特性的对地观测数据——信息转化2.2.2 影像及影像对象层2.2.3 影像对象描述层2.2.4 影像对象解译层2.3 影像对象与地理实体2.3.1 从像素、影像块到影像对象2.3.2 目标的检测与智能定位2.3.3 地球空间对象的提取及面临的问题2.4 影像对象的特征提取与内容描述2.4.1 影像对象特征提取与描述方法2.4.2 影像块及其视觉单词的描述与表达2.4.3 生物视觉启发的影像特征提取与描述2.4.4 影像对象的特征提取与内容描述面临的问题2.5 遥感影像的智能解译2.5.1 影像对象的识别与分类2.5.2 影像的相似性检索2.5.3 影像目标的检测与识别2.5.4 遥感影像智能理解面临的几个问题本章小结主要参考文献第3章 面向对象的影像分析基础3.1 高分辨率遥感影像阴影检测技术研究现状3.1.1 阴影形成的物理机制3.1.2 主要阴影检测技术概述3.2 高分辨率遥感影像的阴影检测3.2.1 遥感影像的阴影特征分析3.2.2 基于MFI的阴影检测3.2.3 基于SAFS的阴影检测3.2.4 实验分析与评价3.3 影像分割技术及其发展3.3.1 影像分割的概念3.3.2 影像分割技术的发展现状3.3.3 影像分割在遥感中的应用3.4 基于边缘信息的邻域FCM聚类分割方法3.4.1 EFLICM聚类方法3.4.2 边缘信息的获取3.4.3 邻域模板权重3.4.4 加权空间邻域聚类算法3.4.5 实验分析与讨论3.5 综合纹理、形状和光谱信息的遥感影像分割3.5.1 基于图模型的影像分割框架3.5.2 纹理、形状和光谱信息的距离模型3.5.3 基于距离模型的影像分割算法3.5.4 实验结果与分析3.5.5 定量评价3.6 分割精度评价与影像对象的尺度选择3.6.1 基于对象的精度评价方法3.6.2 对象的尺度选择与融合本章小结主要参考文献第4章 影像对象特征提取技术第5章 影像对象词包表示与主题模型第6章 遥感影像的相似性及其检索第7章 遥感影像目标检测与识别技术第8章 高空间分辨率遥感影像分类第9章 高空间分辨率遥感影像智能解译系统彩图

封面

高分辨率遥感影像智能解译

书名:高分辨率遥感影像智能解译

作者:方涛

页数:516

定价:¥168.0

出版社:科学出版社

出版日期:2016-03-13

ISBN:9787030479136

PDF电子书大小:48MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/703047913.html

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