面板数据计量经济学

本书特色

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本书对面板数据计量经济分析方法进行较为全面的论述，涵盖了当今*的面板数据计量分析技术，特别是在似无关回归模型、动态面板模型、空间面板模型、联立方程组模型、限制因变量模型、非线性回归模型、面板向量自回归模型、非平稳面板分析、因果效应分析等领域，突出了理论性、实用性和前沿性等特色。为了能使读者更深刻地应用面板数据计量分析方法，书中提供了估计和检验方法的应用实例，列示了所有实例的Stata、EViews或R软件的处理命令和程序，数据可免费下载。
本书可作为高等院校相关专业课程的教材，也可作为科研参考用书。

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内容简介

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《面板数据计量经济学》内容系统全面，难易循序渐进，理论与实践结合，经典与前沿兼顾。

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目录

目录第1章面板数据1.1面板数据及其分类1.2面板数据的优势与局限1.3扩展的面板数据第2章面板数据线性回归模型2.1面板数据线性回归模型2.2单因素效应回归模型的估计2.3双因素效应回归模型的估计第3章面板数据变系数线性回归模型3．1似不相关回归模型3．2随机系数回归模型3.3面板数据随机系数模型3.4个体时间随机系数模型第4章动态面板数据线性回归模型4．1Nickell偏差4．2动态面板数据回归模型的估计4．3存在外生变量的动态面板数据模型4．4动态面板数据回归模型应用4．5中国经济增长收敛性检验第5章空间面板数据线性回归模型5．1空间相关性检验5．2几种常用的空间权重矩阵5．3空间面板数据线性回归模型5．4空间面板数据线性回归模型的估计5．5空间面板数据回归模型的设定检验5．6空间面板数据回归模型应用第6章单因素效应面板数据联立方程组模型6．1内生单方程回归模型6．2单因素效应面板数据单方程模型6．3单因素效应面板数据联立方程组模型6．4单因素效应面板数据联立方程组模型应用第7章面板数据离散选择模型7．1面板数据二元选择模型7．2面板数据有序选择模型7．3面板数据离散选择模型应用第8章面板数据受限因变量模型8．1面板数据受限因变量回归模型8．2面板数据Heckman回归模型8．3面板数据样本选择模型应用第9章面板数据非线性回归模型9．1面板数据门限回归模型9．2面板数据平滑转移回归模型9．3面板数据马尔可夫区制转换回归模型第10章非平稳面板数据分析10．1面板数据单位根检验10．2同质面板数据的LLC单位根检验10．3异质面板数据的IPS单位根检验10．4异质面板数据的组合p值单位根检验10．5面板数据的平稳性检验10．6面板数据单位检验应用第11章面板数据向量自回归模型11．1面板数据向量自回归模型11．2微观PVAR模型11．3动态相关PVAR模型11．4PVAR模型应用第12章面板数据的协整检验12．1同质面板数据协整检验12．2异质面板数据的协整检验12．3异质面板数据协整的Westerlund检验12．4异质面板数据的LR�瞓ar协整检验12．5面板数据协整检验的应用第13章面板数据的因果效应分析13．1基本概念与识别假设13．2DID方法13．3PSM�睤ID13．4合成控制方法13．5回归合成方法13．6广义合成控制方法参考文献

封面

书名:面板数据计量经济学

作者:白仲林

页数:225

定价:¥59.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2019-07-01

ISBN:9787302526933

PDF电子书大小:84MB 高清扫描完整版