数据科学实战速查表(第1辑)

本书特色

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本书将数据科学的知识模块划分为编程语言、数据分析、数据可视化、数学统计理论、机器学习、数字图像处理和分布式计算七大模块。在每一个模块，对核心的理论知识进行了介绍，重点介绍了该模块的典型实践工具的使用方法。
在数据科学领域，Python拥有较为完整的生态圈，而且入门门槛较低，因此本书主要介绍基于Python语言的数据科学实践工具。
速查表既有重要的公式推导，也包含常用的代码示例。力图通过简炼的语言、精美的图表，展现数据科学相关技术和工具的核心技能点，帮助读者快速检索知识，提升学习和工作效率。

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内容简介

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数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用，提高实践效率，本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理，形成数十份速查表.

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作者简介

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欧高炎 北京大学博士、博士后，博雅大数据学院院长，大数据教育联盟秘书长。中国计算机学会数据库专委会委员。

晏晓东 北京大学理学硕士，曾任北京大数据研究院数据分析师，现从事搜索及推荐算法相关工作。

高扬 芬兰阿尔托大学机器学习与数据挖掘专业硕士，博雅大数据学院数教学研发负责人。

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封面

书名:数据科学实战速查表(第1辑)

作者:欧高炎，晏晓东，高扬

页数:184

定价:¥48.0

出版社:科学出版社

出版日期:2019-01-01

ISBN:9787030586896

PDF电子书大小:154MB