概论论与数理统计

内容简介

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　　《概率论与数理统计》分上下篇，共10章。上篇（第1章至第5章）介绍了概率统计的基本概念，并对随机变量的概念、分布、性质及其数学特征进行了阐述。下篇（第6章至第10章）介绍了参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等常用统计方法的理论与应用。　　此外，《概率论与数理统计》在每章中都编写了学习导读、学习目标、学习重点、学习难点和学习计划，有利于读者自学。　　《概率论与数理统计》针对从事交通、土建生产与科研人员的自学而编写，也可作为本科、成人教育和高职院校教材使用。

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目录

上篇 概率论第1章 概率论的基本概念1.1 样本空间、随机事件及运算1.1.1 随机试验1.1.2 样本空间与随机事件1.1.3 事件之间的关系及其运算1.2 频率、概率、古典概型和几何概型1.2.1 频率1.2.2 概率的公理化定义1.2.3 古典概型1.2.4 几何概型1.3 条件概率、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式1.3.1 条件概率的定义1.3.2 乘法定理1.3.3 全概率公式和贝叶斯公式1.4 独立性1.4.1 事件的独立性1.4.2 伯努利（Bernoulli）试验本章小结自测题第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数2.2 离散型随机变量及其分布2.2.1 两点分布2.2.2 二项分布2.2.3 泊松分布2.3 连续型随机变量及其分布2.3.1 均匀分布2.3.2 指数分布2.3.3 正态分布2.4 随机变量函数的分布本章小结自测题第3章 多维随机变量的分布3.1 二维随机向量及其分布3.1.1 二维随机向量的定义及其分布函数3.1.2 二维离散型随机变量3.1.3 二维连续型随机变量3.2 边缘分布3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布3.3 条件分布3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律3.3.2 二维连续型随机变量的条件分布3.4 随机变量的独立性3.5 两个随机变量的函数的分布3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布律3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布本章小结自测题第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 数学期望的定义4.1.2 随机变量函数的数学期望4.1.3 数学期望的性质4.1.4 常用分布的数学期望4.2 方差4.2.1 方差的定义4.2.2 方差的性质4.2.3 常用分布的方差4.3 协方差与相关系数4.4 矩、协方差矩阵本章小结自测题第5章 大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理本章小结自测题……下篇 数理统计附录

封面

书名:概论论与数理统计

作者:顾凤岐

页数:249

定价:¥32.0

出版社:人民交通出版社

出版日期:2015-05-01

ISBN:9787114120688

PDF电子书大小:111MB 高清扫描完整版