OReilly精品图书系列R语言经典实例(原书第2版)

本书特色

[

本书通过275个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输入与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大，可以帮你处理一切统计工作，但是其结构却不容易掌握，本书通过简洁的、面向任务的实例，可以帮助读者快速利用R解决实际问题。

]

内容简介

[

本书对从R软件的基础知识到不错技巧的应用进行了全覆盖，涉及R软件的安装、帮助系统、解决实际问题的途径、R数据结构、R的输入和输出等R基础知识，以及用R进行数据分析的具体方法，例如数据变换、概率和统计基础、R绘图、回归分析和方差分析、R常用技巧、不错数据分析方法和时间序列分析等，还有R语言的编程和文档（R Markdown）的生成。全书以问题、解决方案和对解决方案的讨论与拓展为主线来组织内容。读者既可以把本书作为学习R的一本教材，也可以根据自己的需要参考书中的某些具体方法（每一节为一个方法），找到自己问题的实际解决方案。R本身是当前流行的数据分析软件，R的书籍和文档也是相当多的，但是缺乏一本适合R初学者的书籍，尤其是针对那些对R不甚精通但是急切需要用R来解决问题的R用户的书籍。本书以问题和解决方案的形式组织内容，脉络清晰，读者很容易找到自己需要的内容。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能轻易从书中找到对自己有用的内容。

]

目录

前言1第1章 R入门和获得帮助91.1 下载和安装R软件101.2 安装RStudio121.3 开始运行RStudio131.4 输入R命令141.5 退出RStudio161.6 中断R正在运行的程序171.7 查看帮助文档181.8 获取函数的帮助文档201.9 搜索帮助文档221.10 查看R添加包帮助信息231.11 通过网络获取帮助241.12 寻找相关函数与添加包271.13 搜索邮件列表281.14 向Stack Overflow或社区的其他网站提交问题29第2章 基础知识322.1 在屏幕上显示内容322.2 设定变量342.3 列出所有变量352.4 删除变量372.5 生成向量382.6 计算基本统计量402.7 生成数列422.8 向量比较442.9 选取向量中的元素452.10 向量的计算482.11 运算符优先级问题502.12 减少输入，得到更多命令522.13 创建函数调用的管道532.14 避免常见错误56第3章 R软件导览613.1 获取和设定工作目录613.2 创建一个新的RStudio项目623.3 保存工作空间643.4 查看历史命令记录653.5 保存先前命令产生的结果663.6 通过搜索路径显示已加载的软件包673.7 查看已安装的R包列表683.8 使用R包中的函数693.9 使用R的内置数据集713.10 从CRAN网站安装R包723.11 从GitHub网站安装R包743.12 设定或改变默认CRAN网站镜像753.13 运行脚本763.14 批量运行R代码773.15 找到R的主目录803.16 R的自定义813.17 在云端使用R和RStudio84第4章 输入与输出864.1 使用键盘输入数据864.2 显示更少的位数（或更多的位数）874.3 将输出结果重定向到文件894.4 显示文件列表904.5 解决无法在Windows中打开文件的问题924.6 读取固定宽度的数据记录934.7 读取表格数据文件964.8 读取CSV文件994.9 写入CSV文件1014.10 从网络中读取表格或CSV格式数据1034.11 从Excel文件读取数据1044.12 将数据框写入Excel文件1054.13 从SAS文件读取数据1084.14 读取HTML表格数据1094.15 读取复杂格式数据文件1124.16 读取MySQL数据库中的数据1164.17 通过dbplyr访问数据库1184.18 保存和传送对象120第5章 数据结构1235.1 对向量添加数据1315.2 在向量中插入数据1325.3 理解循环规则1335.4 构建因子1345.5 将多个向量合并成单个向量以及一个平行因子1365.6 创建列表1375.7 根据位置选定列表元素1395.8 根据名称选定列表元素1415.9 构建一个名称/值关联表1425.10 从列表中移除元素1445.11 将列表转换为向量1455.12 从列表中移除空值元素1465.13 使用条件来移除列表元素1475.14 矩阵初始化1495.15 执行矩阵运算1505.16 将描述性名称赋给矩阵的行和列1515.17 从矩阵中选定一行或一列1525.18 用列数据初始化数据框1535.19 用行数据初始化数据框1555.20 对数据框添加行1575.21 根据位置选择数据框的列1595.22 根据名称选择数据框的列1635.23 修改数据框的列名1655.24 从数据框中移除NA值1665.25 根据名称排除列1675.26 合并两个数据框1685.27 根据共有列合并数据框1695.28 基本数据类型之间的转换1715.29 从一种结构化数据类型转换到另一种数据类型172第6章 数据转换1756.1 将函数应用于列表的每个元素1756.2 将函数应用于数据框的每一行1786.3 将函数应用于矩阵的每一行1796.4 将函数应用于每一列1806.5 将函数应用于平行向量或列表1826.6 将函数应用于一组数据1846.7 基于条件生成一个新列185第7章 字符串和日期1877.1 获取字符串长度1897.2 连接字符串1907.3 提取子串1917.4 根据分隔符分割字符串1927.5 替代子串1937.6 生成字符串的所有成对组合1947.7 得到当前日期1967.8 转换字符串为日期1967.9 转换日期为字符串1977.10 转换年、月、日为日期1987.11 得到儒略日期2007.12 提取日期的一部分2007.13 创建日期序列202第8章 概率2048.1 计算组合数2068.2 生成组合2068.3 生成随机数2078.4 生成可再生的随机数2098.5 生成随机样本2108.6 生成随机序列2128.7 随机排列向量2138.8 计算离散分布的概率2138.9 计算连续分布的概率2158.10 转换概率为分位数2168.11 绘制密度函数218第9章 统计概论2229.1 数据的汇总2249.2 计算相对频数2269.3 因子数据的表格和列联表创建2279.4 检验分类变量独立性2289.5 计算数据集的百分位数（和四分位数）2299.6 求分位数的逆2309.7 数据转换为z分数2319.8 检验样本均值（t检验）2329.9 均值的置信区间2339.10 中位数的置信区间2349.11 检验样本比例2359.12 比例的置信区间2369.13 检验正态性2379.14 游程检验2399.15 比较两个样本的均值2409.16 比较两个非参数样本的位置2429.17 检验相关系数的显著性2439.18 检验组的等比例2449.19 组均值间成对比较2469.20 检验两样本的相同分布247第10章 图形24910.1 创建散点图25210.2 添加标题和标签25410.3 添加（或去除）网格25510.4 给ggplot图形添加主题25810.5 创建多组散点图26210.6 添加（或去除）图例26310.7 绘制散点图

封面

书名:OReilly精品图书系列R语言经典实例(原书第2版)

作者:[美] J.D.隆(J.D. Long)

页数:未知

定价:¥139.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2020-06-01

ISBN:9787111656814

PDF电子书大小:106MB 高清扫描完整版