神经网络结构优化方法及应用

内容简介

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  《神经网络结构优化方法及应用》作为一种人工智能领域的新技术,具有优越的非线性映射能力。神经网络以其在模式识别、系统建模等方面的卓越性能,已经广泛应用于许多行业,发挥了很好的作用。

  本书从rbf网络训练算法、结构分解、结构优化、样本选取等几方面入手,分析了提高神经网络泛化能力和收敛速度的途径与实现方法,提出了快速资源优化网络(fron)算法、基于粗糙集理论的rbf网络剪枝(rs-rbf)算法、基于多agent系统设计原理的神经网络结构设计算法(mann方法),并介绍了神经网络在热工过程预测控制以及设备故障诊断中的应用,结合现场运行及实验数据,给出了应用实例。本书的*后还提供了利用matlab软件编写神经网络优化算法的实例,具有较高的实用性。

  《神经网络结构优化方法及应用》可供从事神经网络设计与应用的工程技术人员、研究人员参考,亦可供高等院校相关专业的教师和学生作为教学参考书。

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目录

前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 神经网络及其应用
1.2.1 神经网络的研究及发展
1.2.2 神经网络结构及工作方式
1.2.3 神经网络的学习方法
1.2.4 神经网络的基本功能
1.2.5 神经网络在控制领域的应用
1.2.6 神经网络在故障诊断领域的应用
1.2.7 神经网络及其应用中有待于解决的问题
1.3 其他智能方法
1.3.1 粗糙集理论
1.3.2 agent系统理论
1.3.3 信息融合技术

封面

神经网络结构优化方法及应用

书名:神经网络结构优化方法及应用

作者:韩丽

页数:126

定价:¥28.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2012-08-01

ISBN:9787111371939

PDF电子书大小:77MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/pdf

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