多元统计分析-基于R

本书特色

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々多元统计分析是统计学应用性*强的一个分支,本书是结合目前非常流行的r软件来讲解多元统计分析的基本理论和方法,力求采用简洁明了的语言来阐述理论,使用r软件来实现具体的计算分析,试图帮助读者在*短的时间里领会多元统计分析的真谛所在。
  本书的编写有以下特点:(1)言简意赅,为了节约篇幅,省略了一些繁琐的理论证明和公式推导;(2)强调应用,采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法,方便读者学习;(3)与r密切结合,采用r软件来实现多元统计的计算和分析,并解读r软件的分析结果;(4)使用方便,本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的r程序都放在人大网站上。

 

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作者简介

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费宇,二级教授,博士生导师,统计学博士,英国曼彻斯特大学博士后。现任云南财经大学统计与数学学院常务副院长,主要从事统计理论与方法、应用统计、数据挖掘和计量经济分析方面的研究。

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目录

第1章 r 与多元统计分析简介 1.1 r 简介 1.1.1 r 的特点 1.1.2 r 的安装与运行 1.1.3 r 的基本原理 1.1.4 r 的帮助 1.2 多元统计分析简介 1.2.1多元统计分析的用途 1.2.2 多元统计分析的内容 习 题 第 2 章 多元线性模型 2.1 多元线性模型 2.1.1 模型定义 2.1.2 模型的参数估计和检验 2.2 变量选择 2.3 回归诊断 2.3.1残差分析和异常点探测 2.3.2 回归诊断: 一般的方法 2.4 回归预测 习 题 第 3 章 广义线性模型 3.1 广义线性模型概述 3.2 logistic 模型 3.3 对数线性模型 习 题 第 4 章 聚类分析 4.1相似性的度量 4.2系统聚类法 4.3 k均值聚类法 4.4 案例: 世界 146 个国家和地区人文发展情况的聚类分析 习 题 第 5 章 判别分析 5.1距离判别 5.1.1 距离 5.1.2 两个总体的距离判别 5.1.3多个总体的距离判别 5.2 fisher 判别 5.2.1 两总体fisher 判别 5.2.2 多总体fisher 判别 5.3 bayes 判别 5.3.1两总体的bayes 判别 5.3.2 多总体的bayes 判别 5.4 案例分析与r 实现 习 题 附 录 第 6 章 主成分分析 6.1主成分分析的基本思想 6.2 总体主成分 6.2.1 主成分的含义 6.2.2主成分的计算 6.2.3主成分的主要性质 6.2.4主成分个数的确定 6.3样本主成分 6.3.1样本主成分性质和计算 6.3.2主成分分析的步骤和相关r 函数 6.4案例: 主成分综合分析 习 题 第 7 章 因子分析 7.1 正交因子模型 7.2因子模型的估计 7.3因子正交旋转 7.4因子得分 习 题 第 8 章 对应分析 8.1对应分析的基本思想 8.2对应分析的原理 8.3对应分析的计算步骤 8.4 案例: 对应分析在现金支出定位中的应用及r操作 习 题 第 9 章 典型相关分析 9.1 典型相关分析基本理论 9.2 案例: 我国科学研究与开发机构科研投入与产出的典型相关分析及r 操作 习 题 第 10 章 多维标度分析 10.1多维标度法的基本思想 10.2古典多维标度法 10.2.1 多维标度法的几个基本概念 10.2.2 已知距离矩阵时cmds解的计算 10.2.3 已知相似系数矩阵时cmds解的计算 10.3 非度量多维标度法 10.4 案例分析与r实现 习 题 参考文献

封面

多元统计分析-基于R

书名:多元统计分析-基于R

作者:费宇

页数:146

定价:¥28.0

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2014-10-01

ISBN:9787300199528

PDF电子书大小:146MB 高清扫描完整版

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