普通高等教育人工智能与大数据系列教材数据挖掘原理与应用/葛东旭

本书特色

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本书以数据挖掘项目的典型开发过程为线索,对数据挖掘的生命周期中的各个环节,以及其中所涉及的概念、方法、技术和过程模型进行了全面细致的介绍。对于数据挖掘核心部分的典型基础算法,通过细致的阐述、详尽的示例和充分的讨论,深入地展示了数据挖掘算法的内涵,以便读者认知、学习和掌握。
本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识,内容覆盖数据挖掘的整个过程:数据采集、数据预处理、数据分类分析、数据聚类分析、数据关联分析和数据挖掘系统的应用等。在内容安排上通过数据挖掘的典型应用方法,将理论知识和工程技术应用有机地结合,浅显易懂且实践性强。
本书可以作为高等院校计算机科学与技术、信息管理、数据分析等专业的教科书,也可作为企业管理、信息分析人员的技术参考书籍。
本书配有电子课件,及与书中例题、作业题配套的数据素材,欢迎选用本书作教材的老师发邮件到jinacmp@163.com索取,或登录www.cmpedu.com注册下载。

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内容简介

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本书以数据挖掘项目的典型开发过程为线索,对数据挖掘的生命周期中的各个环节,以及其中所涉及的概念、方法、技术和过程模型进行了全面细致的介绍。对于数据挖掘核心部分的典型基础算法,通过细致的阐述、详尽的示例和充分的讨论,深入地展示了数据挖掘算法的内涵,以便读者认知、学习和掌握。 本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识,内容覆盖数据挖掘的整个过程:数据采集、数据预处理、数据分类分析、数据聚类分析、数据关联分析和数据挖掘系统的应用等。在内容安排上通过数据挖掘的典型应用方法,将理论知识和工程技术应用有机地结合,浅显易懂且实践性强。 本书可以作为高等院校计算机科学与技术、信息管理、数据分析等专业的教科书,也可作为企业管理、信息分析人员的技术参考书籍。 本书配有电子课件,及与书中例题、作业题配套的数据素材,欢迎选用本书作教材的老师发邮件到jinacmp@163.com索取,或登录www.cmpedu.com注册下载。

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目录

目 录前 言第1章 绪论11.1 信息爆炸与大数据11.2 什么是数据挖掘51.3 数据挖掘的任务61.4 数据挖掘的应用71.5 数据挖掘系统结构91.6 数据挖掘面临的挑战91.7 数据挖掘样例数据和相关资料10思考与练习13参考文献13第2章 数据挖掘的过程142.1 数据分析能力142.2 数据挖掘的过程162.3 三阶段过程模型172.4 SEMMA方法192.5 CRISP-DM过程模型212.6 5A模型252.7 模型融合26本章小结26思考与练习27参考文献27第3章 数据准备283.1 数据收集283.2 数据抽样293.3 数据集成323.4 数据清理393.5 数据归约433.6 数据变换48本章小结50思考与练习51参考文献51第4章 数据探索524.1 数据探索的作用524.2 数据可视化544.3 数据统计分析704.4 加载Excel插件78本章小结79思考与练习79参考文献79第5章 关联分析815.1 关联分析原理815.2 由候选项集产生频繁项集845.3 计算支持度计数945.4 FP-Growth算法985.5 产生频繁项集算法复杂度1055.6 生成规则1065.7 关联规则的评估111本章小结116思考与练习116参考文献118第6章 分类预测1196.1 分类的原理1196.2 决策树分类1226.3 基于规则的分类器1516.4 贝叶斯分类器1566.5 人工神经网络1736.6 支持向量机1866.7 模型评估192本章小结197思考与练习197参考文献198第7章 聚类分析1997.1 聚类的基本概念2007.2 K均值(K-means)聚类方法2087.3 K中心点(K-medoids)算法2157.4 层次聚类2167.5 DBSCAN聚类2227.6 聚类算法评估228本章小结232思考与练习232参考文献233第8章 回归分析2348.1 回归分析的概念2348.2 回归算法2358.3 回归的评估与检验244本章小结249思考与练习249参考文献251第9章 数据挖掘的工具2529.1 MATLAB2529.2 SPSS Modeler2539.3 SAS Enterprise Miner2549.4 WEKA2559.5 R256本章小结256参考文献257第10章 WEKA数据挖掘应用25810.1 WEKA简介25810.2 Explorer26110.3 Experimenter30210.4 KnowledgeFlow30410.5 WEKA API31010.6 WEKA的设置和使用311本章小结313思考与练习313参考文献313

封面

普通高等教育人工智能与大数据系列教材数据挖掘原理与应用/葛东旭

书名:普通高等教育人工智能与大数据系列教材数据挖掘原理与应用/葛东旭

作者:葛东旭

页数:313

定价:¥49.8

出版社:机械工业出版社

出版日期:2020-04-01

ISBN:9787111646396

PDF电子书大小:114MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/pdf

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