概率论与数理统计

本书特色

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本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识，全书共有9章，系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、matlab 在概率统计中的应用. 为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度和系统的复习，每章后面都附有小结和丰富的习题，并在书后附有各章习题的参考答案.

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内容简介

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本书强调概率论与数理统计的基本思想和方法，同事加强学生基本能力的培养。本书具有以下特点：（1）循序渐进，易读易学， 每章末配有本章小结，以及习题和参考答案。
（2）注重理论联系实际，注重案例的引入，并进行详细的分析和讲解。 

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作者简介

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朱晓颖,南京航空航天大学金城学院讲师。1. 2013年参与编写《概率论与数理统计》教材，科学出版社，总字数30万字，本人写了12万字。副主编。 2 2014年参与编写《微积分习题集》，清华大学出版社，总字数10万字，本人写3万字，第一主编。 3. 2015年参与编写《概率论与数理统计习题集》，清华大学出版社，总字数8万字，本人写2万字，主编

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目录

目 录第1章　随机事件与概率1.1　排列与组合1.1.1　两个基本原理1.1.2　排列1.1.3　组合1.2　随机事件1.2.1　随机试验与样本空间1.2.2　随机事件1.2.3　随机事件间的关系与运算1.3　频率与概率1.3.1　频率1.3.2　概率1.4　古典概型1.5　条件概率1.5.1　条件概率1.5.2　乘法定理1.5.3　全概率公式与贝叶斯公式1.6　独立性1.6.1　独立性1.6.2　独立性的应用1.7　应用案例及分析小结习题一第2章随机变量及其分布2.1　随机变量2.2　离散型随机变量2.2.1　离散型随机变量及其分布律2.2.2　常见的离散型随机变量2.3　随机变量的分布函数2.3.1　分布函数的定义2.3.2　分布函数的性质2.4　连续型随机变量及其概率密度2.4.1　连续型随机变量及其概率密度2.4.2　常见的连续型随机变量2.5　随机变量函数的分布2.5.1　离散型随机变量的函数的分布2.5.2　连续型随机变量的函数的分布2.6　应用案例及分析小结习题二第3章　多维随机变量及其分布3.1二维随机变量的概念3.1.1　二维随机变量及其分布3.1.2　二维离散型随机变量的联合概率分布3.1.3　二维连续型随机变量的联合概率密度3.2　边缘分布3.2.1　二维随机变量的边缘分布函数3.2.2　二维离散型随机变量的边缘分布3.2.3　二维连续型随机变量的边缘概率密度3.3　条件分布3.3.1　条件分布律3.3.2　条件概率密度3.4　随机变量的独立性3.4.1　二维离散型随机变量的独立性3.4.2　二维连续型随机变量的独立性3.4.3　n维随机变量3.5　两个随机变量函数的分布3.5.1　二维离散型随机变量函数的分布3.5.2　二维连续型随机变量的函数的分布密度3.6　应用案例及分析小结习题三第4章随机变量的数字特征4.1　数学期望4.1.1　随机变量的数学期望4.1.2　随机变量函数的数学期望4.1.3　随机变量数学期望的性质4.1.4　几个常见分布的数学期望

封面

书名:概率论与数理统计

作者:朱晓颖

页数:201

定价:¥32.0

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2016-08-01

ISBN:9787115425966

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