模式识别原理及工程应用

节选

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周丽芳、李伟生、黄颖编著的《模式识别原理及工程应用》内容涉及当前广泛应用的车牌识别、签名识别、人脸识别,有利于读者较系统地掌握模式识别的理论精髓和相关技术。既可作为高等院校计算机、电子、通信、自动化等专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为计算机信息处理、自动控制等相关领域的工程技术人员的参考用书。

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内容简介

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　　《模式识别原理及工程应用》以模式识别技术为主题，系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，并通过一定的应用实例，帮助读者深入地理解理论方法，系统地掌握模式识别的理论精髓和相关技术。《模式识别原理及工程应用》所有应用实例均为作者所在研究团队和协作团队开发产品和科研工作的总结，具有一定前沿性和实用性。在实例中，也综合了人工智能、模式识别、自动控制、图像处理、生理学、心理学、认知科学等多种学科方法，具有深远的社会意义。

　　《模式识别原理及工程应用》可作为高等院校计算机、电子、通信、自动化等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自动控制等相关领域的工程技术人员的参考用书。

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目录

前言第1章 模式识别概述1.1 模式识别的基本概念1.2 模式识别的主要方法1.2.1 决策理论方法1.2.2 句法方法1.2.3 模糊模式识别方法1.2.4 人工神经网络方法1.2.5 人工智能方法1.3 模式识别系统1.4 模式识别系统的应用举例1.4.1 指纹识别1.4.2 车牌识别1.4.3 人脸识别1.4.4 语音识别1.5 本书的主要内容本章小结习题 第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器2.1 分类器的描述方法2.2 贝叶斯决策理论2.2.1 贝叶斯决策理论的概念2.2.2 基于*小错误率的贝叶斯决策与实现2.2.3 基于*小风险的贝叶斯决策与实现2.3 判别函数和决策面2.4 正态分布的贝叶斯分类2.5 *小*大损失准则本章小结习题 第3章 概率密度函数的估计3.1 引言3.2 参数估计的基本概念3.2.1 *大似然估计3.2.2 贝叶斯估计和贝叶斯学习3.3 正态分布的有监督参数估计3.3.1 *大似然估计示例3.3.2 贝叶斯估计和贝叶斯学习示例3.4 无监督参数估计3.4.1 无监督*大似然估计中的几个问题3.4.2 正态分布情况下的无监督参数估计3.5 总体分布的非参数估计3.5.1 基本方法3.5.2 parzen窗法本章小结习题 第4章 判别函数分类器的设计4.1 判别函数的基本概念4.2 线性判别函数4.2.1 广义线性判别函数4.2.2 fisher线性判别4.2.3 感知准则函数4.2.4 *小平方误差准则函数4.3 线性分类器4.4 分段线性分类器4.5 基于核的fisher分类4.6 非线性判别函数4.6.1 分段线性判别函数的基本概念4.6.2 用凹函数的并表示分段线性判别函数4.7 非线性分类器4.8 支持向量机本章小结习题 第5章 近邻法5.1 *近邻法5.1.1 *近邻决策规则5.1.2 *近邻法的错误率分析5.2 k-近邻法5.3 剪辑近邻法5.4 压缩近邻法本章小结习题 第6章 特征选择6.1 引言6.2 特征的评价准则6.3 类别可分性判据6.3.1 基于类距离的可分性判据6.4 特征子集的选择6.5 *优特征的生成6.6 特征选择的*优算法6.7 特征选择的次优算法6.8 特征选择的遗传算法本章小结习题 第7章 特征提取7.1 引言7.2 基于类别可分性判据的特征提取7.3 主成分分析法7.4 k-l变换7.5 非线性维数降低7.6 haar变换本章小结习题 第8章 聚类8.1 基本概念8.2 动态聚类算法8.2.1 概念8.2.2 c均值算法8.2.3 c均值算法的聚类数目8.3 模糊聚类算法8.3.1 概念8.3.2 模糊c均值算法8.3.3 基于交替优化的实现8.3.4 基于神经网络的实现8.3.5 基于进化计算的实现8.4 合并算法8.4.1 基于矩阵理论的合并算法8.4.2 基于图论的合并算法8.5 层次聚类算法8.6 *佳聚类数的选择8.7 顺序聚类算法8.7.1 聚类数的估计8.7.2 顺序聚类算法的改进本章小结习题 第9章 模糊模式识别方法9.1 引言9.2 模糊集的基本知识9.2.1 模糊集的定义与运算9.3 模糊特征和模糊分类9.3.1 模糊化特征9.3.2 结果的模糊化9.4 特征的模糊评价9.4.1 模糊度9.4.2 模糊特征提取9.5 模糊模式识别的基本类型9.5.1 **类模糊模式识别9.5.2 第二类模糊模式识别9.6 基于模糊相似矩阵的分类方法9.6.1 传递闭包法9.6.2 直接聚类法本章小结习题 第10章 车牌识别的应用举例10.1 概述10.2 字符识别算法10.2.1 字符识别原理10.2.2 基于模板匹配的字符识别算法10.2.3 基于神经网络的字符识别算法10.2.4 特征统计匹配法10.3 实验方案10.3.1 车牌定位10.3.2 车牌字符分割10.3.3 车牌字符识别本章小结习题 第11章 签名识别的应用举例11.1 概述11.2 基于视频的签名识别系统流程11.3 实验方案11.3.1 签名识别的数据获取与初始笔尖定位11.3.2 视频签名识别的笔尖追踪11.3.3 基于视频的签名识别的特征提取及分类本章小结习题 第12章 人脸识别的应用举例12.1 概述12.2 特征获取算法12.2.1 特征获取综述12.2.2 基于几何的特征获取算法12.2.3 基于统计的特征获取算法12.3 实验方案12.3.1 人脸定位检测12.3.2 人脸特征提取12.3.3 人脸分类识别本章小结习题附录 教学建议参考文献

封面

书名:模式识别原理及工程应用

作者:周丽芳，李伟生，黄颖　编著

页数:201

定价:¥39.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2013-06-01

ISBN:9787111418634

PDF电子书大小:75MB 高清扫描完整版