大话统计学
本书特色
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“统计学”是兼具“数学计算”与“图形显示”的课程，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，因为它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。本书就是这样一本让你从零开始接触统计学，并将其真正应用到工作中的一本书，稳步跟进大数据时代。
本书前后连贯，各章之间也是先后呼应。例如：从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果；每章也是连贯的，开关有引言、观念图，结尾有流程图、思维导图；书中有许多阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。
本书专门的配套软件(中文统计)是在Excel (2003～2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。“中文统计”可以公开下载，仅提供给合法取得本书之读者使用。
本书适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容比较多，教师可自行选择教学内容。
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内容简介
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统计学几乎是当前所有热门技术与理念的重要理论基础。无论是普通报表，还是人工智能，用户体验等，其背后都需要大量的统计整理工作。如果你是学生，这本书*是你突击通过考试的神器；如果你是互联网时代的从业人员，这本书真心需要恶补一下；如果您是老师，这本书*可以让您的课堂轻松活泼，翘课率降至新低……
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作者简介
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陈文贤，美国加州大学伯克利分校工业工程博士，曾任台大信息管理系教授兼系主任、 美国雪城Syracuse大学客座教授、澳大利亚悉尼科技大学UTS客座教授，现任德明财经科技大学信息管理系特聘教授。
陈静枝，美国德州大学达拉斯分校管理科学博士，曾任台大信息管理系教授兼系主任、美国贝尔北方实验室研究顾问、美国国家手工具公司计算机顾问系统分析师，现任台大信息管理系教授。
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目录
目录第3章时间序列3.1时间序列的分类3.2水平分析与速度分析3.3时间序列构成因素3.4平稳型序列预测3.5趋势型序列预测3.6季节指数分析3.7时间序列预测方法：趋势加季节3.8时间序列预测方法：趋势乘季节3.9预测误差3.10中文统计应用目录第3章时间序列3.1时间序列的分类3.2水平分析与速度分析3.3时间序列构成因素3.4平稳型序列预测3.5趋势型序列预测3.6季节指数分析3.7时间序列预测方法：趋势加季节3.8时间序列预测方法：趋势乘季节3.9预测误差3.10中文统计应用3.11本章流程图3.12本章思维导图习题第4章统计指数4.1指数的意义与分类4.2总指数的编制4.3指数的性质4.4指数体系与因素分析4.5指数应用4.6中文统计应用4.7本章流程图4.8本章思维导图习题第5章概率理论5.1试验与样本空间5.2事件概率5.3排列组合的公式5.4事件概率的计算5.5条件概率5.6独立事件与互斥事件5.7贝叶斯公式5.8中文统计应用5.9本章流程图5.10本章思维导图习题第6章随机变量6.1随机变量6.2概率分布函数与概率密度函数6.3期望与方差6.4双随机变量6.5中文统计应用6.6本章流程图6.7本章思维导图习题第7章概率分布7.1离散型随机变量的概率分布7.2连续型随机变量的概率分布7.3正态分布概率的计算7.4中文统计应用7.5本章思维导图7.6本章流程图习题第8章抽样理论8.1随机抽样8.2统计量8.3抽样平均与抽样方差的概率分布8.4中心极限定理8.5分层抽样8.6整群抽样8.7系统抽样8.8中文统计应用8.9本章流程图8.10本章思维导图习题第9章统计估计9.1估计量9.2正态分布平均数与方差的点估计9.3总体平均数的区间估计9.4总体比例的区间估计9.5总体方差的区间估计9.6抽样的样本量9.7标准误差9.8中文统计应用9.9本章流程图9.10本章思维导图习题第10章统计检验10.1假设检验10.2计算**类错误与第二类错误10.3假设检验的步骤与方法10.4假设检验的样本量10.5总体平均数检验，方差已知10.6总体平均数检验，方差未知10.7总体比例检验10.8总体方差检验10.9中文统计应用10.10本章流程图10.11本章思维导图习题第11章两总体估计检验11.1因果与相关11.2两个总体参数的区间估计11.3两个总体平均数检验，方差已知11.4两个总体平均数检验，方差未知但相等11.5两个总体平均数检验，方差未知且不等11.6两个总体平均数检验，样本是配对数据11.7两个总体方差检验11.8两个总体比例检验11.9中文统计应用11.10本章流程图11.11本章思维导图习题第12章方差分析12.1方差分析介绍12.2单因素方差分析，样本量相等12.3单因素方差分析，样本量不等12.4多重比较法12.5检验方差是否相等12.6参数估计12.7双因素方差分析，无交互作用12.8中文统计应用12.9本章流程图12.10本章思维导图习题第13章回归与相关分析13.1回归与相关分析的区别13.2数学符号与关系式13.3一元线性回归分析参数的点估计13.4相关分析13.5检验自变量与因变量是否线性相关13.6回归与相关分析参数的区间估计与检验13.7中文统计应用13.8本章流程图13.9本章思维导图习题第14章分类数据分析14.1卡方检验14.2多项分布卡方检验14.3拟合优度检验，分布的参数已知14.4拟合优度检验，分布的参数未知14.5卡方检验独立性与同构性14.6中文统计应用14.7本章流程图14.8本章思维导图习题第15章非参数统计分析15.1非参数统计分析15.2符号检验15.3符号秩检验15.4游程检验，检验随机性15.5Mann-Whitney检验15.6Kruskal-Wallis检验15.7Friedman检验15.8Spearman秩相关系数15.9中文统计应用15.10本章流程图15.11本章思维导图习题第16章结语16.1统计问题分类16.2误差名词说明16.3参数与统计量164统计概念复习附录一正态分布概率表参考书目信息
封面
书名:大话统计学
作者:陈文贤
页数:425
定价:¥59.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2016-12-01
ISBN:9787302450184
PDF电子书大小:54MB 高清扫描完整版