大数据技术分析/黄斌

内容简介

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　　《大数据技术专利分析》基于专利数据分析大数据技术，主要阐述大数据技术市场格局、大数据技术专利竞争态势、大数据技术专利风险预警、大数据重点专利技术、大数据专利技术布局和大数据领域相关政策研究等。《大数据技术专利分析》注重运用多学科的理论与方法，从国际和国内各区域层面对大数据专利技术进行分析，为我国大数据技术发展提供决策支撑。《大数据技术专利分析》既可作为高等院校相关专业的教学用书，又可作为企业单位、研究机构等从事大数据技术专利开发或分析的相关人员的参考书。

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目录

第1章 绪论1．1 大数据的内涵1．1．1 大数据1．1．2 大数据技术1．1．3 大数据战略的内在要求1．2 大数据研究概况1．3 本书的研究内容与结构安排1．3．1 专利与技术的对照1．3．2 本书研究对象、视角、思路与目标1．3．3 本书研究内容与框架1．3．4 本书研究方法1．3．5 本书数据来源与处理1．3．6 本书研究特色与创新参考文献第2章 大数据技术市场格局2．1 大数据市场背景2．2 大数据技术进展2．2．1 大数据采集与预处理2．2．2 大数据存储与管理2．2．3 大数据计算模式与系统2．2．4 大数据分析与可视化2．3 大数据技术趋势2．3．1 大数据处理模式多样化2．3．2 大数据与人工智能深度融合2．3．3 大数据安全与隐私保护2．4 大数据技术市场态势2．4．1 国外大数据市场竞争态势2．4．2 大数据市场竞争态势2．5 小结参考文献第3章 大数据技术专利竞争态势3．1 理论基础3．2 研究设计3．2．1 分析思路3．2．2 方法与数据3．2．3 数据来源与处理3．3 结果与分析3．3．1 大数据技术专利竞争态势3．3．2 大数据技术专利竞争态势3．4 小结参考文献第4章 大数据技术专利风险预警4．1 诉讼专利态势4．1．1 理论基础4．1．2 研究设计4．1．3 结果与分析4．2 专利涉诉风险评价4．2．1 理论基础4．2．2 研究设计4．2．3 结果与分析4．3 专利技术创新风险评价4．3．1 理论基础4．3．2 研究设计4．3．3 结果与分析4．4 小结参考文献第5章 大数据重点专利技术5．1 理论基础5．2 研究设计5．2．1 研究方法5．2．2 数据来源与处理5．3 结果与分析5．4 小结参考文献第6章 大数据专利技术布局6．1 理论基础6．2 研究设计6．2．1 研究方法6．2．2 数据来源与处理6．3 结果与分析6．3．1 专利技术布局的关联性与相关性6．3．2 专利技术布局的关联性与相关性6．4 小结参考文献第7章 大数据领域相关政策研究7．1 理论基础7．2 研究设计7．2．1 分析方法7．2．2 分析思路7．3 大数据政策环境7．3．1 大数据 战略政策比较7．3．2 我国大数据政策概况7．3．3 贵州省大数据政策分析7．4 小结参考文献第8章 总结与展望8．1 总结8．1．1 主要分析成果8．1．2 建议8．2 展望附录附录1 OECD划分的IPC分类号附录2 大数据技术专利基础竞争态势（门限回归分析结果）附录3 大数据技术核心专利竞争态势（门限回归分析结果）附录4 大数据技术专利综合竞争态势分析（面板数据模型分析结果）附录5 我国大数据技术专利基础竞争态势（门限回归分析结果）附录6 我国大数据技术核心专利竞争态势（门限回归分析结果）附录7 我国大数据技术专利综合竞争态势分析（面板数据模型分析结果）附录8 国民经济行业分类和代码（A～E）

封面

书名:大数据技术分析/黄斌

作者:黄斌,

页数:155

定价:¥83.0

出版社:科学出版社

出版日期:2018-06-01

ISBN:9787030611437

PDF电子书大小:146MB 高清扫描完整版