HADOOP权威指南

内容简介

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　　本书从hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：haddoop简介；mapreduce简介；hadoop分布式文件系统；hadoop的i/o、mapreduce应用程序开发；mapreduce的工作机制；mapreduce的类型和格式；mapreduce的特性；如何构建hadoop集群，如何管理hadoop；pig简介；hbase简介；hive简介；zookeeper简介；开源工具sqoop，*后还提供了丰富的案例分析。

　　本书是hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。

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目录

第1章  初识hadoop
　数据！数据！
　数据存储与分析
　与其他系统相比
　关系型数据库管理系统
　网格计算
　志愿计算
　1.3.4  hadoop 发展简史
　apache hadoop和hadoop生态圈
第2章  关于mapreduce
　一个气象数据集
　数据的格式
　使用unix工具进行数据分析
　使用hadoop分析数据
　map阶段和reduce阶段

封面

书名:HADOOP权威指南

作者:(美)怀特(White, T.) 著，周敏奇，钱卫宁，金澈清，王晓玲 译.

页数:600

定价:¥89.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2011-06-01

ISBN:9787302257585

PDF电子书大小:97MB 高清扫描完整版