数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版)

本书特色

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SQL是数据查询的基本语言，Excel是数据分析和展示的很常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。这是一本实用指南，作者Gordon S.Linoff是数据挖掘领域的专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的靠前版被广泛认可，第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的近期新信息。本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方等

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目录

●章 数据挖掘者眼中的SQL 1●1.1 数据库、SQL和大数据 2●1.1.1 什么是大数据？ 2●1.1.2 关系型数据库 3●1.1.3 Hadoop和Hive 3●1.1.4 NoSQL和其他类型的数据库 3●1.1.5 SQL 4●1.2 绘制数据结构 4●1.2.1 什么是数据模型？ 5●1.2.2 什么是表？ 5●1.2.3 什么是实体—关系图表？ 8●1.2.4 邮政编码表 9●1.2.5 订阅数据集 10●1.2.6 订单数据集 11●1.2.7 关于命名的提示 12●1.3 使用数据流描述数据分析 12●1.3.1 什么是数据流？ 13●1.3.2 数据流、SQL和关系代数 16●1.4 SQL查询 16●1.4.1 做什么，而不是怎么去做 16●部分目录

封面

书名:数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版)

作者:戈登 S.林那夫

页数:未知

定价:¥138.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2019-07-04

ISBN:9787302461395

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