统计学教程(数字教材版)/金勇进

本书特色

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本书系统地介绍了基本的统计分析方法，具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时，注重方法背后统计思想的阐述，并注重统计方法与计算机的结合，语言通俗易懂，既可作为教师讲课的教材，也适用于学员自学。

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内容简介

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本书系统地介绍了基本的统计分析方法，具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时，注重方法背后统计思想的阐述，并注重统计方法与计算机的结合，语言通俗易懂，既可作为教师讲课的教材，也适用于学员自学。

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作者简介

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金勇进，教授，博士生导师，中国人民大学统计学院前院长，教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任，教育部统计学专业教学指导分委员会副主任委员，中国商业统计学会会长，高校市场调查与教学研究会会长，国务院政府特殊津贴获得者。

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目录

**章 引 论 **节 统计数据与统计学 第二节 一些基本概念 第三节 统计与统计软件 第二章 数据的收集 **节 数据的来源 第二节 数据误差 第三章 数据的描述———数据的直观显示 **节 用统计表描述数据 第二节 用统计图描述数据 第四章 数据的描述———重要的统计量 **节 集中趋势的描述 第二节 离散趋势的描述 第三节 数据的标准化处理 第五章 参数估计 **节 抽样分布 第二节 点估计和区间估计 第三节 一个总体情形下参数的区间估计 第四节 两个总体情形下参数的区间估计 第五节 关于样本量 第六章 假设检验 **节 假设检验的基本问题 第二节 一个总体参数的假设检验 第三节 两个总体参数的假设检验 第七章 列联分析 **节 定类数据与列联表 第二节 拟合优度检验 第三节 独立性检验 第四节 列联分析中应注意的问题 第八章 相关与回归 **节 相关分析 第二节 回归分析 第九章 时间序列分析 **节 时间序列的描述 第二节 时间序列的分解法 第三节 时间序列的平滑法 第十章 指 数 **节 基本问题 第二节 总指数编制方法 第三节 指数体系 第四节 几种典型的指数 第五节 综合评价指数 参考文献

封面

书名:统计学教程(数字教材版)/金勇进

作者:主编 金勇进

页数:204

定价:¥42.0

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2017-06-01

ISBN:9787300258522

PDF电子书大小:150MB 高清扫描完整版