JaVaScriPt数据整理

本书特色

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主要内容
●　建立数据管道
●　采集、存储和检索
●　处理异常数据集
●　清洗和准备原始数据
●　使用D3实现交互式可视化

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内容简介

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为什么不使用JavaScript分析数据呢？你可借助*的库和数据处理技术来采集、清洗、处理、存储和呈现Web应用数据。JavaScript语言管道和以数据为中心的Web应用将极大地提升你的工作效率。
　　《JavaScript数据整理》将JavaScript作为数据分析的核心，呈现大量紧贴实用的方法，指导你创建基于JavaScript的数据处理管道，处理常见数据和异常数据，并掌握一些有效的故障排除策略。此外，你可实现交互式可视化，将应用部署到生产环境中。每章的内容都极具价值，为你的可重用数据整理工具包添加新利器。

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作者简介

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Ashley Davis既是一位软件开发人员，也是一名企业家。此外，他还会编写一些技术图书。他拥有超过20年的软件开发经验，从编写代码到管理团队无不涉猎，甚至还有自主创业的经历。他曾任职于多家公司，行业和规模跨度都非常之大，从小型的初创公司到大型跨国公司，都曾留下他的足迹。与此同时，他还经常编写和发布一些开源代码，以此来回馈社区用户。
需要特别说明的是，Ashley创建了JavaScript数据整理工具包Data-Forge。在此基础上，他构建了Data-Forge Notebook。这是一个记事本样式的桌面应用程序，用于在Windows、macOS和Linux平台上使用JavaScript进行数据转换、分析和可视化。此外，Ashley还是一个嗅觉敏锐的系统交易者，使用C 和JavaScript开发了很多量化交易应用程序。
如果想要了解本书的最新更新、开源库等，请关注Ashley的推特账号@ashleydavis75，也可以在Facebook上关注The Data Wrangler，或者通过http://www.the- data-wrangler.com注册电子邮件以获取最近更新。
如果想要详细了解Ashley的背景资料，请访问他的个人主页(http://www.codecapers.com.au)，或者访问他的Linkedin个人档案(https://www. linkedin.com/in/ashleydavis75)。

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目录

第1章 快速入门：建立数据处理流程1.1 为什么要进行数据整理1.2 数据整理指的是什么1.3 为什么要写一本关于JavaShipt数据整理的书1.4 可以通过本书获取哪些知识1.5 为什么要使用进行数据整理1.6 是否适用于数据分析1.7 在生态系统中畅游1.8 组装你的工具包1.9 建立数据处理流程1.9.1 设置阶段1.9.2 数据整理过程1.9.3 计划1.9.4 采集、存储和检索1.9.5 探索性编码1.9.6 清洗和准备1.9.7 分析1.9.8 可视化1.9.9 转入生产环境小结第2章 Nod.js快速入门2.1 开启工具包2.2 构建一个简单的报告系统2.3 获取代码和数据2.3.1 查看代码2.3.2 下载代码2.3.3 安装Node.js2.3.4 安装依存项2.3.5 运行Node.js代码2.3.6 运行Web应用程序2.3.7 获取数据2.3.8 获取第2章对应的代码2.4 安装Node.js2.5 使用Node.is2.5.1 创建一个Node.js项目2.5.2 创建一个命令行应用程序2.5.3 创建一个代码库2.5.4 创建一个简单的Web服务器2.6 异步编码2.6.1 加载单个文件2.6.2 加载多个文件2.6.3 错误处理2.6.4 使用Promise进行异步编码2.6.5 在Promise中封装异步操作2.6.6 使用async和await进行异步编码小结第3章 采集，存储和检索第4章 处理不常见的数据第5章 探索性编码第6章 清洗和准备

封面

书名:JaVaScriPt数据整理

作者:阿什利·戴维斯

页数:450

定价:¥98.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2019-11-01

ISBN:9787302537298

PDF电子书大小:106MB 高清扫描完整版