多元统计分析

本书特色

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本书内容广泛，通俗易懂，对数学和数理统计的要求很低，是一本极具特色的统计学教科书和工具书，既适合那些学习统计学课程的经济学、社会学、管理学和统计学专业的大学高年级本科生与研究生，也适合那些从事数据分析工作需正确理解各种多元统计方法的原理，掌握基本操作技巧的数据工程师，对于那些备考研究生的考生更不失为一本深入浅出、简明扼要的参考书。作者拥有多年授课经历和丰富的实际经验，力求说理透彻，应用地道，注意将复杂方法溯源至常理、常识，对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件，存在的障碍进行全面介绍，引导读者进入每种方法实际应用时的情景设定: 比较重视交代方法的适用场合、变量类型和量纲、数据基础，后续动作；尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系，以及在介绍经典方法的同时，自然、平滑地引入适合处理大数据分析的方法。

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内容简介

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本书注意将复杂方法溯源至常理、常识，对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件，存在的障碍进行全面介绍，引导读者进入每种方法实际应用时的情景想定：比较重视教材方法的适用场景、变量类型和量纲、数据基础，后续动作；尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系，以及在介绍经典方法的同时，自然平滑地引入适合处理大数据分析的方法。

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目录

第1章多元统计描述11.1多元统计分析的内容21.2数据及其来源41.3统计学的若干基本概念81.4变量与变量值121.5随机变量与随机变量值161.6随机变量的分布及其特征201.7多元统计的分布图与散点图311.7.1分布图系列321.7.2散点图系列441.7.3混合图系列55第2章多元统计推断582.1统计推断概述592.2简单随机抽样与简单估计理论63
第1章多元统计描述11.1多元统计分析的内容21.2数据及其来源41.3统计学的若干基本概念81.4变量与变量值121.5随机变量与随机变量值161.6随机变量的分布及其特征201.7多元统计的分布图与散点图311.7.1分布图系列321.7.2散点图系列441.7.3混合图系列55第2章多元统计推断582.1统计推断概述592.2简单随机抽样与简单估计理论632.3多元的点估计及其优良性712.3.1矩估计法712.3.2极大似然估计法722.3.3*小二乘估计742.3.4估计量的优良性762.4区间估计772.4.1使用t分布的单一置信区间822.4.2庞弗罗尼多重置信区间832.4.3威沙特分布872.5缺失值的处理942.5.1EM算法952.5.2比估计与回归估计972.6总体方差的估计101第3章多元相关分析1033.1多元相关分析概述1043.2一对一的类型1053.2.1一个分类变量对一个分类变量的情形1053.2.2一个分类变量对一个数值变量的情形1083.2.3一个数值变量与另一个数值变量的情形1113.3多对多类型111|多元统计分析目录第4章列联分析与对数线性分析1214.1分类型数据的表示1224.2高维列联表的独立性检验1244.2.1压缩: 基于部分自变量的边缘分布的独立性检验1264.2.2分层: 基于部分自变量的条件分布的独立性检验1274.2.3“综合”条件独立性检验1284.3对数线性模型1314.4分类树135第5章方差分析与联合分析1385.1方差分析基本理论1395.2单因素多变量方差分析1425.3双因素方差分析1485.3.1双因素单变量方差分析1485.3.2双因素多变量方差分析1525.4多因素方差分析1555.5联合分析1605.5.1联合分析基本理论1615.5.2联合分析的步骤1655.5.3联合分析与方差分析的联系1685.5.4联合分析与方差分析的实证比较171第6章判别分析与logistic回归分析1796.1数据基础1806.2判别的准则1816.2.1概率*大准则1816.2.2判别损失*小准则1836.3判别的方法185第7章聚类分析2077.1聚类分析的基本思想2087.2类的定义2097.3数据基础2137.4类间距离的度量2167.5几种聚类方法2207.5.1谱系聚类2207.5.2分解聚类2207.5.3动态聚类2227.5.4*优聚类问题的探索2287.6对变量的聚类236第8章主成分分析与因子分析2398.1主成分分析概论2408.1.1数据基础2408.1.2主成分分析的思想2418.1.3模型的假设与求解2448.1.4主成分的性质2458.1.5主成分的选取标准2468.1.6样本主成分分析2478.1.7相关问题讨论2528.2因子分析2598.2.1因子分析概述2598.2.2因子分析基础2598.2.3因子分析模型2628.2.4模型的求解与评价2638.2.5因子旋转2668.2.6因子得分2688.2.7因子分析案例269第9章多元回归分析2809.1多元回归思想概述2819.2多元回归模型2829.2.1参数的区间估计与检验2849.2.2模型的预测2879.2.3常见问题的讨论2939.3与其他统计方法的比较2969.3.1与方差分析的比较2969.3.2与路径分析的比较299参考文献307
信息

封面

书名:多元统计分析

作者:杜子芳

页数:306

定价:¥49.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2016-10-01

ISBN:9787302448921

PDF电子书大小:60MB 高清扫描完整版