大数据技术及其应用

内容简介

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本书不仅可以作为高校计算机科学与技术、物联网工程、网络工程等专业或工科相关专业的专科生、本科生的教材, 也可供从事计算机应用与开发的科研、工程技术人员参考使用全书按照需求分为上、中、下三篇, 上篇中主要讲述大数据基础知识, 中篇主要讲述大数据应用开发编程技术, 下篇主要讲述大数据的应用案例。

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目录

上篇 基础篇第1章 大数据技术概述1．1 大数据的发展历史1．2 大数据的基本特征1．3 大数据处理框架1．4 大数据技术的主要应用领域1．4．1 大数据技术在公共事业领域的应用1．4．2 大数据技术在消费领域的应用1．4．3 大数据技术在金融领域的应用1．4．4 大数据技术在工业领域的应用1．4．5 大数据技术在医疗领域的应用1．4．6 大数据技术在农业领域的应用习题参考文献第2章 大数据处理平台Hadoop2．1 Hadoop简介2．1．1 Hadoop概述2．1．2 Hadoop特性2．1．3 Hadoop应用现状2．2 Hadoop架构与组成2．2．1 Hadoop架构2．2．2 Hadoop组成模块习题参考文献瓣分布式文件系统HDFs3．1 HDFS简介3．1．1 HDFS设计理念3．1．2 HDFS的缺点3．1．3 基本组成结构与文件访问过程3．2 HDFS体系架构3 2 1NameNnde3．2．2 DataNode3．2．3 C1ient3．3 HDFS数据读写过程3．3．1 读取数据3．3．2 写数据3．4 保障HDFS可靠性的措施3．4．1 冗余备份3．4．2 副本存放3．4．3 心跳检测3．4．4 安全模式3．4．5 数据完整性检测3．4．6 空间回收3．4．7 MetaData磁盘失效3．4．8 快照3．5 HDFS Shell3．5．1 通用选项3．5．2 用户命令3．5．3 管理与更新3．6 HDFS JavaAPI编程实践3．6．1 HDFS常用JavaAPI介绍3．6．2 HDFS Java API编程案例习题参考文献第4章 分布式计算框架MapReduce4．1 MapReduce框架结构4．1．1 MapRednee的函数式编程概述4．1．2 MapRedace组成4．1．3 MapReduce框架核心优势4．2 WlordCount实例分析4．2．1 WorclCount任务4．2．2 WordCount设计思路4．2．3 WordCount执行过程4．3 MapReduce执行流程4．3．1 MapReduce执行流程概述4．3．2 MapRedace各个执行阶段4．4 MapReduce运行原理4．4．1 作业提交4．4．2 作业初始化4．4．3 任务分配……中篇 编程篇下篇 应用篇

封面

书名:大数据技术及其应用

作者:吕林涛等编著

页数:10,255页

定价:¥42.0

出版社:科学出版社

出版日期:2019-05-01

ISBN:9787030561435

PDF电子书大小:115MB 高清扫描完整版