统计推断-(翻译版.原书第2版)
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目录出版说明第2版序第1版序译后序第1章概率论11��1集合论11��2概率论基础41��2��1公理化基础51��2��2概率演算81��2��3计数111��2��4枚举结果141��3条件概率与独立性181��4随机变量251��5分布函数261��6概率密度函数和概率质量函数311��7习题331��8杂录42第2章变换和期望432��1随机变量函数的分布432��2期望502��3矩和矩母函数542��4积分号下的求导622��5习题682��6杂录762��6��1矩列的唯一性762��6��2其他母函数762��6��3矩母函数能否唯一地确定分布？77第3章常见分布族783��1引言783��2离散分布783��3连续分布903��4指数族1023��5位置与尺度族1063��6不等式与恒等式1113��6��1概率不等式1113��6��2恒等式1133��7习题1163��8杂录1243��8��1Poisson假设1243��8��2Chebychev不等式及其改进1253��8��3再谈指数族126第4章多维随机变量1284��1联合分布与边缘分布1284��2条件分布与独立性1364��3二维变换1444��4多层模型与混合分布1504��5协方差与相关1554��6多维分布1624��7不等式1704��7��1数值不等式1714��7��2函数不等式1734��8习题1754��9杂录1874��9��1交换悖论1874��9��2算术�布负为驳骱推骄�值不等式1884��9��3Borel悖论188第5章随机样本的性质1905��1随机样本的基本概念1905��2随机样本中随机变量的和1935��3正态分布的抽样1995��3��1样本均值与样本方差的性质1995��3��2导出分布：t分布与F分布2035��4次序统计量2065��5收敛的概念2125��5��1依概率收敛2125��5��2殆必收敛2135��5��3依分布收敛2155��5��4Δ方法2195��6生成随机样本2245��6��1直接法2255��6��2间接法2295��6��3舍选法2305��7习题2325��8杂录2455��8��1中心极限定理2455��8��2S2的偏倚2455��8��3再看Chebychev不等式2455��8��4强大数定律2465��8��5Markov链Monte Carlo法247目录〖3〗统计推断第6章数据简化原理2486��1引言2486��2充分性原理2496��2��1充分统计量2496��2��2极小充分统计量2556��2��3辅助统计量2586��2��4充分统计量、辅助统计量与完全统计量2606��3似然原理2646��3��1似然函数2646��3��2形式化的似然原理2666��4同变性原理2706��5习题2736��6杂录2816��6��1Basu定理的逆命题2816��6��2关于辅助性的疑惑2816��6��3再谈充分性281第7章点估计2837��1引言2837��2求估计量的方法2847��2��1矩法2847��2��2极大似然估计量2877��2��3Bayes估计量(Bayes Estimators)2957��2��4EM算法2977��3估计量的评价方法3007��3��1均方误差3017��3��2*佳无偏估计量3047��3��3充分性(Sufficiency)和无偏性3117��3��4损失函数*优性3177��4习题3237��5杂录3387��5��1矩估计量和极大似然估计量3387��5��2无偏的Bayes估计量3397��5��3Lehmann�睸cheffé定理3407��5��4再谈EM算法3407��5��5其他的似然3417��5��6其他的Bayes分析341第8章假设检验3438��1引言3438��2检验的求法3448��2��1似然比检验3448��2��2Bayes检验3488��2��3并�步患煅橛虢华膊⒓煅�3498��3检验的评价方法3518��3��1错误概率与功效函数3518��3��2*大功效检验3568��3��3并�步患煅橛虢华膊⒓煅榈�真实水平3638��3��4p�仓�3658��3��5损失函数*优性3688��4习题3708��5杂录3838��5��1单调功效函数3838��5��2似然比作为证据3838��5��3p�仓岛秃笱楦怕�3848��5��4置信集p�仓�384第9章区间估计3859��1引言3859��2区间估计量的求法3879��2��1反转一个检验统计量3889��2��2枢轴量3949��2��3枢轴化累积分布函数3989��2��4Bayes区间4029��3区间估计量的评价方法4079��3��1尺寸和覆盖概率4079��3��2与检验相关的*优性4109��3��3Bayes*优4149��3��4损失函数*优4159��4习题4179��5杂录4309��5��1置信方法4309��5��2离散分布中的置信区间4309��5��3Fieller定理4319��5��4其他区间如何？432第10章渐近评价43310��1点估计43310��1��1相合性43310��1��2有效性43610��1��3计算与比较43810��1��4自助法标准误差44310��2稳健性44610��2��1均值和中位数44710��2��2M�补兰屏�44910��3假设检验45310��3��1LRT的渐近分布45310��3��2其他大样本检验45610��4区间估计46110��4��1近似极大似然区间46110��4��2其他大样本区间46310��5习题46810��6杂录48010��6��1超有效性48010��6��2适当的正则性条件48010��6��3再谈自助法48110��6��4影响函数48210��6��5自助法区间48310��6��6稳健区间484第11章方差分析和回归分析48511��1引言48511��2一种方式分组的方差分析48611��2��1模型和分布假定48811��2��2经典的ANOVA假设48811��2��3均值的线性组合的推断49111��2��4ANOVA F检验49311��2��5对比的同时估计49611��2��6平方和的分解49811��3简单线性回归50011��3��1*小二乘：数学解5
封面
书名:统计推断-(翻译版.原书第2版)
作者:（美）卡塞拉（Casella.G.）.（
页数:624
定价:¥84.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2017-06-01
ISBN:9787111278764
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