谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(第3版)
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当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它就不能理解它；如果你不能理解就不能控制它，不能控制它也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代的*主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具，从数据中提炼信息、发现知识的人，*终往往成为各行各业的强者。
这本书清晰又轻松地介绍了数据分析方法、技巧与工具，欢迎大家来读一读，或许会给你带来更大的惊喜！
——沈浩教授，中国传媒大学新闻学院博士生导师，中国传媒大学调查统计研究所所长
大数据挖掘与社会计算实验室主任，中国市场研究协会会长
Excel是很强大的基础数据分析工具，而基础数据分析在日常数据分析中占很大的比例，所以数据分析师基本上都是Excel的高手。熟练掌握Excel，既可以赢得领导和同事的赞许，又可以空出很多时间来刷微博，交朋友。而《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》这本书正好可以帮助你。
——黄成明，《数据化管理》作者，数据化管理顾问及培训师
本书将看似“浮云”的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的！本书引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦是一次对原有知识梳理和提高的学习机会。
——邓凯，数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师
这是一本极具操作性的书！通俗易懂，不需要读者具备高深的计算机技术背景，特别适合各行各业正在从事数据处理、数据分析和数据展现等工作的从业人员。作者把自己从事多年数据分析的“独门秘籍”都毫无保留地分享出来，难能可贵。如果你正在为“找不到简单易用的数据分析工具，不知道如何更炫地展现分析结果，以及面对每天纷繁复杂的数据工作不知道如何提高效率”而烦恼，我强烈推荐你阅读此书，它将让你从此轻松应对数据分析工作。
——段勇，杭州数云信息技术有限公司，联合创始人兼CTO
在《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》一书中，小白在Mr.林的循循善诱下学习了数据分析的方法论，让人领悟到数据分析并非高不可及的专业技能；而在这部工具篇中，Mr.林搬出百宝箱中的各种数据分析神器又让人信心倍增，有了这些强大的工具，数据分析还有何难？
在书中，我们看到的Excel不再仅仅是一个实现简单功能的表格工具——它上可与SQL结缘打通数据库的奇经八脉，下可与水晶易表联袂展现数据的生动华丽；左手腾挪翻转有如瑞士军刀般的分析工具库，右手轻挑巧拨给透视表打了强心针的Power Pivot，将数据处理、数据分析和数据展现的复杂过程在谈笑间轻松化解。有了这套护体神功，就算是菜鸟也能跟高手一争高下！
——方骥，《Excel这么用就对了》作者，微软*有价值专家MVP（新浪微博：Excel大全）
本书把数据分析的基本思路和方法糅合进工具的使用中，实实在在地解决了很多从业者在工作中遇到的实战问题。与市面上单纯讲分析理论的书籍相比，本书为读者提供了更丰富的实际操作案例；而与单纯介绍工具使用的作品相比，本书为读者提供了更详实的实战案例。本书非常适合数据分析的初学者或从业1~2年的入门者；而对于有更长工作时间的从业者而言，其也是不可多得的参考手册。
——江宇闻，暨南大学应用统计专业特聘导师，中美联泰大都会人寿保险有限公司，
CRM助理副总裁
近年来随着信息技术的普及，各行各业的业务数据自动化趋势愈来愈明显，使得数据分析的需求开始从统计专业人士向各行业人员全面扩展。在此背景之下，出版一本能够深入浅出，从实际应用的角度介绍统计分析基础知识的书就变得很有必要。
本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于*为普及的Excel，以及5W2H、PEST等数据分析方法论，深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求，对于需要应用统计分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。
——张文彤博士，上海昊鲲企业管理咨询有限公司，合伙人
所谓“知者行之始，行者知之成”。《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》告诉我们数据分析是什么，而本书则告诉我们怎么做！本书基于常用的Excel，从数据分析工作流程出发，手把手教你怎样理清分析思路、处理数据、分析数据、呈现数据，着实是一本指导初、中级分析师进入数据江湖、职场进阶的好书。
——郑来轶，数据分析网创始人，JollyChic数据分析总监
本书针对数据分析流程中的数据处理、数据分析、数据呈现、报告撰写等每个流程步骤，介绍了不同专业工具的使用，而且充分应用了Excel的功能，同时使得读者在专业分析技能上得到加强，减少了搜寻资料和学习的时间成本，也是本系列丛书不可缺少的一块拼图。
——祝迎春，高等学校教材《SPSS统计分析高级教程》合著者
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本书特色
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工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，本书基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其对于从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，亦可达到梳理知识的目的。
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内容简介
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工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，本书基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其对于从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，亦可达到梳理知识的目的。
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作者简介
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张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
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目录
第1章 高效处理千万数据 /1
1.1 *容易上手的数据库 /4
1.1.1 数据库那些事儿 /4
1.1.2 万能的SQL /7
1.1.3 两招导入数据 /10
1.1.4 数据合并的二三式 /15
1.1.5 快速实现数据计算 /27
1.1.6 数据分组小妙招 /31
1.1.7 重复数据巧处理 /36
1.1.8 数据分析一步到位 /41
1.2 本章小结 /47
第2章 玩转数据分析 /48
2.1 Excel数据分析工具—— Power Pivot /49
2.1.1 Power Pivot是什么 /49
2.1.2 确定分析思路 /54
2.1.3 数据分析前的准备 /55
2.1.4 简单数据分析 /58
2.1.5 多表关联分析 /59
2.1.6 字段计算分析 /62
2.1.7 数据分组分析 /67
2.2 Excel数据分析工具库 /70
2.2.1 分析工具库简介 /70
2.2.2 描述性统计分析 /73
2.2.3 直方图 /77
2.2.4 抽样分析 /79
2.2.5 相关分析 /81
2.2.6 回归分析 /84
2.2.7 移动平均 /93
2.2.8 指数平滑 /96
2.3 本章小结 /99
第3章 Show出你的数据 /100
3.1 数据可视化 /101
3.1.1 有趣的数据可视化 /102
3.1.2 数据可视化的意义 /105
3.1.3 数据可视化工具与资源 /106
3.2 Excel的可视化伴侣—水晶易表 /109
3.2.1 初识水晶易表 /109
3.2.2 水晶易表的特点 /110
3.2.3 水晶易表工作原理 /111
3.2.4 水晶易表的安装要求 /113
3.2.5 认识水晶易表部件 /113
3.3 水晶易表实战 /115
3.3.1 居民消费价格指数模型 /115
3.3.2 人口预测模型 /126
3.3.3 丈母娘选女婿模型 /138
3.4 本章小结 /153
第4章 让报告自动化 /155
4.1 自动化神器—VBA /156
4.1.1 从录制宏开始 /157
4.1.2 VBA语法那些事儿 /158
4.1.3 进入VBA运行环境 /161
4.1.4 VBA调试技巧 /161
4.2 Excel报告自动化 /163
4.2.1 自动化原理 /163
4.2.2 建立数据模板 /165
4.2.3 数据提取自动化 /173
4.3 PPT报告自动化 /180
4.3.1 自动化原理 /180
4.3.2 建立数据模板 /182
4.2.3 数据提取自动化 /189
4.3.4 数据自动更新之VBA法 /193
4.3.5 数据自动更新之链接法 /199
4.4 本章小结 /205
封面
书名:谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(第3版)
作者:张文霖 等
页数:216
定价:¥69.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2018-06-01
ISBN:9787121364464
PDF电子书大小:84MB 高清扫描完整版