概率论与数理统计

节选

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第1章 隨机事件与概率
概率论与数理统计是一门研究和揭示随机现象统计规律性的数学学科，是近代数学的重要组成部分，同时也是近代经济理论应用与研究的重要数学工具。概率论与数理统计在工业生产、军事科学、经济管理中有广泛的应用。
　§1.1 随机事件及其运算
　　1.1.1 两类现象
在现实世界中，我们经常遇到两类不同的现象。
1.确定性现象
确定性现象的特点是：在一定条件下，某种结果必然发生或必然不发生，即只有一个结果，不存在其他的可能性。
例如：水在标准大气压下，加热到100℃就会沸腾；向上抛一颗石子。必然会落回地面；任何有生命的生物，有朝一日必然会死亡；掷一枚骰子。掷一次，必然出现l一6中的某一个点等。
又如：水在常温下不可能燃烧；子弹打得再高不可能飞出地球；没有电电灯不可能亮；目前小麦的产量不可能亩产十万千克；掷一枚骰子掷一次不可能出现7个点。
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内容简介

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本书是作者根据教育部关于高等学校工科类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求。在多年从事工科类和经济管理类等专业概率沦与数理统计教学基础上编写而成的。
全书共分5章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等。书末附有习题答案。
本书内容丰富，编写层次清晰，阐述深入浅出，语言简明扼要。
本书可作为高等学校，特别是应用型本科院校工科类和经济管理类各专业的本科生教材，也可作为教学参考书和考研用书。

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目录

第1章 随机事件与概率　§1.1 随机事件及其运算 1.1.1 两类现象 1.1.2 样本空间与随机事件 1.1.3 事件的关系和运算　§1.2 随机事件的概率 1.2.1 频率与概率 1.2.2 等可能概型（古典概型） 1.2.3 概率的加法公式　§1.3 条件概率与乘法公式 1.3.1 条件概率 1.3.2 任意事件的乘法公式　§1.4 全概率公式与贝叶斯公式 1.4.1 全概率公式 1.4.2 贝叶斯（gayes）公式　§1.5 事件的独立性与伯努利概型 1.5.1 两个事件的独立性 1.5.2 三个事件的独立性 1.5.3 n个事件的独立性 1.5.4 事件独立和互斥的区别 　 1.5.5 伯努利概型　习题一第2章 随机变量的分布与数字特征　§2.1 随机变量及其分布 2.1.1 随机变量的概念 2.1.2 离散型随机变量及其分布 2.1.3 随机变量的分布函数 2.1.4 连续型随机变量及其概率密度　§2.2 随机变量函数的分布 2.2.1 离散型随机变量函数的分布 2.2.2 连续型随机变量函数的分布　§2.3 随机变量的数字特征 2.3.l 数学期望 2.3.2 方差　§2.4 常用的离散型随机变量的分布 2.4.l 0—1分布 2.4.2 二项分布 2.4.3 泊松分布 2.4.4 二项分布与泊松分布的关系　§2.5 常用的连续型随机变量的分布 2.5.1 均匀分布 2.5.2 指数分布 2.5.3 正态分布 2.5.4 伽玛分布 习题二第3章　多维随面变量及其分布第4章　数据统计的基础知识第5章　参数估计与假设检验附表习题答案

封面

书名:概率论与数理统计

作者:刘坤主编

页数:211

定价:¥28.0

出版社:南京大学出版社

出版日期:2009-02-01

ISBN:9787305057038

PDF电子书大小:52MB 高清扫描完整版