深度学习核心技术与实践

本书特色

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《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界*线的深度学习从业者，所以书中所写内容和业界联系紧密，所涵盖的深度学习相关知识点比较全面。本书主要讲解原理，较少贴代码。本书适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术。

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内容简介

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√ 来自一直盛产人工智能黑科技的神秘之师，他们也是开源分布式系统ytk-learn和ytk-mp4j的作者。
√ 用一线工程视角，透过关键概念、模型、算法原理和实践经验，为入坑者破解深度学习“炼金术”。
√ 算法、代码容易获取，结合产品需求落地机器学习才是难题，本书旨在让算法真正在团队扎根长大。
√ 胸怀全局、了如指掌才能在实践中少走弯路，用理论滋养创新能力，这也是本书导向的至臻境界。

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作者简介

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猿辅导应用研究团队成立于2014年年中，一直从事深度学习在教育领域的应用和研究工作。团队成员均毕业于北京大学、清华大学、上海交大、中科院、香港大学等知名高校，大多数拥有硕士或博士学位。研究方向涵盖了图像识别、语音识别、自然语言理解、数据挖掘、深度学习等领域。团队成功运用深度学习技术，从零开始打造出活跃用户过亿的拍照搜题APP——小猿搜题，开源了分布式机器学习系统ytk-learn和分布式通信系统ytk-mp4j。此外，团队自主研发的一系列成果均成功应用到猿辅导公司的产品中。包括：速算应用中的在线手写识别、古诗词背诵中的语音识别、英语口语智能批改、英文手写拍照识别和英语作文智能批改等技术。

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目录

目录第1 部分深度学习基础篇 11 概述 21.1 人工智能 31.1.1 人工智能的分类 31.1.2 人工智能发展史 31.2 机器学习 71.2.1 机器学习的由来 71.2.2 机器学习发展史 91.2.3 机器学习方法分类 101.2.4 机器学习中的基本概念 111.3 神经网络 121.3.1 神经网络发展史 13参考文献 162 神经网络 172.1 在神经科学中对生物神经元的研究 172.1.1 神经元激活机制 172.1.2 神经元的特点 182.2 神经元模型 192.2.1 线性神经元 192.2.2 线性阈值神经元 192.2.3 Sigmoid 神经元 212.2.4 Tanh 神经元 222.2.5 ReLU 222.2.6 Maxout 242.2.7 Softmax 242.2.8 小结 252.3 感知机 272.3.1 感知机的提出 272.3.2 感知机的困境 282.4 DNN 292.4.1 输入层、输出层及隐层 302.4.2 目标函数的选取 302.4.3 前向传播 322.4.4 后向传播 332.4.5 参数更新 352.4.6 神经网络的训练步骤 36参考文献 363 初始化模型 383.1 受限玻尔兹曼机 383.1.1 能量模型 393.1.2 带隐藏单元的能量模型 403.1.3 受限玻尔兹曼机基本原理 413.1.4 二值RBM 433.1.5 对比散度 453.2 自动编码器 473.2.1 稀疏自动编码器 483.2.2 降噪自动编码器 483.2.3 栈式自动编码器 493.3 深度信念网络 50参考文献 524 卷积神经网络 534.1 卷积算子 534.2 卷积的特征 564.3 卷积网络典型结构 594.3.1 基本网络结构 594.3.2 构成卷积神经网络的层 594.3.3 网络结构模式 604.4 卷积网络的层 614.4.1 卷积层 614.4.2 池化层 66参考文献 675 循环神经网络 685.1 循环神经网络简介 685.2 RNN、LSTM 和GR 695.3 双向RNN 765.4 RNN 语言模型的简单实现 77参考文献 806 深度学习优化算法 816.1 SGD 816.2 Momentum 826.3 NAG 836.4 Adagrad 856.5 RMSProp 866.6 Adadelta 876.7 Adam 886.8 AdaMax 906.9 Nadam 906.10 关于优化算法的使用 92参考文献 927 深度学习训练技巧 947.1 数据预处理 947.2 权重初始化 957.3 正则化 967.3.1 提前终止 967.3.2 数据增强 967.3.3 L2/L1 参数正则化 987.3.4 集成 1007.3.5 Dropout 101参考文献 1028 深度学习框架 1038.1 Theano 1038.1.1 Theano 103

封面

书名:深度学习核心技术与实践

作者:本书编委会

页数:508

定价:¥119.0

出版社:电子工业出版社

出版日期:2018-02-01

ISBN:9787121329050

PDF电子书大小:89MB 高清扫描完整版