神经网络结构优化方法及应用
内容简介
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《神经网络结构优化方法及应用》作为一种人工智能领域的新技术,具有优越的非线性映射能力。神经网络以其在模式识别、系统建模等方面的卓越性能,已经广泛应用于许多行业,发挥了很好的作用。
本书从rbf网络训练算法、结构分解、结构优化、样本选取等几方面入手,分析了提高神经网络泛化能力和收敛速度的途径与实现方法,提出了快速资源优化网络(fron)算法、基于粗糙集理论的rbf网络剪枝(rs-rbf)算法、基于多agent系统设计原理的神经网络结构设计算法(mann方法),并介绍了神经网络在热工过程预测控制以及设备故障诊断中的应用,结合现场运行及实验数据,给出了应用实例。本书的*后还提供了利用matlab软件编写神经网络优化算法的实例,具有较高的实用性。
《神经网络结构优化方法及应用》可供从事神经网络设计与应用的工程技术人员、研究人员参考,亦可供高等院校相关专业的教师和学生作为教学参考书。
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目录
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 神经网络及其应用
1.2.1 神经网络的研究及发展
1.2.2 神经网络结构及工作方式
1.2.3 神经网络的学习方法
1.2.4 神经网络的基本功能
1.2.5 神经网络在控制领域的应用
1.2.6 神经网络在故障诊断领域的应用
1.2.7 神经网络及其应用中有待于解决的问题
1.3 其他智能方法
1.3.1 粗糙集理论
1.3.2 agent系统理论
1.3.3 信息融合技术
封面
书名:神经网络结构优化方法及应用
作者:韩丽
页数:126
定价:¥28.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2012-08-01
ISBN:9787111371939
PDF电子书大小:77MB 高清扫描完整版