Excel数据之美-科学图表与商业图表的绘制
相关资料
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Excel作为办公、统计、财务等人员必备的处理工具，日益普及。可视化是数据分析的一种手段，其理解数据的功效尚没有被很多人认识到。这本书精心组织和介绍了Excel 2016中的各种重要可视化方法，配备精美的数据可视化图表，让读者体会到数据处理和分析的鲜活和透明，是Excel可视化入门必备和日常进阶的必备参考书。
陈为
浙江大学计算机学院CAD CG国家重点实验室教授，博士生导师
Excel作为办公、统计、财务等人员必备的处理工具，日益普及。可视化是数据分析的一种手段，其理解数据的功效尚没有被很多人认识到。这本书精心组织和介绍了Excel 2016中的各种重要可视化方法，配备精美的数据可视化图表，让读者体会到数据处理和分析的鲜活和透明，是Excel可视化入门必备和日常进阶的必备参考书。
陈为
浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室教授，博士生导师
大数据时代的来临，数据可视化的创新与发展，带来了许多变革，可视化领域也因此进步与发展。在各种可视化渲染工具（D3.js，R，Python，Tableau等）齐头并进的今天，Microsoft Excel依旧是数据分析与呈现的必备工具。《Excel数据之美》该书，配合作者开发的Excel插件（EasyCharts）把多种绘图工具的可视化风格借鉴到Excel，深入浅出，不仅拓展了Excel的绘图功能，更简化并优化了精美学术图表和经典商业图表的绘制方法。希望数据可视化爱好者，通过阅读本书，交流切磋，协同创新，携手打造数据可视化的新纪元！
李平
香港教育大学数学与资讯科技学系讲师
这是一本非常与众不同的书，作者将R、Python、Mathlab、D3.js等绘图软件的优点融合到Excel图表中，让普通Excel读者也能做出专业的科学图表和商业图表，特别是科学图表方面，作者用了更多的笔墨，弥补国外这方面相关书籍的缺失，另作者还利用自己在编程方面的优势，专门为本书配套开发了一套Excel插件-EasyCharts，让你更加方便，更加高效来创建Excel图表。这本书能够让你开阔眼界，也会激发你对图表更大的兴趣。
王宇虹
Office中国论坛(www.office-cn.net)站长
在这个处处时时拼颜值的时代，作为数据处理与分析者的我们，如果还只停留在计算出一份数字报表就万事大吉的阶段，那必然会被鄙视甚至淘汰。数据其实很美，但是需要工匠们的创意和耐心，才能让公众看到这种美；同时，工匠也会因此而更受人尊敬。所以，学习本书的内容，早日成为工匠，实为大家的上上之选。
周庆麟
ExcelHome站长, 微软全球最有价值专家MVP
一张吸睛的图表可以让数据更有说服力，因此在商业报告、学术论文当中总是少不了图表的身影。尽管用Excel等软件绘制图表现在已经变得越来越容易，但想要做出一张专业范的图表却也并不是那么轻松的事。《Excel数据之美》是市面上为数不多的、以“专业风格”图表的绘制方法为主题的图书，让读者在领略各种精美图表的同时，也学到了Excel图表的各种精妙玩法。满满的套路中，让你的图表不知不觉就玩出了Economist和Science的专业范。
方骥
微软全球最有价值专家MVP,《Excel这么用就对了》作者
商贸公司和工厂、教育机构在工作中都离不开图表，使用图表展示数据的发展趋势或者起伏变化较之直接观看数值有着天然的优势。《Excel数据之美》详尽地展示了图表制作的基础知识和专业图表的设计思路，书中的各种商业图表在不失专业性的同时还能确保美伦美奂，实属难得。如果您正迷失在图表设计道路上，那么本书无疑是一盏指路明灯。
罗刚君
大型Excel插件《E灵》作者
这本书跟市场上90%的图表书籍图表风格与配色方案不同，如果你想让自己的图表更加专业、高大上，建议您好好学习下这本书。
陈锡卢
《Excel效率手册早做完,不加班》系列丛书作者信息
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本书特色
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本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是，作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。
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内容简介
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引入R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等绘图软件的图表风格与配色方案；
对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格；
配套开发了一款Excel 插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析等功能。
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作者简介
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张杰
纺织专业的程序猿；
热爱数据可视化的数字图像科研狗；
理工科背景的文艺逗逼青年；
学术研究方向为颜色测量与分析，喜欢研究和对比R、Python、Tableau、D3.js、Matlab、Origin、Plotly等绘图软件的图表风格，研究并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。
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目录
第1章 Excel图表制作基础篇 11.1 什么是科学图表与商业图表 21.2 为什么选择Excel绘制图表 51.3 图表的基本配色 101.3.1 Excel的默认配色 111.3.2 Excel的颜色修改 121.3.3 Excel专业图表的配色突破 131.3.4 Excel图表的颜色拾取 151.4 图表的基本要素 171.4.1 科学图表的基本元素 181.4.2 科学图表的规范元素 241.4.3 商业图表的基本元素 241.5 图表绘制的基本步骤 261.6 图表的基本类型与选择 30第1章 Excel图表制作基础篇 11.1 什么是科学图表与商业图表 21.2 为什么选择Excel绘制图表 51.3 图表的基本配色 101.3.1 Excel的默认配色 111.3.2 Excel的颜色修改 121.3.3 Excel专业图表的配色突破 131.3.4 Excel图表的颜色拾取 151.4 图表的基本要素 171.4.1 科学图表的基本元素 181.4.2 科学图表的规范元素 241.4.3 商业图表的基本元素 241.5 图表绘制的基本步骤 261.6 图表的基本类型与选择 301.6.1 散点系列图表 301.6.2 柱形系列图表 311.6.3 面积系列图表 321.6.4 雷达系列图表 321.6.5 饼形图系列图表 331.6.6 Excel 2016新型图表 331.6.7 地图系列图表 341.7 图表的快捷操作技巧 361.7.1 图表数据的快捷键操作 361.7.2 图表格式的快捷复制 36第2章 散点系列图表的制作 392.1 散点图 402.2 带趋势线的散点图 432.3 带多条趋势线的散点图 492.4 密度散点图 532.5 带数据标签的散点图 562.6 滑珠散点图 592.7 带平滑线的散点图 642.7.1 带平滑线的单数据系列散点图 642.7.2 带平滑线的多数据系列散点图 652.8 带平滑线且带误差线的散点图 662.9 双纵坐标的带平滑线的散点图 702.10 带平滑线但无数据标记的散点图 722.10.1 单数据系列平滑线散点图 722.10.2 多数据系列平滑线散点图 752.11 气泡图 78第3章 柱状系列图表的制作 813.1 簇状柱形图 823.1.1 单数据系列柱形图 823.1.2 多数据系列柱形图 873.2 带误差线的簇状柱形图 903.3 堆积柱形图 953.4 带x轴阈值分割的柱形图 963.4.1 x轴单阈值分割的柱形图 963.4.2 x轴多阈值分割的柱形图 983.5 带y轴阈值分割的柱形图 1013.6 三维柱形图 1053.7 簇状条形图 1103.8 金字塔条形图 1163.9 直方统计图 1183.9.1 图表自动绘制方法 1183.9.2 函数计算绘制方法 1203.10 排列图 1223.11 瀑布图 1233.12 双纵坐标的簇状柱形图 124第4章 面积系列图表的制作 1274.1 折线图 1284.2 面积图 1334.2.1 单数据系列面积图 1334.2.2 多数据系列的面积图 1384.3 堆积面积图 1394.4 两条曲线填充的面积图 1414.5 带置信区间的曲线图 1444.6 三维面积图 1484.7 时间序列预测图 150第5章 环形系列图表的制作 1575.1 填充雷达图 1585.2 不同颜色区域的雷达图 1625.3 极坐标填充图 1665.4 饼形图系列 1685.4.1 饼形图 1685.4.2 圆环图 1745.5 旭日图 177第6章 高级图表的制作 1796.1 热力图 1806.2 树状图 1826.3 箱形图 1856.4 南丁格尔玫瑰图 190第7章 地图系列图表的制作 1957.1 热度地图 1987.2 气泡地图 2017.3 分档填色地图 204第8章 Excel加载项 2058.1 E2D3 2068.2 EasyCharts 208参考文献 215信息
封面
书名:Excel数据之美-科学图表与商业图表的绘制
作者:张杰
页数:228
定价:¥69.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2016-10-01
ISBN:9787121298905
PDF电子书大小:130MB 高清扫描完整版