基于文本挖掘的本体学习方法研究

本书特色

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本体将客观世界的知识抽象和形式化为人机都可读的符号,使人机通过认知符号世界实现对客观世界的共同理解。本体是知识图谱的核心,为其提供逻辑推理基础;知识图谱是基于本体所构建的应用知识库,是语义服务的基础技术。《基于文本挖掘的本体学习方法研究》针对手工构建本体和知识图谱的困难,首先系统地介绍了本体学习的理论基础,然后讨论了一系列基于文本挖掘的本体学习方法的研究和应用,包括:从文本数据源自动提取术语的方法,基于术语集合自动获取本体概念集合和本体关系集合的方法。这些方法尤其适合轻量级本体的自动构建和知识图谱的知识抽取。

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内容简介

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本书基于本体的经典定义,系统地梳理和总结本体学习方法和技术。章概述本体,并列举现有的本体和知识图谱。第2章介绍本体学习相关理论基础。第3章到第5章介绍从文本数据源自动获取本体对象的三个主要步骤的方法技术。其中,第3章综述从文本中自动提取术语的方法和技术,涵盖了多种语言的分词工具;第4章介绍基于术语集合自动获取本体概念集合的方法和技术;第5章介绍基于本体概念集合自动获取本体关系集合的方法和技术。第6章介绍本体的应用。

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目录

目录第1章 概述 11.1 本体 21.2 知识图谱 51.3 OWL 17本章小结 27第2章 本体自动构建 292.1 本体构建 292.2 本体学习 342.3 本体集成 412.4 OMS 47本章小结 50第3章 文本术语提取 523.1 文本分词与词形规范化 523.2 合成词术语提取 64本章小结 74第4章 本体概念学习 764.1 本体概念学习方法 764.2 领域专有术语识别 794.3 同义词识别 874.4 学习性能 91本章小结 94第5章 本体关系学习 965.1 本体关系学习方法 965.2 概念语词法 1015.3 概念特征词法 1025.4 概念聚类法 113本章小结 120第6章 本体应用 1216.1 领域术语标准化 1216.2 人物关系推理 135本章小结 145参考文献 147

封面

基于文本挖掘的本体学习方法研究

书名:基于文本挖掘的本体学习方法研究

作者:于娟

页数:168

定价:¥84.0

出版社:科学出版社

出版日期:2020-05-01

ISBN:9787030598813

PDF电子书大小:153MB 高清扫描完整版

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