数据.模型与决策-管理科学的数学基础

本书特色

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本书以数据—建模—决策为线索,以电子表格为工具,以案例教学为手段,旨在帮助学生掌握数据收集、处理和分析的方法;建立合理的定量分析模型,获得准确的结果;进而做出正确的决策。本教材主要涉及概率统计和运筹学等管理学科典型的方法论和科学工具,强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。

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作者简介

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国家杰出青年基金获得者,教育部长江学者特聘教授。近年来主持国家自然科学创新研究群体基金、国家自然科学基金重大海外合作项目、国家科技支撑计划和多项政府与企业委托项目等。在国际学术期刊(SCI和SSCI检索)发表论文90多篇(包括Operations Research, Journal of Operations Management等),部分成果在国际上具有带动作用。研究成果曾获得国家教育部自然科学一等奖和教育部高等学校优秀科研成果(人文学科)一等奖等多个奖项。2012年获得复旦管理学杰出贡献奖。教学成果两次获得安徽省特等奖,指导博士生一人获得全国百篇优秀博士论文奖和欧洲管理发展基金会杰出博士研究奖(Highly Commended Award ),培养多名博士生获得教育部博士新人奖、中科院院长奖、国家自然科学优秀青年基金和杰出青年基金

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目录

目录出版说明前言教学建议**部分数据分析基础第1章随机变量与概率分布1��1随机事件及概率1��2随机变量及分布本章小结关键术语参考文献第2章数据描述及归纳2��1数据展示2��2数据描述2��3德尔菲法本章小结关键术语参考文献第3章统计推断3��1抽样及抽样分布3��2参数估计3��3假设检验本章小结关键术语参考文献第4章预测4��1回归分析法4��2趋势外推法本章小结关键术语参考文献第二部分优 化 模 型第5章线性规划5��1线性规划的概念5��2线性规划的求解5��3线性规划的应用:数据包络分析本章小结关键术语参考文献第6章整数规划6��1整数规划基础6��2指派问题本章小结关键术语参考文献第7章动态规划7��1动态规划基础7��2收益管理本章小结关键术语参考文献第8章非线性规划8��1非线性规划的基本理论8��2约束优化8��3有多个约束条件的非线性规划问题本章小结关键术语参考文献第9章网络模型9��1网络构成9��2*短路径问题9��3*大流量问题9��4*小生成树问题本章小结关键术语参考文献第三部分决策理论与方法第10章决策理论知识10��1决策的发展历程10��2决策的基本要素10��3效用与效用函数10��4风险与效用本章小结关键术语参考文献第11章不确定性决策11��1乐观准则11��2悲观准则11��3后悔值准则11��4折中准则11��5等可能性准则本章小结关键术语参考文献第12章风险型决策12��1期望值准则12��2*大可能准则12��3贝叶斯决策规则12��4决策树12��5使用决策树进行灵敏度分析本章小结关键术语参考文献第13章多属性决策13��1多属性决策的概念13��2多属性决策的基本方法13��3层次分析法13��4数据包络分析13��5加总比例分析本章小结关键术语参考文献第14章群决策14��1群决策的概念14��2社会选择函数14��3投票制度14��4群决策方法本章小结关键术语参考文献第15章行为决策:前景理论15��1有限理性行为及其特征15��2前景理论的基本概念本章小结关键术语参考文献

封面

数据.模型与决策-管理科学的数学基础

书名:数据.模型与决策-管理科学的数学基础

作者:梁樑

页数:410

定价:¥45.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2017-01-01

ISBN:9787111555346

PDF电子书大小:79MB 高清扫描完整版

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