国外实用统计丛书统计计算:使用R/(美)玛利亚L.里佐

内容简介

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本书是统计计算或者计算统计学教材. 书中包含了计算统计学的传统核心 问题: 概率分布模拟随机变量、 蒙特卡罗积分和方差缩减法、 蒙特卡罗法和马 尔可夫链蒙特卡罗方法、 自助法和水手刀法、 密度估计和多元数据可视化等 内容.
本书包含大量实例和练习？ 所有实例中的代码都可以在网站上下载. 实现 实例所使用的数据也都是 Ｒ 中的公开数据或者模拟数据.
本书既可作为高年级本科生和研究生的教材？ 也可作为相关科研人员和统 计爱好者的参考书.

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作者简介

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　　玛利亚L.里佐（Maria Rizzo）美国博林格林州立大学教授，研究领域包括能量统计，统计学，应用统计，统计计算，多元统计分析，多元统计推断，拟合优度检验，非线性相关性，统计学习，机器学习，聚类分析和分类算法，计算统计。在统计年鉴，应用统计年鉴，多元统计期刊上发表论文30余篇。所著的书籍有《统计计算使用R》，《通过实例学习R》和《能量统计》。能量统计是过去十几年统计理论和应用领域的一个重大突破和发展，基于能量统计的诸多算法同时也被应用在金融，生物，制药等行业。　　　　胡锐，2011年于南开大学获得数学博士学位，现研究方向为统计学，主要研究领域为数理统计、应用统计和统计计算，在核心期刊及SCI期刊发表多篇论文。现任教于南京审计大学理学院。　　　　李义，美国博林格林州立大学统计学博士，研究领域是计算统计、机器学习、大数据领域的新算法、统计算法和人工智能算法在金融保险中的应用。曾在苏黎世保险公司从事模型开发，现在桑坦德银行担任模型风险官，检查和控制各种金融，交易模型的风险。

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目录

译者序前言第1章 引言1．1 计算统计和统计计算1．2 R环境1．3 **次如何使用R1．4 使用R在线帮助1．5 函数1．6 数组数据框表1．7 工作区和文档1．8 使用脚本1．9 使用软件包1．1 0图形第2章 概率和统计回顾2．1 随机变量和概率2．2 一些离散分布2．3 一些连续分布2．4 多元正态分布2．5 极限定理2．6 统计学2．7 贝叶斯定理和贝叶斯统计2．8 马尔可夫链第3章 随机变量生成方法3．1 引言3．2 逆变换法3．3 接受拒绝法3．4 其他变换方法3．5 求和变换与混合3．6 多元分布3．7 随机过程练习第4章 多元数据可视化4．1 引言4．2 平面显示4．3 曲面图和三维散点图4．4 等高线图4．5 数据的其他二维表现4．6 数据可视化的其他方法练习第5章 蒙特卡罗积分和方差缩减5．1 引言5．2 蒙特卡罗积分法5．3 方差缩减5．4 对偶变量法5．5 控制变量法5．6 重要抽样法5．7 分层抽样法5．8 分层重要抽样法练习R代码第6章 统计推断中的蒙特卡罗方法6．1 引言6．2 估计中的蒙特卡罗方法6．3 假设检验中的蒙特卡罗方法6．4 应用：“Count Five”等方差检验练习习题第7章 自助法和水手刀法7．1 自助法7．2 水手刀法7．3 基于自助法的水手刀法7．4 自助法置信区间7．5 更好的自助法置信区间7．6 应用：交叉验证练习习题第8章 置换检验8．1 引言8．2 同分布检验8．3 多元同分布检验8．4 应用：距离相关性练习习题第9章 马尔可夫链蒙特卡罗方法9．1 引言9．2 Metropolis-Hastings算法9．3 Gibbs样本生成器9．4 收敛性监测9．5 应用：变点分析练习R代码第10章 概率密度估计10．1 一元密度估计10．2 核密度估计10．3 二元和多元密度估计10．4 密度估计的其他方法练习R代码第11章 R中的数值方法11．1 引言11．2 一维中的求根法11．3 数值积分11．4 极大似然问题11．5 一维*优化11．6 二维*优化11．7 期望*大化算法11．8 线性规划——单纯形法11．9 应用：博弈论练习附录附录A 符号附录B 处理数据框和数组B．1 重抽样和数据划分B．2 构造子集和重塑数据B．3 数据输入和数据分析参考文献索引

封面

书名:国外实用统计丛书统计计算:使用R/(美)玛利亚L.里佐

作者:[美]玛利亚L.里佐（MariaL.Ri

页数:368

定价:¥79.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2018-09-01

ISBN:9787111553625

PDF电子书大小:54MB 高清扫描完整版