云数据中心内部网络安全防御关键技术

内容简介

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本书主要介绍了以网络安全态势感知为核心的云数据中心网络主动防御技术,分别介绍了在网络安全态势感知的察觉、评估、预测以及控制阶段采取相应手段和方法，并将一系列智能算法应用于防护过程中。本书主要面向计算机网络、网络与信息安全、数据中心自动化运维等领域的学者和技术人员，希望能够帮助读者在研究工作中有效整理研究思路、探索研究方法。

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目录

第1章 绪论1．1 概述1．1．1 背景1．1．2 研究意义1．2 网络安全防护相关技术1．2．1 网络威胁识别分类1．2．2 脆弱性评估．：1．2．3 网络安全态势评估1．2．4 网络安全态势预测1．2．5 安全加固策略选择1．3 现有技术面临的问题1．4 本书的内容及结构安排1．4．1 主要内容1．4．2 结构安排第2章 基于径向基神经网络的攻击要素识别2．1 引言2．2 径向基神经网络2．2．1 径向基神经网络模型2．2．2 径向基神经网络解决分类问题的理论基础2．3 基于径向基神经网络的分类模型2．4 基于改进K-均值算法的输入样本聚类2．4．1 改进的基本思想2．4．2 算法具体实现2．4．3 算法复杂度分析2．5 基于梯度一强化学习的网络参数训练2．5．1 梯度算法2．5．2 基于Q学习的学习率调整方法2．6 基于OLS的隐含层至输出层权值训练2．6．1 0LS训练算法基本思想2．6．2 算法具体实现2．7 实验分析2．7．1 实验数据准备2．7．2 攻击要素分类实验2．7．3 比较实验第3章 基于攻击图模型的网络脆弱性分析3．1 引言3．2 基于攻击图的脆弱性分析模型3．2．1 脆弱性评估框架3．2．2 脆弱性攻击图模型化表示3．3 基于CVSS的脆弱性危害量化3．4 脆弱性攻击图生成3．4．1 脆弱性节点遍历匹配3．4．2 攻击图生成3．4．3 ‘算法复杂度分析3．5 *佳攻击路径确定3．5．1 *大损失流算法3．5．2 路径搜索3．5．3 多目标增广路排序3．5．4 算法复杂度分析3．6 实验仿真3．6．1 实验环境3．6．2 实验场景的攻击图3．6．3 攻击路径搜索性能分析3．6．4 指标量化结果分析……第4章 基于AHP的网络安全态势量化与评估第5章 基于GA-LSSVM时间序列分析的网络安全态势预测第6章 基于非合作博弈与粒子群优化的*优防御参考文献

封面

书名:云数据中心内部网络安全防御关键技术

作者:王欢,李华,陈占芳,赵建平,底晓强,冯欣

页数:102

定价:¥60.0

出版社:国防工业出版社

出版日期:2018-12-01

ISBN:9787118118094

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