基于盲源分离的结构模态参数识别与损伤诊断

本书特色

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　　《基于盲源分离的结构模态参数识别与损伤诊断》以大型复杂结构健康监测技术研究为背景，以钢结构平台为研究对象，主要对基于盲源分离技术的结构振动信号分析处理进行了比较深入的研究。重点阐述了结构振动响应的信噪分离、基于二阶统计量的盲源分离算法中的时延优化选择、可识别复模态参数的扩展型二阶盲辩识算法以及基于盲源分离特征提取的损伤识别方法。
　　《基于盲源分离的结构模态参数识别与损伤诊断》可供从事结构健康监测研究的技术人员阅读，也可作为土木工程、船舶与海洋工程学科专业教师与研究生的参考用书。

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内容简介

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本书主要基于盲源分离技术对结构振动信号分析处理进行了比较深入的阐述。重点说明了结构振动响应的信噪分离、基于二阶统计量的盲源分离算法 (BBS) 中的时延优化选择、可识别复模态参数的扩展型二阶盲辨识算法 (SOBI) 以及基于盲源分离特征提取的损伤识别方法。

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作者简介

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　　韦灼彬，1964年11月出生，湖北仙桃人。军事设施建设领域专家，海军勤务学院教授，博士生导师。长期从事海防工程教学和科研，曾荣获军队院校首届育才奖金奖，获国家科技进步二等奖1项、军队科技进步二等奖5项、军队优秀教学成果一等奖1项、二等奖1项，天津市普通高校教学成果二等奖1项。
　　
　　高屹，1976年10月出生，陕西韩城人。海军勤务学院副教授，硕士生导师。长期从事海防工程教学和科研，曾获军队科技进步二等奖2项，三等奖5项。

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目录

第1章 绪论1．1 概述1．2 本书研究的目的及意义1．3 结构模态识别的研究现状1．3．1 模态参数频域识别法1．3．2 模态参数时域识别法1．3．3 模态参数时频识别法1．4 结构损伤识别的研究现状1．4．1 基于动力指纹的损伤识别1．4．2 基于模型修正的损伤识别1．4．3 基于神经网络的损伤识别1．4．4 基于进化算法的损伤识别1．5 盲源分离技术的研究现状1．5．1 基于源信号统计特征的盲源分离1．5．2 基于源信号结构特征的盲源分离1．5．3 基于源信号非平稳性的盲源分离1．5．4 BSS算法的快速性1．5．5 BSS算法分离效果的评价指标1．5．6 BSS算法分离的不确定性1．6 本书主要研究内容第2章 盲源分离的基本理论和方法2．1 概述2．2 盲源分离模型描述2．2．1 盲源分离的数学模型2．2．2 盲源分离的基本假设2．2．3 盲源分离的不确定性2．3 盲源分离的数学基础2．3．1 概率论与统计基础2．3．2 信息论基础2．4 盲源分离的预处理2．4．1 中心化2．4．2 白化2．5 盲源分离的目标函数2．5．1 基于极大似然估计的目标函数2．5．2 基于互信息*小化的目标函数2．5．3 基于非高斯*大化的目标函数2．6 盲源分离的优化算法2．6．1 批处理算法2．6．2 自适应算法2．6．3 逐层分离法2．7 基于盲源分离的信噪分离2．7．1 FastICA基本理论2．7．2 SOBI基本理论2．7．3 信噪分离试验2．8 本章小结……第3章 基于量子遗传算法的时源盲分离的时延优化选择第4章 基于改进型盲源分离的结构模态参数识别第5章 基于盲源分离特征提取的结构损伤识别研究第6章 总结与展望参考文献

封面

书名:基于盲源分离的结构模态参数识别与损伤诊断

作者:韦灼彬[等]著

页数:10,124页

定价:¥72.0

出版社:国防工业出版社

出版日期:2019-09-01

ISBN:9787118119381

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