统计学案例与实训教程

本书特色

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本书主要从实训和案例两部分介绍了数据的收集、数据的整理、数据的处理以及统计图，描述性分析，相关和回归分析，动态数据分析和spss 操作等内容。重点突出了spss 软件对统计学数据的整理、输入、分析的操作方法。

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目录

目录 实训篇第1章　导论 /　21.1　统计及其应用领域 /　21.2　统计数据的类型 /　31.3　统计学中的几个基本概念 /　4第2章　数据的搜集 /　62.1　数据的来源 /　62.2　调查数据 /　72.3　实验数据 /　102.4　数据的误差 /　112.5　案例实训 /　12案例实训2.1——抽取样本　/　12案例实训2.2——数据的编码及录入　/　16第3章　数据的预处理 /　213.1　数据预处理的概述 /　223.2　案例实训 /　23案例实训3.1——资料的审核与筛选　/　23案例实训3.2——数据透视表　/　29第4章　数据的整理 /　374.1　数据整理的基本概念 /　374.2　案例实训 /　38案例实训4.1——品质数据的整理　/　38案例实训4.2——数值型数据的整理　/　42第5章　统计图 /　475.1　品质数据的整理与图示 /　475.2　数值型数据的整理与图示 /　485.3　合理使用图表 /　495.4　案例实训 /　50案例实训5.1——柱形图和环形图　/　50案例实训5.2——折线图　/　57案例实训5.3——雷达图　/　59第6章　数据的概括性度量 /　636.1　集中趋势的度量 /　636.2　离散程度的度量 /　656.3　偏态与峰态的度量 /　676.4　案例实训 /　68案例实训6.1——集中趋势指标　/　68案例实训6.2——离散程度指标　/　75案例实训6.3——综合描述统计　/　80第7章　回归分析 /　857.1　变量间关系的度量 /　857.2　一元线性回归 /　877.3　利用回归方程进行预测 /　907.4　残差分析 /　907.5　多元线性回归模型 /　917.6　回归方程的拟合优度 /　917.7　显著性检验 /　927.8　多重共线性 /　937.9　案例实训 /　93案例实训7.1——相关分析　/　94案例实训7.2——一元线性回归分析　/　99案例实训7.3——多元线性回归分析　/　101第8章　动态数列分析 /　1078.1　动态数列 /　1078.2　模型组合 /

封面

书名:统计学案例与实训教程

作者:梁超

页数:172

定价:¥29.8

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2016-01-01

ISBN:9787115403681

PDF电子书大小:120MB 高清扫描完整版