家庭粒子群算法-方法 理论与性能分析

本书特色

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《家庭粒子群算法:方法、理论与性能分析》以家庭社会学和粒子群算法为研究对象,研究家庭社会学和粒子群算法的特征对应关系,并对该特征关系进行数学化描述;重点研究家庭结构、家庭关系、单家族管理、多家族管理、方向性和分段变异6个方面对家庭粒子群算法性能的影响,《家庭粒子群算法:方法、理论与性能分析》的研究成果将为家庭社会学和粒子群算法提供一种相互借鉴、相互解释的全新思路,同时拓展和深化家庭社会学和群体优化算法的应用领域。

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作者简介

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安镇宙,副教授,博士,玉溪市中青年学科技术带头人,在玉溪师范学院从事人工智能的教学与研究,近5年来,在学术期刊和国际国内会议论文集上发表论文20余篇,目前主持国家自然科学基金项目”基于组织行为学的粒子群算法分析及在人群疏散模中的应用研究”和“云南省高等院校提升专业服务产业能力建设项目——玉溪师范学院通信工程专业转型发展项目” (省级本科“教学质量与教学改革工程”。

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目录

第1章绪论1.1国内外研究进展1.2主要内容1.3创新点与结构安排第2章基于家庭的粒子群算法2.1引言2.2家庭粒子群算法的基本思想2.2.1标准粒子群算法2.2.2家庭粒子群算法的基本模型2.2.3家庭结构2.2.4家庭关系2.3家族管理方式2.3.1单家族管理方式2.3.2多家族管理方式2.4本章小结第3章基于家庭角色的家庭粒子群算法3.1引言3.2基于方向性的家庭粒子群算法3.2.1基于方向性的家庭粒子群3.2.2算法设计3.3基于分段变异的家庭粒子群算法3,3.1分段变异的家庭粒子群3.3.2算法设计3.4本章小结第4章家庭粒子群算法的奇偶性与收敛性分析4.1引言4.2家庭粒子群算法的奇偶性4.2.1粒子奇偶性分析4.2.2粒子奇偶性轨迹图4.3收敛性分析4.3.1粒子收敛性分析4.3,2粒子轨迹图4.4本章小结第5章家庭粒子群算法的性能测评5.1引言5.2实验环境构建5.2.1测试函数5.2.2实验方法5.3不同家庭结构性能测评5.3.1实验参数设置5,3.2实验结果5,3.3实验分析5.4不同家庭关系性能测评5.4.1实验参数设置5.4.2实验结果5.4.3实验分析5.5不同家族管理方式性能测评5.5.1实验参数设置5.5.2实验结果5.5.3实验分析5.6基于方向性的家庭粒子群算法性能测评5.6.1实验参数设置5.6.2实验结果5.6.3实验分析5.7基于分段变异策略的家庭粒子群算法性能测评5.7.1实验参数设置5.7.2实验结果5.7.3实验分析5.8本章小结第6章总结和展望6.1本书总结6.2工作展望致谢参考文献

封面

家庭粒子群算法-方法 理论与性能分析

书名:家庭粒子群算法-方法 理论与性能分析

作者:安镇宙

页数:114页

定价:¥49.0

出版社:科学出版社

出版日期:2017-06-01

ISBN:9787030529930

PDF电子书大小:151MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/pdf

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