概率论与数理统计-第三版

本书特色

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本书内容包括事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

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作者简介

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施庆生，南京工业大学理学院，副院长、教授，长期从事高等数学公共课程教学，主讲概率论与数理统计等课程。

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目录

绪论1

**章事件与概率3

**节随机事件与样本空间3

第二节事件的概率7

第三节概率的运算法则15

第四节事件的独立性24

*第五节综合应用实例30

习题一32

第二章随机变量及其分布35

**节随机变量35

第二节离散型随机变量及其分布36

第三节分布函数44

第四节连续型随机变量及其分布47

第五节随机变量函数的分布56

习题二61

第三章多维随机变量及其分布64

**节二维随机变量及其分布64

第二节边缘分布68

第三节条件分布与独立性73

第四节二维随机变量函数的分布81

习题三89

第四章随机变量的数字特征93

**节数学期望93

第二节方差103

第三节协方差与相关系数108

第四节矩、协方差矩阵112

*第五节特征函数115

习题四119

第五章大数定律与中心极限定理122

**节大数定律122

第二节中心极限定理124

习题五128

第六章数理统计的基本概念129

**节总体与样本129

第二节统计量132

第三节几个常用的分布及抽样分布135

习题六142

第七章参数估计144

**节参数的点估计144

第二节估计量的评选标准151

第三节区间估计正态总体参数的区间估计154

*第四节单侧置信区间164

第五节非正态总体的区间估计166

*第六节综合应用实例167

习题七170

第八章假设检验173

**节假设检验的基本思想173

第二节正态总体下未知参数的假设检验176

第三节单侧假设检验183

第四节总体分布的假设检验188

习题八190

第九章方差分析与回归分析193

**节单因素方差分析193

第二节双因素方差分析199

第三节一元线性回归及其显著性检验205

*第四节多元线性回归简介216

习题九222

附录一SAS统计软件简介225

附录二随机实验248

附录三常用概率分布表251

附表1泊松分布表253

附表2标准正态分布表256

附表3t分布表257

附表4χ2分布表258

附表5F分布表260

附表6相关系数检验表266

部分习题参考答案267

参考文献276

封面

书名:概率论与数理统计-第三版

作者:施庆生

页数:276

定价:¥35.0

出版社:化学工业出版社

出版日期:2017-03-01

ISBN:9787122287359

PDF电子书大小:37MB 高清扫描完整版