网页排名PR值及其他-搜索引擎排序的科学

本书特色

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本书是首部关于网页排名科学的著作，是搜索排序姊妹篇的一本。本书主要内容有：网络搜索引擎简介、网络爬行、索引建立和查询处理、通过欢迎度对网页排名、pagerank的数学、pagerank模型中的参数、pagerank的敏感性、作为线性系统的pagerank问题、pagerank大规模实现中的问题、加速pagerank计算、更新pagerank向量、hits网页排名方法、网页排名的其他链接方法、网络信息检索的未来、网络信息检索资源、数学指南、术语汇编、参考文献、索引。
本书可作为数学、计算机、网络技术、管理学和数据科学等专业领域科研人员和工程技术人员的参考书，也可作为教材使用。

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作者简介

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艾米N兰维尔是查尔斯顿学院的数学教授。
　　卡尔D梅耶是北卡罗莱纳州立大学的数学教授。
　　他们是《谁排第一？关于评价和排序的科学》（机械工业出版社&普林斯顿大学出版社）的作者。

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目录

前言第1章　网络搜索引擎简介1.1信息检索简史1.2传统信息检索回顾1.3网络信息检索第2章　网络爬行、索引建立和查询处理2.1网络爬行2.2内容索引2.3查询处理第3章　通过欢迎度对网页排名3.11998年的情景3.2两篇论文3.3查询无关性第4章　谷歌pagerank的数学4.1pagerank的原始求和公式4.2求和方程的矩阵表示4.3迭代过程问题4.4一点关于马尔可夫链理论的介绍4.5基本模型的早期修正4.6pagerank向量的计算4.7谷歌矩阵的谱定理及其证明第5章　pagerank模型中的参数5.1α因子5.2超链接矩阵h5.3跳转矩阵e第6章　pagerank的敏感性6.1对α的敏感性6.2对h的敏感性6.3对vt的敏感性6.4其他敏感性分析6.5有关敏感性的定理和证明第7章　作为线性系统的pagerank问题7.1(i-αs)的性质7.2(i-αh)的性质7.3pagerank稀疏线性系统的证明第8章　pagerank大规模实现中的问题8.1存储问题8.2收敛准则8.3精度8.4悬挂结点8.5对后退按钮建模第9章　加速pagerank计算9.1一种自适应的幂法9.2外插9.3聚合9.4其他数值方法第10章　更新pagerank向量10.1两类更新问题及其发展历程10.2重启幂法10.3使用近似聚合进行近似更新10.4精确聚合10.5精确聚合与近似聚合的比较10.6利用迭代聚合进行更新10.7确定划分10.8结论第11章　hits网页排名方法11.1hits算法11.2hits的实现11.3hits的收敛性11.4hits示例11.5hits的优点与缺点11.6hits与文献统计学的关系11.7查询无关的hits11.8加速hits11.9hits的敏感性第12章　网页排名的其他链接方法12.1salsa12.2混成排名方法12.3基于流量的排名第13章　网络信息检索的未来13.1垃圾信息13.2个性化13.3聚类13.4智能体13.5趋势与时间敏感搜索13.6隐私和审查13.7图书馆分类方式13.8数据融合第14章　网络信息检索资源14.1入门阶段的资源14.2用于严肃的科学研究的资源第15章　数学指南15.1线性代数15.2佩隆弗罗贝尼乌斯定理15.3马尔可夫链15.4佩隆补15.5随机补15.6设限15.7聚合15.8去聚合第16章　术语汇编参考文献索引

封面

书名:网页排名PR值及其他-搜索引擎排序的科学

作者:兰维尔

页数:225

定价:¥49.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2014-06-01

ISBN:9787111442295

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