电力系统高级预测技术和发电优化调度

内容简介

[

　　本书旨在帮助读者开发他们在电力系统建模、仿真和优化方面的技巧。本书精心平衡了它在理论与实践两方面的内容，介绍了预测与调度计划方面*新的前沿发展。本书把重点放在理解与解决发电系统管理方面的关键问题。本书首先概述了发电系统现实存在的问题。因为应对不确定性和风险的能力对发电公司非常关键，所以本书第2部分考查了自调度、负荷预测、短期电价预测和风电功率预测的*新方法及模型。本书第3部分用案例研究方法考察如何能实现可用能源的*佳利用。这一部分的各章讨论发电公司基于价格进行的调度、水力发电商的优化调度、水火电协调、对风电机组的优化组合，以及多联产系统的优化。本书以满足研究生需求的教学方式撰写，还把论述内容扩展到对工程技术研究人员大有裨益的研究成果方面。本书还介绍了越来越重要的电力系统运行与规划领域的*新技术。

]

目录

前言第1章 发电系统概述1.1引1.2发电技术1.2.1发电是电力系统的心脏和大脑1.2.2火力发电1.2.3水力发电1.2.4风力发电1.2.5其他不可调度发电1.2.6储能技术1.3电力系统发电运行1.3.1发电控制1.3.2调度计划1.3.3备用要求1.3.4机组优化组合1.3.5经济调度1.3.6水火电协1.3.7不可调度发电的调度计划1.3.8市场条件下的调度计划1.4未来发电的挑战参考文献第2章 不确定性和发电调度风险2.1引言2.2发电自调度计划2.2.1试验系统模型2.3风险测度2.3.1风险值2.3.2条件风险2.4数据的不确定性2.4.1var的数据不确定性2.4.2cvar的数据不确定性2.5var表述2.5.1基于var的名义稳健调度计划2.5.2基于var的*差工况稳健调度计划2.5.3基于var的稳健调度计划案例2.6cvar表述2.6.1基于cvar的名义稳健调度计划2.6.2基于cvar的*差工况稳健调度计划2.6.3基于cvar的稳健调度计划案例2.7小结附录a2.1附录a2.2参考文献第3章 短期负荷预测3.1引言3.2数据预处理3.2.1标准化和差分3.2.2小波滤波3.3输入预选3.4ann输入精选3.4.1正则化方法3.4.2mlp贝叶斯训练3.4.3贝叶斯训练的输入选择3.4.4结果示例3.5贝叶斯训练的mlp结构确认3.6预测间隔估计3.6.1再采样法3.6.2结果示例3.7小结致谢附录a3.参考文献第4章 短期电价预测4.1引言4.2电价预测方法概述4.2.1电价预测方法分类4.2.2基于人工智能的电价预测方法的结构和组成4.3电价预测输入数据准备4.3.1备选输入集合的形成4.3.2单段特征选择技术4.3.3两段特征选择技术4.4电价预测引擎4.4.1非混合电价预测引擎4.4.2混合电价预测引擎4.5可调参数的微调4.5.1交叉验证技术4.5.2搜索过程4.6电价尖峰预测4.6.1什么是电价尖峰？4.6.2电价尖峰事件预测4.6.3电价尖峰值的预测4.7小结参考文献第5章 短期风电功率预测5.1引言5.1.1时间尺度5.1.2风电功率预测方法5.1.3典型结果5.2时间序列模型5.3风电功率预测的气象模型5.4短期功率预测模型5.5不确定性、爬坡与变化性5.5.1概率预测5.5.2爬坡预测5.5.3变化性预测5.6根据风电功率预测进行决策和它的价值5.7小结致谢参考文献第6章 独立发电公司基于价格的调度计划6.1引言6.2点价格建模6.2.1电价的不确定性6.2.2电价的统计分布6.3发电特性6.3.1传统发电成本特性6.3.2可再生能源发电特性6.4基于价格（利润）的机组优化组合6.4.1pbuc问题表述

封面

书名:电力系统高级预测技术和发电优化调度

作者:（葡）卡特　主编，刘长浥　等译

页数:350

定价:¥98.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2013-07-01

ISBN:9787111424369

PDF电子书大小:145MB 高清扫描完整版