数据资产管理-盘活大数据时代的隐形财富
本书特色
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人类社会，正以前所未有的速度，进入大数据时代。数据成为企业宝贵的财富资产，数据资产管理能力将决定企业竞争的胜败。如何应对挑战、占尽先机，本书将给您一个通盘说明，帮您做好准备，打赢这一场没有硝烟的战争！本书从建立数据资产管理的基础概念开始，介绍了一个以治理、应用和运营为内容的三层管理框架，分别阐述了每一层所需要具备的能力结构，辅以实际案例剖析，更为详尽易懂。接下来，通过对数据资产管理战略设计的探讨，以及内外部可能的影响因素分析，从而逐次展开数据资产产业链条下波澜壮阔的商业机会和潜在挑战。本书读者主要面向大数据相关从业人员，包括经营决策者，运营管理人员，技术架构人员以及各类科研单位学术人员、大专院校相关专业学生等，同时，考虑到数据资产可能影响范围，也适用于所有关心数据资产，希望了解如何建立、保护、开发、配置和变现数据资产的社会各界同好。
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内容简介
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人类历史上，财富形式持续演变，从石头、贝壳、牛羊、金银等有形资产，发展到股票、债券、发明、专利、品牌、商标等无形资产，每一次财富形式的变迁，都带来了全新创富机会，成就着大批广为传颂的富豪名字。大数据时代，数据资产放在是所有人面前的全新机遇，如何定义，怎样把握？工欲善其事必先利其器，数据资产管理能力将是企业、组织、个人，甚至是国家，借助数据资产决胜未来之关键。面对纷繁复杂的商业观点、技术创新，唯有从整体上去把握数据资产管理的全局概貌，明确目标及定位，方能不为谬误所惑，始终在做正确的事情。
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作者简介
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·大数据行业专家，北京航空航天大学软件学院客座教授、中关村大数据产业联盟数据资产管理专委会主任、国际数据管理协会（DAMA）会员，现任亚信数据产品线总经理·15年以上IT行业经验，具有丰富的产品研发、市场推广和方案咨询经验，目前主要从事大数据行业分析、数据资产管理理论研究及相关技术产品的规划设计和市场推广工作。·作为国内首批研究并构建数据资产管理理论的青年学者，常年活跃在理论探讨与实践验证的前沿，其主要观点及演讲资料被国内多家实力媒体及互联网论坛广泛转载。
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目录
目 录推荐序一 数据革命推荐序二 实践出真知推荐序三 数据资产启蒙自序 写在“数据资产”编入财务报表的前夜 / 1**章 数据资产：财富的新定义 / 4第1节 大数据带来的造富神话 / 5基于数据积累，提供精准营销服务 / 5盘活数据资产，升级全新商业模式 / 6利用数据集成，创造估值神话故事 / 7面向个人数据，提供二次交易平台 / 8第2节 都说数据是资产，到底什么是数据资产？ /9为什么说数据是资产 / 9如何定义数据资产 / 11会计实践中的困难与挑战 / 13第3节 新圈地运动：为什么阿里巴巴在上市前收购这些公司？ / 16收购？收购！ / 16新时代的圈地运动 / 19对于“局外人”的影响 / 21破局的另一种思路 / 22第4节 传统企业应对互联网挑战的*后筹码 / 23数据是传统企业的宝贵资产 / 23盘活数据资产的几种可选路径 / 25第5节 下一个没有硝烟的战场 / 27第二章 数据资产管理的全局概貌 / 29第1节 数据资产管理，技术还是商业？ / 30谁应该关心数据资产管理 / 30数据资产管理解决什么问题？ / 32技术的商业，还是商业的技术 / 33第2章 数据资产管理与数据管理的异同比较 / 34数据管理的主要思路及内容 / 34数据资产管理带来哪些新的要求 / 36数据资产管理具体包括哪些内容？ / 39第3节 跳离误区，把握数据资产管理价值 / 42拥有数据≠掌握数据资产 / 42*快的数据处理能力可能让你破产 / 43*精确的数据分析也会“错误” / 45*牢固的锁也挡不住数据神偷 / 46第4节 新常态，数据资产管理方兴未艾 / 49第三章 治理管控：数据资产管理的基础所在 / 51第1节 核心理念：从“两张皮”到“一张皮” /52为什么数据治理知易行难？ / 52什么是“一张皮”式治理？ / 55数据资产治理的“三全主义” / 58第2节 管理，从正确定义开始 / 59治理管控的前提条件 / 59如何正确定义数据资产 / 62第3节 发现数据资产！ / 65数据资产在哪里？ / 65如何梳理数据资产？ / 68怎样记录和跟踪数据资产？ / 70建立数据资产体系 / 71第4节 “血缘”分析带来的意外收获 / 73什么是“血缘”分析？ / 73如何建立“血缘”分析？ / 75“血缘”分析能带来哪些创新价值？ / 78第5节 多管齐下，提升数据资产质量 / 81数据资产的质量定义 / 81事前进行的质量检查 / 82事中运行的质量监控 / 83事后开展的质量评估 / 84数据质量问题的处理 / 85第6节 建立数据地图，盘活数据资产 / 85数据地图的潜在价值 / 85将数据装入地图 / 87“数据o2o”的地图畅想 / 88数据地图在创新中前行 / 90第7节 别忘了定期要做的数据体检 / 90数据体检的意义 / 90体检项目1：系统资源的盘点 / 91体检项目2：资产状态的评估 / 92体检项目3：管控能力的检视 / 94第8节 新技术的挑战与应对 / 96第9节 案例分析：某大型国有航空公司数据治理 /99案例背景：数据质量阻碍民航腾飞 / 99建设目标：构建多层次数据治理体系 / 100整体思路：主动管控、全方位、端到端 / 101实施内容：从规范到落地的四个举措 / 101展现效果：降本增效，立竿见影 / 103第四章 应用创新：数据资产管理的价值体现 / 104第1节 核心理念：没有难用的数据 / 105数据资产应用现状 / 105破局，数据应用发展方向 / 106面向未来的智慧众筹 / 108第2节 可视化，让你的数据开满鲜花 / 109什么是数据可视化？ / 109数据可视化案例及探讨 / 111如何实现数据可视化？ / 115未来的创新发展方向 / 116第3节 当数据分析成为一种搜索…… / 118传统数据分析的能力和短板 / 118为什么要用搜索来代替分析？ / 118
封面
书名:数据资产管理-盘活大数据时代的隐形财富
作者:高伟
页数:287
定价:¥59.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2016-03-01
ISBN:9787111528807
PDF电子书大小:71MB 高清扫描完整版