企业数据治理那些事

本书特色

[

《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向,提出了企业数据治
理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析,分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理,以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨,并分享了大量数据治理项目实际案例。
《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物,内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等,能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。

]

内容简介

[

《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向,提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析,分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理,以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨,并分享了大量数据治理项目实际案例。《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物,内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等,能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。

]

作者简介

[

段效亮,中国企业数据治理联盟秘书长,国际数据管理协会中国分会(DAMA China)成员,国家工信部数据治理培训组织者、核心讲师,中翰软件创始人之一。拥有15年以上数据治理实战经验,曾主导几十家大型企业集团数据治理项目的咨询、实施落地。自2006年以来,从主数据管理平台研发开始,陆续提出数据多级维护、多维度管理、静态数据中心、数据保养等理念,推出从咨询到运维管理的知识转移新模式以及指导、组织制定了数据能力成熟度评估指标体系。

]

目录

目 录序言1序言2序言3前言概念及方法篇第1章 企业数据治理概述/21.1 数据治理的相关概念/31.1.1 什么是数据?/31.1.2 什么是元数据?/41.1.3 什么是主数据、静态数据(中心)/41.1.4 什么是企业数据治理?/51.1.5 企业数据治理的价值有哪些?/71.1.6 企业数据治理的源、末端模式/91.1.7 企业的二次数据治理/111.2 主数据管理的局限/121.2.1 主数据的动态性问题/131.2.2 主数据管理无法满足业务场景需求/141.2.3 主数据管理项目实施后运维难以保障/151.2.4 主数据管理项目实施后数据质量并未改善/161.3 企业数据治理该走向何方/171.3.1 构建数据治理整体架构确保数据治理的整体性/181.3.2 全方位重构数据标准体系彻底改善数据环境/191.3.3 构建全视角管控的静态数据中心全面保障数据质量/201.3.4 通过技术 行为的手段深层次保障数据质量/211.3.5 构建日常数据质量监测体系持续确保数据质量/231.3.6 构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理/241.3.7 构建基于过程的知识体系确保全面的数据治理能力/26第2章 “八步走”实施企业数据治理/282.1 现状自查—摸清数据管理现状/282.2 精心筹备—做好数据治理项目的启动工作/302.3 全面排查—开展项目调研分析/322.4 构建数据管理体系—重塑数据管理标准/332.5 存量数据改造—解决已有质量问题/332.6 构建数据交换架构—彻底打通数据孤岛/342.7 行为管控—优化增量数据质量/352.8 能力转移—保障高效的数据运维管理/36项 目 篇第3章 5个角度自查数据管理现状/383.1 自查数据环境/403.2 自查数据质量/413.3 自查数据安全/533.4 自查数据交换/553.5 自查数据运维/57第4章 启动数据治理项目前的3个关键点/584.1 把握数据治理项目的启动时机/584.2 明确数据治理项目的原则和目标/624.3 合理搭建项目团队、选择治理工具及厂商/63第5章 项目启动—项目实施方法论及调研分析/685.1 项目实施方法论/685.1.1 确定数据治理项目方法论/685.1.2 明确数据治理项目路线图/695.1.3 确定数据治理项目里程碑/715.2 项目调研分析/785.2.1 明确调研原则/785.2.2 框定调研范围/795.2.3 收集整理相关资料/795.2.4 针对调研结果进行集中讨论/805.2.5 进行全面翔实的差距分析/805.2.6 明确数据治理项目实施策略/83第6章 重塑标准—构建数据管理体系/856.1 构建数据标准体系/866.1.1 构建数据管理组织、制度和流程/866.1.2 构建数据模型体系/886.1.3 构建数据质量标准体系/926.1.4 构建数据安全标准体系/946.1.5 构建数据交换标准体系/976.2 技术实现—数据管理体系落地/976.2.1 数据治理平台(中翰EDG)功能概述/986.2.2 实现数据管理体系的落地/99第7章 解决已有数据质量问题—彻底清洗存量数据/1037.1 分析存量数据质量/1047.2 制定清洗策略/1057.3 制定清洗规则/1067.3.1 数据清洗的背景/1077.3.2 数据质量现状分析/1087.3.3 确定数据清洗流程/1107.4 技术实现—实施存量数据清洗/1157.5 数据清洗后的业务系统处理/119第8章 完善数据交换架构—彻底打通数据孤岛/1218.1 企业数据交换管理现状/1228.2 构建基于静态数据中心的数据交换架构/1258.3 企业数据交换架构的技术实现/1278.3.1 定义数据交换规则/1278.3.2 接入数据治理平台/129第9章 行为约束—优化增量数据质量/1319.1 数据采集阶段的行为管控/1319.2 数据生成后的行为管控/135第10章 确保顺利—企业数据治理项目的管理/13810.1 项目文档的管理/13810.2 项目实施过程的管理/13910.2.1 项目咨询阶段的过程管理/13910.2.2 项目实施阶段的过程管理/14110.3 项目进度的管理/14310.4 针对性地开展项目培训/144第11章 以终为始—顺畅开展数据运维工作/14811.1 建立完备的数据运维架构/14811.2 用好数据运维管理工具/15011.3 注重数据治理知识的收集和转移/151第12章 拒绝失败—数据治理项目的风险管控/15412.1 数据治理项目中的风险及管控/15412.1.1 数据管理体系面临的风险/15512.1.2 数据建模面临的风险/15512.1.3 存量数据清洗面临的风险/15712.1.4 数据交换治理面临的风险/15712.1.5 数据治理知识转移面临的风险/15812.2 数据治理项目后的风险及管控/15812.2.1 数据日常管控治理面临的风险/15812.2.2 数据体系拓展面临的风险/15912.2.3 数据日常检测面临的风险/160经 验 篇经验1 数据治理三步走—天保控股集团踏上智慧化转型之路/162经验2 聚焦核心,点滴做起—数据治理支撑山航集团数字化管理/164经验3 从构建数据治理体系开始—山东能源集团的物供管理大数据战略/167经验4 搭建数据运维管理平台—国内某钢铁集团实现高效数据质量管控/171经验5 基础数据和接口数据的有效治理—突破广电行业发展的瓶颈/173经验6 内外兼治—数据治理提高国内制药企业核心竞争力/182经验7 构建静态数据中心—国家电投山东院有效提升数据分析精确度/184经验8 持续治理—康尼集团构建稳固的数据管理架构/187经验9 构建数据治理平台—国内某工程机械集团实现各业务系统的整体联动/190经验10 夯实信息化基石—国内某离散加工企业成功实施数据治理项目/192经验11 数据治理—开启国内某电器集团的蜕变之门/198经验12 任重道远—国内某酒业集团实施数据治理项目的4个感悟/206经验13 数据治理—建筑行业实现智慧建造的必由之路/208经验14 数据治理—高效支撑医疗行业各场景/211经验15 精细化数据治理—新的思路让某科技集团拒绝MDM/215经验16 数据资产管理—为京东数科赋能/219经验17 宏观 微观—构建水利行业新的数据治理模式/227经验18 数据治理—确保军政部门信息安全/232经验19 数据治理—支撑政务大数据建设/237附 录 A附录A 数据治理平台功能标准/241

封面

企业数据治理那些事

书名:企业数据治理那些事

作者:段效亮

页数:248

定价:¥79.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2020-05-01

ISBN:9787111652199

PDF电子书大小:37MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/pdf

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注