例解回归分析-(原书第5版)
本书特色
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《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书内容。
《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》在探索性数据分析的思想和原则指导下组织材料，包括简单线性回归、多元线性回归、回归诊断、定性预测变量、变量变换、共线性数据分析和逻辑斯谛回归等13章内容。书中强调数据分析的技巧而不是统计理论的发展，几乎是手把手地教读者如何去分析数据、检验结论、改进分析。作者精心挑选了丰富的实例，形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术，还辅以启发式的推理和直观的图形方法。
《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》既可以作为非统计学专业回归分析的入门教材，又可以作为统计学专业理论回归分析的补充教材，对于从事数据分析的人员来说，本书更是**的参考书。
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目录
中文版序译者序前言第1章 概述1.1 什么是回归分析1.2 公用数据集1.3 回归分析应用实例选讲1.3.1 农业科学1.3.2 劳资关系1.3.3 政府1.3.4 历史1.3.5 环境科学1.3.6 工业生产1.3.7 挑战者号航天飞机1.3.8 医疗费用1.4 回归分析的步骤1.4.1 问题陈述1.4.2 选择相关变量1.4.3 收集数据1.4.4 模型设定1.4.5 拟合方法1.4.6 模型拟合1.4.7 模型评价和选择1.4.8 回归分析的目标1.5 本书的内容和结构习题第2章 简单线性回归2.1 引言2.2 协方差与相关系数2.3 实例：计算机维修数据2.4 简单线性回归模型2.5 参数估计2.6 假设检验2.7 置信区间2.8 预测2.9 拟合效果度量2.10 过原点的回归直线2.11 平凡的回归模型2.12 文献习题第3章 多元线性回归3.1 引言3.2 数据和模型的描述3.3 实例:主管人员业绩数据3.4 参数估计3.5 回归系数的解释3.6 中心化和规范化3.6.1 含截距模型的中心化和规范化3.6.2 无截距模型的规范化3.7 *小二乘估计的性质3.8 复相关系数3.9 单个回归系数的推断3.10 线性模型中的假设检验3.10.1 检验所有预测变量的回归系数为3.10.2 检验某些回归系数为3.10.3 检验某些回归系数相等3.10.4 带约束的回归参数的估计和检验3.11 预测3.12 小结习题附录 多元回归的矩阵表示第4章 回归诊断：违背模型假定的检测4.1 引言4.2 标准回归假定4.3 各种残差4.4 图形方法4.5 拟合模型前的图形4.5.1 一维图4.5.2 二维图4.5.3 旋转图4.5.4 动态图4.6 拟合模型后的图形4.7 检查线性和正态性假定的图形4.8 杠杆、强影响点和异常值4.8.1 响应变量的异常值4.8.2 预测变量中的异常值4.8.3 伪装和淹没问题4.9 观测影响的度量4.9.1 cook距离4.9.2 welsch-kuh度量4.9.3 hadi影响度量4.10 位势残差图4.11 如何处理异常点4.12 回归方程中变量的作用4.12.1 添加变量图4.12.2 残差加分量图4.13 添加一个预测变量的效应4.14 稳健回归习题第5章 定性预测变量5.1 引言5.2 薪水调查数据5.3 交互变量5.4 回归方程组：两个组的比较5.4.1 斜率和截距都不同的模型5.4.2 斜率相同但截距不同的模型5.4.3 截距相同但斜率不同的模型5.5 示性变量的其他应用5.6 季节性5.7 回归参数随时间的稳定性习题第6章 变量变换6.1 引言6.2 线性化变换6.3 x射线灭菌6.3.1 线性模型的不适用性6.3.2 对数变换实现线性化6.4 稳定方差的变换6.5 异方差误差的检测6.6 消除异方差性6.7 加权*小二乘6.8 数据的对数变换6.9 幂变换6.10 总结习题第7章 加权*小二乘法7.1 引言7.2 异方差模型7.2.1 主管人员数据7.2.2 大学教育花费数据7.3 两阶段估计7.4 教育费用数据7.5 拟合剂量反应关系曲线习题第8章 相关误差问题8.1 引言：自相关8.2 消费支出和货币存量8.3 durbin-watson统计量8.4 利用变换消除自相关性8.5 当回归模型具有自相关误差时的迭代估计法8.6 变量的缺失和模型的自相关性8.7 住房开工规模的分析8.8 durbin-watson统计量的局限性8.9 用示性变量消除季节效应8.10 两个时间序列之间的回归习题第9章 共线性数据分析9.1 引言9.2 共线性对推断的影响9.3 共线性对预测的影响9.4 共线性的检测9.4.1 共线性的简单征兆9.4.2 方差膨胀因子9.4.3 条件指数习题第10章 共线性数据的处理10.1 引言10.2 主成分10.3 利用主成分的计算10.4 施加约束条件10.5 搜索模型中回归系数的线性函数10.6 回归系数的有偏估计10.7 主成分回归10.8 消除数据中的共线性10.9 回归系数的约束条件10.10 主成分回归中的注意事项10.11 岭回归10.12 岭估计法10.13 岭回归：几点注解10.14 小结10.15 文献习题附录10.a 主成分附录10.b 岭回归附录10.c 代理岭回归第11章 变量选择11.1 引言11.2 问题的陈述11.3 删除变量的后果11.4 回归方程的用途11.4.1 描述和建模11.4.2 估计和预测11.4.3 控制11.5 评价回归方程的准则11.5.1 残差均方11.5.2 mallows的cp准则11.5.3 信息准则11.6 共线性和变量选择11.7 评价所有可能的回归模型11.8 变量选择方法11.8.1 前向选择方法11.8.2 后向剔除方法11.8.3 逐步回归法11.9 变量选择的一般注意事项11.10 对主管人员业绩的研究11.11 共线性数据的变量选择11.12 凶杀数据11.13 利用岭回归进行变量选择11.14 空气污染研究中的变量选择11.15 拟合回归模型的可能策略11.16 文献习题附录 误设模型的影响第12章 逻辑斯谛回归12.1 引言12.2 定性数据的建模12.3 logit模型12.4 例子：破产概率的估计12.5 逻辑斯谛回归模型诊断12.6 决定变量的去留12.7 逻辑斯谛回归的拟合度12.8 多项logit模型12.8.1 多项逻辑斯谛回归12.8.2 例子：确定化学糖尿病12.8.3 顺序值逻辑斯谛回归12.8.4 例子：重新考察化学糖尿病的确定问题12.9 分类问题：另一种方法习题第13章 进一步的论题13.1 引言13.2 广义线性模型13.3 泊松回归模型13.4 引进新药13.5 稳健回归13.6 拟合一个二次式模型13.7 美国海湾中pcb的分布习题附录a 统计表参考文献索引
封面
书名:例解回归分析-(原书第5版)
作者:查特吉
页数:296
定价:¥69.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2013-08-01
ISBN:9787111431565
PDF电子书大小:116MB 高清扫描完整版