语音信号处理实验教程

本书特色

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本书为《语音信号处理（第3版）》的配套实验教材。该教材阐述了语音信号处理的基本理论，并基于matlab介绍了语音信号处理的实现方法和关键技术。本书共分12章，内容涵盖了语音信号处理基础实验、语音信号的变换域分析实验、语音信号特征提取实验、语音增强实验、语音编码实验、语音合成与转换、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、语音情感识别。本书可作为高等院校的教材用书或教学参考用书，同时也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。

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内容简介

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★本书立足于语音信号基本理论，辅以matlab实现，使读者在学习理论知识跌同时，能快速实践，提高学习兴趣，增强结局问题的能力。★作者基于多年从事语音信号处理研究的成果，在阐述理论知识的同时，配以matlab程序，并加上详细的注释。★教材的编写由浅及深，验证性实验与设计性实验并重，同时适合初学者和有一定基础的研究者使用。 

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目录

前言第1章matlab基础教程1��1matlab简介1��2matlab数值计算1��3matlab绘图功能1��4matlab的特殊图形绘制1��5matlab程序设计第2章语音信号处理基础实验2��1语音采集与读写实验2��2语音编辑实验2��3声强与响度实验2��4语音信号生成的数学模型2��5语音信号的预处理第3章语音信号分析实验3��1语音分帧与加窗3��2短时时域分析3��3短时频域分析3��4倒谱分析与mfcc系数3��5线性预测分析3��6线谱对转换实验第4章语音信号特征提取实验4��1语音端点检测实验4��2基音周期检测实验4��3共振峰估计实验第5章语音增强实验5��1基于自适应滤波器法的语音降噪实验5��2基于谱减法的语音降噪实验5��3基于维纳滤波的语音降噪实验5��4基于小波分解的语音降噪实验第6章语音编码实验6��1pcm编解码实验6��2lpc编解码实验6��3adpcm编解码实验第7章语音合成与转换实验7��1帧合并实验7��2基于线性预测的语音合成实验7��3基于共振峰检测和基音参数的语音合成实验7��4语音信号的变调与变速实验第8章语音隐藏实验8��1lsb语音信息隐藏实验8��2回声法语音信息隐藏实验第9章声源定位实验9��1简单房间回响模型9��2基于广义互相关的声源定位实验9��3基于空间谱估计的声源定位实验第10章语音识别实验10��1基于动态时间规整（dtw）的孤立字语音识别实验10��2基于隐马尔可夫模型（hmm）的孤立字语音识别实验第11章说话人识别实验11��1基于矢量量化（vq）的说话人识别实验11��2基于高斯混合模型（gmm）的说话人识别实验第12章语音情感识别实验12��1基于k近邻分类算法的语音情感识别实验12��2基于神经网络的语音情感识别12��3基于支持向量机的语音情感识别12��4基于特征降维的语音情感识别第13章实用语音信号处理平台13��1基于mfc的语音信号处理软件平台13��2基于嵌入式linux的音频驱动程序移植13��3实时语音信号处理硬件平台参考文献 

封面

书名:语音信号处理实验教程

作者:梁瑞宇

页数:284

定价:¥45.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2016-03-01

ISBN:9787111530718

PDF电子书大小:100MB 高清扫描完整版