数据分析与R软件-(第二版)
内容简介
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《数据分析与R软件（第2版）》是《数据分析与R软件》第二版，在**版的基础上，结合信息与计算科学及相关专业的新培养目标及R软件的更新与发展进行了修订。本次修订对**版的主要内容进行了调整。第1章只介绍简单一元数据的探索性分析，学生新接触R软件，比较容易接受。第3章增加了多元统计分析的相关基础知识，为后面学习多元统计分析方法（回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、相关分析等）奠定理论基础，便于学生理解或证明相关结论。对R软件的使用也增加了一些必要的函数或功能介绍。同时删除了非参数统计的多样本问题等内容。 《数据分析与R软件（第2版）》可作为信息与计算科学、数据科学与大数据技术、应用数学、统计学等专业数据分析类课程的基础教材，也可作为工科硕士研究生统计类课程的基础教材，也可供科研和工程技术人员参考。
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目录
第1章 探索性数据分析1．1 数字特征1．1．1 一元数据的数字特征1．1．2 一元总体的数字特征1．2 数据的分布1．2．1 频数（频率）分布表与直方图1．2．2 茎叶图、五数总括、箱线图1．2．3 经验分布、QQ图及分布拟合检验习题1第2章 非参数统计2．1 单样本问题2．1．1 符号检验2．1．2 趋势检验2．1．3 游程检验2．1．4 对称中心的检验2．2 两样本问题2．2．1 独立两样本位置参数的检验2．2．2 独立样本刻度参数的检验2．2．3 配对样本位置参数的检验2．3 秩相关分析2．3．1 Spearman秩相关系数2．3．2 Kendall糁认喙叵凳?2．4 二维列联表习题2第3章 多元统计分析相关基础3．1 矩阵代数的相关知识3．1．1 矩阵的微分运算3．1．2 方阵的特征值和特征向量3．2 多维随机向量3．3 多元正态分布3．3．1 多元正态分布的定义3．3．2 与多元正态分布有关的R函数3．3．3 由多元正态分布的导出分布3．3．4 多元正态分布的参数估计3．3．5 多元正态分布均值向量的假设检验3．4 多元数据的数字特征3．5 多元数据的图示3．5．1 轮廓图3．5．2 蛛网图3．5．3 调和曲线图习题3第4章 回归分析4．1．多元线性回归分析4．1．1 多元线性回归模型4．1．2 参数估计4．1．3 回归模型的检验4．1．4 回归诊断4．2 自变量的选择与逐步回归4．2．1 穷举法4．2．2 逐步回归法4．3 非线性回归模型4．3．1 内在线性回归模型4．3．2 内在非线性回归模型4．4 Logistic回归模型4．4．1 线性Logistic回归模型4．4．2 参数的*大似然估计习题4第5章 主成分分析5．1 总体主成分5．1．1 总体主成分定义5．1．2 总体主成分求法5．1．3 总体主成分的性质5．1．4 标准化变量的主成分5．2 样本主成分习题5第6章 因子分析6．1 因子分析模型6．2 参数的统计意义及估计方法6．2．1 参数的统计意义6．2．2 因子载荷矩阵的估计6．3 样本数据的因子分析6．4 因子旋转6．5 因子得分6．5．1 加权*小二乘法6．5．2 回归法习题6第7章 聚类分析7．1 聚类分析的基本思想7．2 聚类统计量7．2．1 Q型聚类统计量——距离7．2．2 R型聚类统计量——相似系数7．3 系统聚类法7．4 快速聚类法7．4．1 凝聚点的选择7．4．2 计算步骤习题7第8章 判别分析8．1 距离判别8．1．1 两个总体距离判别8．1．2 多个总体距离判别8．2 Bayes判别8．2．1 两个总体Bayes判别8．2．2 多个总体Bayes判别8．3 Fisher判别8．3．1 Fisher判别的基本思想8．3．2 线性判别函数的求法8．3．3 Fisher判别准则8．4 逐步判别8．4．1 逐步判别的基本思想8．4．2 逐步判别的步骤8．5 判别法则的评价习题8第9章 相关分析9．1 相关系数的估计和检验9．2 偏相关与复相关系数9．2．1 偏相关系数9．2．2 复相关系数9．3 典型相关分析9．3．1 典型相关分析的基本思想9．3．2 总体的典型相关分析9．3．3 样本典型相关分析9．3．4 典型相关系数的显著性检验习题9第10章 R软件的使用10．1 R软件简介10．2 下载安装及运行R等10．3 R软件界面简介10．4 获取R函数的帮助文档10．5 对象及它们的模式和属性10．6 向量运算及相关函数10．6．1 向量10．6．2 产生有规律序列10．6．3 逻辑向量10．6．4 缺失数据10．6．5 字符型向量10．6．6 向量的下标系统10．7 因子10．8 数组和矩阵10．8．1 数组10．8．2 数组的下标系统10．8．3 矩阵10．8．4 与数组（矩阵）运算的相关函数10．9 列表与数据框10．10 从文件中读取数据10．10．1 文本文件10．10．2 其他格式数据文件10．10．3 使用R的内置数据集10．10．4 大数据文件10．11 写数据文件10．12 成组、循环和条件控制10．12．1 成组表达式10．12．2 控制语句10．13 R的统计表10．14 R的绘图10．14．1 高级绘图命令10．14．2 低级图形函数10．15 编写R函数参考文献索引
封面
书名:数据分析与R软件-(第二版)
作者:李素兰
页数:270
定价:¥49.0
出版社:科学出版社
出版日期:2017-08-01
ISBN:9787030531582
PDF电子书大小:126MB 高清扫描完整版