最优化技术导论与工程应用-(第二版)
本书特色
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本书是关于*化基本方法及其在工程领域中的应用的教材。本书涵盖面广，在概念和模型方面，介绍了*化领域的一些基本概念、无约束优化问题和有约束优化问题；在求解方法方面，涵盖了梯度方法和非梯度方法；几乎涵盖了所有类型的优化问题，包括线性规划、整数规划、几何规划、多目标优化问题和动态规划，并辅以丰富的工程应用实例；*后，还讨论了基于有限元的优化问题。值得指出的是，全书特别注意引入优化领域的软件工具，如MATLAB和EXCEL SOLVER，让读者很容易上手，并学以致用。全书组织结构合理，按照从易到难的顺序组织知识内容，符合一般的学习习惯。同时，部分章节又可以独立成章，从而能够满足不同层次读者的学习需要。
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内容简介
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阐释理论的同时，本书还附带了相应的程序，有助于读者理解和学习算法的实现过程；
涵盖多种不同类型的优化方法；
理论、算法、建模、实践的有机统一。
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作者简介
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Ashok D. Belegundu美国宾夕法尼亚州立大学University Park分校机械工程教授。主要研究领域为：有限元、机械设计、优化技术。他从事机械系统及设计方面的研究，在结构有限元分析及优化方面发表了一大批学术论文，在学术和教学方面有较大的影响。Tirupathi R. Chandrupatla美国罗文大学机械工程系教授，系主任。主要研究领域为：有限元分析、机械与制造工程、质量与可靠性、优化。他曾在工业界从事机械设计工作，具有丰富的工程实际经验，也开展了有限元方法方面的学术研究；他长期从事有限元方面的教学工作，形成了在有限元教学中基本理论与实际工程相结合的显著特点。
Ashok D. Belegundu 美国宾夕法尼亚州立大学Park分校机械工程教授。主要研究领域为：有限元、机械系统及设计、优化技术，在结构有限元分析及优化方面发表了一大批学术论文，在学术和教学方面有较大的影响。Tirupathi R. Chandrupatla 美国罗文大学机械工程系教授、系主任。主要研究领域为：有限元分析、机械与制造工程、质量与可靠性、优化。他曾在工业界从事机械设计工作，具有丰富的工程实际经验，也开展了有限元方法方面的学术研究；他长期从事有限元方面的教学工作，在教学过程中，基本理论与实际工程相结合的特色非常鲜明。
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目录
目录第1章基本概念1��1绪论1��2历史沿革1��3非线性规划1��4优化问题建模1��5单变量和两变量问题的图示化求解1��6极大值和极小值的存在条件：魏尔斯特拉斯定理1��7二次型和正定矩阵1��8函数的Cn连续性1��9梯度向量和黑塞矩阵及其数值求解的差分方法1��10泰勒定理以及线性和二次逼近1��11其他概念习题参考文献第2章无约束下的一维极小化问题2��1引言2��2单变量极小化问题的相关理论2��3单峰函数和极小点的交叉试探法2��4斐波那契方法2��5黄金分割法2��6多项式拟合方法2��7非单峰函数极小点求解的Shubert�睵iyavskii方法2��8利用MATLAB求函数极小点2��9函数零点的求解习题参考文献第3章无约束优化问题3��1引言3��2*优性的必要条件和充分条件3��3凸性3��4基本概念：初始化、搜索方向和步长3��5*速下降法3��6共轭梯度法3��7牛顿法3��8拟牛顿法3��9近似线性搜索3��10使用MATLAB求解无约束优化问题习题参考文献第4章线性规划4��1引言4��2线性规划问题描述4��3线性规划建模、求解、解的含义与拉格朗日乘子4��4线性规划问题建模案例4��5几何概念：超平面、半空间、多面体和极点4��6线性规划的标准形式4��7单纯形法——从小于或等于约束条件开始4��8大于或等于约束和等式约束的处理4��9修正单纯形法4��10线性规划中的对偶4��11对偶单纯形法4��12灵敏度分析4��13内点法4��14二次规划和线性互补问题习题参考文献第5章有约束极小化非线性规划5��1引言5��2两变量优化问题的图示化求解5��3利用EXCEL规划求解功能和MATLAB求解非线性优化问题5��4非线性优化问题的标准形式及转换方法5��5*优性必要条件5��6*优性充分条件5��7凸性5��8*优解的参数灵敏度分析5��9线性约束优化问题的Rosen梯度投影方法5��10Zoutendijk可行方向法（针对非线性约束的优化问题）5��11广义既约梯度法（针对非线性约束优化问题）5��12逐步二次规划法5��13各数值求解方法的特性和能力习题参考文献第6章罚函数、对偶和几何规划6��1引言6��2外点罚函数法6��3内点罚函数法6��4对偶6��5增强拉格朗日法6��6几何规划习题参考文献第7章非线性优化问题的直接搜索法7��1引言7��2坐标轮换法7��3Hooke�睯eeves模式搜索法7��4Rosenbrock方法7��5Powell共轭方向法7��6Nelder�睲ead单纯形替换法7��7模拟退火法7��8遗传算法7��9微分进化算法7��10求解有约束问题的Box复合形法习题参考文献第8章多目标优化8��1引言8��2帕累托*优性8��3生成整个帕累托曲线8��4寻找*优调和解的方法习题参考文献第9章整数和离散规划9��1引言9��20-1规划9��3混合整数规划的分支定界法（基于线性规划的方法）9��4Gomory割平面法9��5离散非线性单调结构问题的Farkas方法9��6利用遗传算法求解离散规划习题参考文献第10章动态规划10��1引言10��2动态规划问题及求解方法10��3问题建模与计算机实现习题参考文献第11章*优化技术在运输问题、指派问题和网络问题中的应用11��1引言11��2运输问题11��3指派问题11��4网络问题习题参考文献第12章基于有限元分析的*优化设计12��1引言12��2求导计算12��3利用*优准则方法和非线性规划方法求解尺寸（参数）优化问题12��4连续结构体的拓扑优化12��5形状优化12��6动态响应的优化分析习题参考文献附录A
封面
书名:最优化技术导论与工程应用-(第二版)
作者:阿肖克.D.贝莱冈度
页数:331
定价:¥79.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2018-01-01
ISBN:9787121313868
PDF电子书大小:45MB 高清扫描完整版