横截面与面板数据的计量经济分析-(上.下册)-(第二版)
本书特色
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这本备受赞誉的研究生教材第二版提供了用在现代计量经济学研究的两类数据结构分析的一个统一处理：横截面数据和面板数据。本书同时涵盖了线性和非线性模型，包括含有动态性和/或个体异质性的模型。除了一般估计框架（特别是矩方法与极大似然法）外，还详细介绍了一些特定的线性与非线性方法，包括probit和logit模型、多项选择和有序选择模型、tobit模型和两部拓展式、关于计数数据的模型、多种截取和缺失数据设计、因果（或处理）效应估计，以及期限分析,并扩展了控制函数和相关随机效应方法以允许估计存在内生性和异质性的复杂模型。
相比**版，第二版已经被实质性地更新和修订。改进包括：更大的一类关于缺失数据问题的模型；整群抽样问题更详细的处理，这对经验研究而言是一个重要主题；关于＂广义工具变量＂(giv)估计的展开讨论；对逆概率加权的新覆盖；一个用于估计含有关于干预和不同数据结构——包括面板数据，和一个在对非线性面板数据的计量经济学方法与在统计学及其他领域中流行的＂广义估计方法＂文献之间牢固确立的联系——方面假设的处理效应之更完整的框架。对解释特殊的计量经济学方法可以在何时应用给予了新的关注；目标不仅是告诉读者什么是起作用的，而且还说明某些＂显然的＂程序为何不可行。许多列入书中的习题，无论是理论性的还是基于计算机的，都允许读者拓展涵盖在书中的方法并发现新的洞见。
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作者简介
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杰弗里.M.伍德里奇是密歇根州立大学的经济学＂大学杰出教授＂和计量经济学会院士。
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目录
第ⅰ篇 引论与背景第1章 引论1.1 因果关系与其余条件不变分析1.2 随机设置与渐近分析1.2.1 数据结构1.2.2 渐近分析1.3 一些例子1.4 为什么不使用固定的解释变量?第2章 计量经济学中条件期望与相关概念2.1 条件期望在计量经济学中的作用2.2 条件期望的特征2.2.1 定义与例子2.2.2 偏效应、弹性与半弹性2.2.3 条件期望模型的误差形式2.2.4 条件期望的若干性质2.2.5 平均偏效应2.3 线性投影习题附录2a2a.1 条件期望的性质2a.2 条件方差与协方差的性质2a.3 线性投影的性质第3章 基本渐近理论3.1 确定性序列收敛3.2 依概率收敛与依概率有界3.3 依分布收敛3.4 随机样本的极限定理3.5 估计量与检验统计量的极限特性3.5.1 估计量的渐近性质3.5.2 检验统计量的渐近性质习题第ⅱ篇 线性模型第4章 单方程线性模型与普通*小二乘法估计4.1 单方程线性模型概述4.2 普通*小二乘法的渐近性质4.2.1 一致性4.2.2 利用普通*小二乘法的渐近推断4.2.3 异方差性稳健的推断4.2.4 拉格朗日乘子（得分）检验4.3 遗漏变量问题的普通*小二乘法解4.3.1 忽略被遗漏变量的普通*小二乘法4.3.2 代理变量——普通*小二乘法解4.3.3 含有在不可观测项中存在的交互作用的模型:随机系数模型4.4 测量误差下普通*小二乘法的性质4.4.1 因变量的测量误差4.4.2 解释变量的测量误差习题第5章 单方程线性模型的工具变量估计5.1 工具变量与两阶段*小二乘法5.1.1 工具变量估计的动机5.1.2 多重工具：两阶段*小二乘法5.2 两阶段*小二乘法的一般处理5.2.1 一致性5.2.2 两阶段*小二乘法的渐近正态性5.2.3 两阶段*小二乘法的渐近有效性5.2.4 使用两阶段*小二乘法的假设检验5.2 两阶段*小二乘法的异方差性稳健推断5.2.6 使用两阶段*小二乘法的潜在陷阱5.3 遗漏变量与测量误差问题的iv解5.3.1 误差项中的遗漏因素5.3.2 利用不可观测指示符求解习题第6章 附加的单方程专题6.1 使用生成回归元与工具的估计6.1.1 使用生成回归元的普通*小二乘法6.1.2 使用生成工具的二阶段*小二乘法6.1.3 生成工具与回归元6.2 处理内生性的控制函数法6.3 一些设定检验6.3.1 内生性检验6.3.2 过度识别约束检验6.3.3 函数形式检验6.3.4 异方差性检验6.4 相关的随机系数模型6.4.1 何时一般的iv估计量是一致的？6.4.2 控制函数法6.5 混合的截面数据与倍差法估计6.5.1 跨时间混合横截面6.5.2 政策分析和倍差法估计习题附录6a第7章 利用普通*小二乘法与广义*小二乘法估计方程组7.1 简介7.2 一些例子7.3 多变量线性方程组的系统普通*小二乘法估计7.3.1 预备知识7.3.2 系统普通*小二乘法的渐近性质7.3.3 多重假设检验7.4 广义*小二乘法的一致性与渐近正态性7.4.1 一致性7.4.2 渐近正态性7.5 可行的广义*小二乘法7.5.1 渐近性质7.5.2 标准假设下可行的广义*小二乘法的渐近方差7.5.3 含有对无条件方差矩阵（可能不正确）约束的可行广义*小二乘法的性质7.6 检验可行广义*小二乘法的使用7.7 似无关回归的再研究7.7.1 关于似无关回归方程组的普通*小二乘法与可行广义*小二乘法之间的比较7.7.2 含有方程间约束的方程组 7.7.
封面
书名:横截面与面板数据的计量经济分析-(上.下册)-(第二版)
作者:伍德里奇
页数:858
定价:¥128.0
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2016-01-01
ISBN:9787300219387
PDF电子书大小:88MB 高清扫描完整版