数据聚类

本书特色

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聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分：*部分是经典算法部分（第2～6 章），讨论k-均值、DBSCAN 等传统算法；第二部分是高级算法部分（第7～12章），讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；第三部分是多源数据聚类部分（第* 章），主要讨论多视角聚类和多任务聚类。

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封面

书名:数据聚类

作者:张宪超

页数:388

定价:¥188.0

出版社:科学出版社

出版日期:2017-05-01

ISBN:9787030528469

PDF电子书大小:105MB 高清扫描完整版