数据.模型与决策-基于Excel的应用与求解

本书特色

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本书共11章,介绍了涉及经济管理中的若干类模型,具体为第3章财务分析模型,第4章生产与投资模型,第5章运输与指派模型,第6章选址优化模型,第7章网络优化模型,第8章调度优化模型,第9章统计与预测模型,第10章决策分析模型,第11章博弈决策模型。每章用来自实际经济管理中实际问题的缩减版的典型例题的形式介绍数据的收集、变量的选取、目标的选取、约束关系的建立,以及模型的完整求解。以使读者通过典型例题的解决,将其思想和方法能够很快移植到现实的经济管理问题,从而解决实际经济管理问题,获得有价值的决策参考信息。
  本书可供mba、mpa、企业管理、管理科学、信息管理与信息系统等专业的教师、学生使用,也可作为经济管理者学习参考之用。

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目录

第1章excel基本操作与应用 1.1单元格的基本操作 1.2表格的基本操作 1.3excel函数 1.4模拟运算表第2章excel部分宏模块的使用 2.1excel中规划求解宏模块的使用 2.2excel中数据分析宏模块的使用第3章财务分析模型 3.1投资项目的财务分析模型 3.2与盈亏平衡有关的财务分析模型 3.3与优化有关的财务分析模型 思考题第4章生产与投资模型 4.1线性规划的基本概念 4.2*优生产计划问题 4.3*优投资计划问题 4.4典型案例分析 思考题第5章运输与指派模型 5.1运输问题模型及其求解 5.2复杂的运输问题举例 5.3指派问题模型及应用 思考题第6章选址优化模型 6.101规划模型与选址问题 6.2一些复杂的选址问题 思考题第7章网络优化模型 7.1*短路问题 7.2*大流问题 7.3*小费用*大流问题 思考题第8章调度优化模型 8.1人员调度问题 8.2工序调度问题 8.3任务调度问题 思考题第9章统计与预测模型 9.1方差分析 9.2时间序列预测方法 9.3回归预测方法 思考题第10章决策分析模型 10.1风险性决策模型 10.2信息的价值 10.3效用决策模型 思考题第11章博弈决策模型 11.1博弈的基本概念 11.2完全信息静态博弈 11.3完全信息动态博弈 思考题382第1章绪论 1.1运筹学的简史 1.2运筹学的定义 1.3运筹学的工作步骤 1.4运筹学的建模方法 1.5运筹学的研究理论 1.6运筹学的应用 1.7运筹学的发展趋势第2章线性规划及其对偶问题 2.1线性规划 2.1.1线性规划问题的数学模型 2.1.2线性规划问题解的概念 2.1.3求解线性规划问题的图解法 2.1.4求解线性规划问题的单纯形法 2.1.5单纯形法的进一步讨论 2.1.6线性规划模型的应用 2.2对偶理论 2.2.1对偶问题的提出 2.2.2线性规划的对偶理论 2.2.3对偶问题的经济解释 2.2.4对偶单纯形法 2.3灵敏度分析 2.3.1价值系数ck的变化分析 2.3.2右端项b的变化分析 2.3.3增加一个变量 2.3.4增加一个约束条件 2.4利用lingo软件求解线性规划模型 2.4.1求解线性规划模型的lingo程序 2.4.2lingo软件灵敏度分析方法 2.5应用举例–abc公司总体计划的制订 练习题第3章整数规划与运输问题 3.1整数规划 3.1.1整数规划问题的数学模型 3.1.2整数规划问题实例 3.1.3整数规划问题的解 3.1.4整数规划的求解方法 3.1.501型整数规划实例 3.1.601型整数规划的求解方法 3.1.7利用lingo软件求解整数规划 3.2运输问题 3.2.1运输问题的数学模型 3.2.2求解平衡运输问题的表上作业法 3.2.3运输问题的变体 3.2.4求解运输问题的lingo程序 3.3指派问题 3.3.1指派问题的数学表达式 3.3.2求解指派问题的匈牙利法 3.3.3求解指派问题的lingo程序 练习题第4章目标规划 4.1目标规划问题的提出 4.2目标规划的数学模型 4.2.1目标规划与线性规划的比较 4.2.2目标规划的基本概念 4.2.3目标规划的一般模型 4.3目标规划的求解算法 4.3.1求解目标规划的图解法 4.3.2求解目标规划的单纯形算法 4.3.3求解目标规划的序贯式算法 4.4目标规划模型的实例 4.5求解目标线性规划的逐步法和妥协约束法 4.5.1逐步法 4.5.2妥协约束法 4.6数据包络分析 4.6.1数据包络分析的基本概念 4.6.2c2r模型 4.6.3数据包络分析的求解 4.7层次分析法 4.7.1层次分析法的基本原理  4.7.2多级递阶的层次结构 4.7.3判断矩阵  4.7.4相对重要程度(即权重)的计算 4.7.5一致性检验 4.7.6综合重要度计算  练习题第5章动态规划 5.1动态规划的实例 5.2动态规划的原理 5.3动态规划的基本概念及数学模型 5.4资源分配问题 5.5背包问题 5.6排序问题 5.6.1n×1排序问题 5.6.2n×2排序问题 5.6.3n×3排序问题 练习题 第6章非线性规划 6.1非线性规划数学模型 6.2下降迭代算法 6.3无约束极值问题 6.4约束极值问题 6.4.1*优性条件 6.4.2可行方向法 6.4.3制约函数法 6.5非线性规划的lingo软件求解方法 练习题 第7章对策论模型 7.1对策论的基本概念 7.1.1引例 7.1.2对策论的基本概念 7.1.3对策行为的3个基本要素 7.2矩阵对策模型 7.2.1矩阵对策的鞍点–鞍点对策 7.2.2矩阵对策的混合策略–混合对策 7.2.3混合对策的线性方程组求解方法 7.2.4混合对策的线性规划求解方法 7.2.5利用lingo软件求解矩阵对策 7.3双矩阵对策模型 7.3.1纳什均衡 7.3.2双矩阵对策的纯对策问题 7.3.3混合对策问题 7.4n人合作对策初步 练习题第8章排队论模型 8.1基本概念 8.1.1排队的例子及基本概念 8.1.2符号表示 8.1.3描述排队系统的主要数量指标 8.1.4与排队论模型有关的lingo函数 8.2等待制排队模型 8.3损失制排队模型 8.4混合制排队模型 8.5闭合式排队模型 8.6经济分析–服务系统的*优化 8.6.1系统中服务速率μ的优化问题 8.6.2m/m/s模型中*优的服务台数s 练习题第9章存储论模型 9.1存储论模型的基本概念 9.2确定型存储模型 9.2.1模型1: 基本的经济订购批量模型 9.2.2模型2: 允许缺货的eoq模型 9.2.3模型3: 修正eoq模型 9.2.4模型4: 不允许缺货、生产需一定时间的存储模型 9.2.5模型5: 允许缺货、生产时间很短(立即补充)的存储模型 9.2.6模型6: 价格有折扣情况下的存储模型 9.2.7模型7: 带有约束的eoq模型 9.2.8模型8: 带有约束允许缺货存储模型 9.3随机存储模型 9.3.1模型1: 需求是离散的单周期随机存储模型 9.3.2模型2: 需求是连续的单周期随机存储模型 9.3.3模型3: 需求为连续型随机变量的(s,s)型存储模型 9.3.4模型4: 需求为离散型随机变量的(s,s)型存储模型 练习题第10章决策论 10.1决策中的基本概念 10.1.1决策问题的三要素 10.1.2决策的分类 10.1.3决策过程 10.2不确定型决策 10.2.1悲观决策准则 10.2.2乐观决策准则 10.2.3等可能性决策准则 10.2.4*小机会损失决策准则 10.2.5折中主义准则 10.3风险型决策 10.3.1仅有先验信息的贝叶斯决策 10.3.2主观概率 10.3.3利用后验概率的决策方法 10.4效用理论在决策中的应用 10.4.1效用曲线 10.4.2效用曲线在风险型决策中的应用 10.5灵敏度分析 练习题第11章图论与网络计划 11.1图的基本概念 11.2*小树问题 11.2.1树的概念 11.2.2*小支撑树问题 11.3*短路问题 11.3.1有向图的dijkstra算法 11.3.2无向图的dijkstra算法 11.3.3*短路的lingo求解过程 11.4网络*大流问题 11.4.1网络与*大流的基本概念 11.4.2求*大流的标号法 11.4.3求解网络*大流问题的lingo程序 11.4.4*小费用*大流问题 11.5网络计划 11.5.1网络计划图 11.5.2网络计划图的时间参数计算 11.5.3关键路线与网络计划的优化 11.5.4完成作业期望和实现事件的概率 练习题 

封面

数据.模型与决策-基于Excel的应用与求解

书名:数据.模型与决策-基于Excel的应用与求解

作者:刘满凤

页数:383

定价:¥45.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2015-09-01

ISBN:9787302408291

PDF电子书大小:56MB 高清扫描完整版

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