抽样:设计与分析:design and analysis

内容简介

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本书主要内容有：引言、简单概率样本、比率估计和回归估计、分层抽样、等概率整群抽样、不等概率抽样、复杂调查、无回答、复杂调查中的方差估计、复杂调查中的分类数据分析、复杂调查数据的回归、抽样中的其他论题。

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目录

译者的话 序言**章 引言1．1 关于样本的争论1．2 优良样本的必要条件1．3 选择偏差1．4 测量偏差1．5 问卷设计1．6 抽样与非抽样误差1．7 练习第2章 简单概率样本2．1 概率样本的类型2．2 概率抽样的框架2．3 简单随机抽样2．4 置信区间2．5 样本量的估计2．6 系统抽样2．7 简单随机抽样的随机化定理结果*2．8 简单随机抽样模型*2．9 什么时候使用简单随机抽样2．10 练习第3章 比率估计和回归估计3．1 比率估计3．1．1 为什么要使用比率估计3．1．2 比率估计量的偏倚及均方误差3．1．2．1 MSE近似值的准确度3．1．2．2 比率估计的优势3．1．3 比例的比率估计3．2 回归估计3．2．1 使用线性模型3．2．2 差值估计3．3 域估计3．4 比率估计和回归估计模型*3．4．1 比率估计模型3．4．2 回归估计的一个模型3．4．3 基于模型估计量与基于设计估计量的差异3．5 比较3．6 练习第4章 分层抽样4．1 什么是分层抽样4．2 分层抽样的理论4．3 抽样权重4．4 将观测值分配到层咔4．4．1 比例分配4．4．2 *优分配4．4．3 层内设定精度的分配4．4．4 样本量的确定4．5 定义层4．6 分层抽样的一个模型*4．7 事后分层4．8 定额抽样4．9 练习第5章 等概率整群抽样5．1 整群抽样的符号5．2 1阶整群抽样5．2．1 规模相等的群：估计5．2．2 规模相等的群：理论5．2．3 规模不等的群5．2．3．1 无偏估计5．2．3．2 比率估计5．3 2阶整群抽样5．4 整群样本中权数的应用5．5 整群样本的设计5．5．1 PSU规模的选择5．5．2 子抽样规模的选择5．5．3 样本规模（PSU数目）的选择5．6 系统抽样5．7 整群抽样的模型*5．7．1 基于模型的估计5．7．2 基于模型的设计5．8 小结5．9 练习第6章 不等概率抽样6．1 抽选一个初级抽样单元6．2 1阶放回抽样6．2．1 选择初级抽样单元6．2．1．1 累积规模方法6．2．1．2 Lahiri方法6．2．2 估计理论6．2．3 选择概率的设计6．3 2阶放回抽样6．4 无放回不等概率抽样6．4．1 Horvitz-Thompson估计量6．4．2 不等概率样本的权数6．4．3 -般无放回设计下的Horvitz-Thompson估计量6．5 不等概率抽样的例子6．6 随机化理论结果和证明6．7 模型和不等概率抽样6．8 练习第7章 复杂调查7．1 设计成分的整合7．1．1 调查中区组的构造7．1．2 复杂调查中的比率估计7．1．3 调查设计的简化7．2 抽样权重7．2．1 抽样权重的构造7．2．2 自加权与非自加权样本7．2．3 调查数据的权重与基于模型的分析7．3 分布函数的估计7．4 复杂调查数据的图示7．5 设计效应7．5．1 设计效应与置信区间7．5．2 设计效应与样本量7．6 全国犯罪受害者调查7．7 抽样与试验设计*7．8 练习第8章 无回答8．1 忽略无回答的后果8．2 设计调查以减少非抽样误差8．3 回访与二相抽样8．4 无回答机制8．5 无回答加权调整方法8．5．1 加权组调整8．5．2 事后分层8．5．2．1 权事后分层8．5．2．2 搜索调整法8．5．3 估计回答概率：其他方法8．5．4 关于加权的注意事项8．6 插补8．6．1 演绎插补8．6．2 单元格均值插补8．6．3 热卡插补8．6．4 回归插补8．6．5 冷卡插补8．6．6 替代法8．6．7 多重插补8．6．8 插补的优势与缺陷8．7 无回答的参数模型*8．8 可接受的回答率是多少8．9 练习第9章 复杂调查中的方差估计*9．1 线性化（Taylor级数）方法9．2 随机组方法9．2．1 调查设计的复制9．2．2 将样本划分为随机组9．3 再抽样与复制方法9．3．1 平衡重复复制（BRR）9．3．1．1 分层随机样本中的BRR9．3．1．2 分层多阶调查中的BRR9．3．2 Jackknife方法9．3．3 Bootstrap方法9．4 广义方差函数9．5 置信区间9．5．1 总体总量的光滑函数的置信区间9．5．2 总体分位数的置信区间9．5．3 条件置信区间9．6 总结和软件9．7 练习第10章 复杂调查中的分类数据分析*10．1 多项抽样的卡方检验10．1．1 因素的独立性检验10．1．2 比例的齐性检验10．1．3 拟合优度检验10．2 关于卡方检验的调查设计效应10．2．1 复杂调查数据的列联表分析10．2．2 对于假设检验和置信区间的影响10．3 卡方检验的校正10．3．1 Wald检验10．3．2 Bonferroni检验10．3．3 与卡方分布的矩进行匹配10．3．4 基于模型的卡方检验方法10．4 对数线性模型10．4．1 多项抽样的对数线性模型10．4．2 复杂调查中的对数线性模型10．5 练习第11章 复杂调查数据的回归*11．1 简单随机抽样下基于模型的回归11．2 复杂调查中的回归 34111．2．1 点估计 34211．2．2 标准误 34511．2．2．1 用线性化方法估计标准误11．2．2．2 用Jackknife方法估计标准误11．2．3 矩阵形式的多元回归 34811．2．4 使用权数的回归与加权*小二乘11．2．5 复杂调查的回归分析软件11．3 在回归中应该使用权数吗11．4 整群样本的混合模型11．5 Logistic回归11．6 总体总量的广义回归估计11．7 练习第12章 抽样中的其他论题*12．1 二相抽样12．1．1 二相抽样理论12．1．2 二相抽样的比率估计12．1．3 用于分层的二相抽样12．2 捕获-再捕获估计12．2．1 捕获-再捕获试验的列联表12．2．2 N的置信区间12．2．3 利用名单应用捕获-再捕获方法12．2．4 多重再捕获估计12．3 对域估计的再次讨论12．3．1 复杂调查中的域均值12．3．2 小区域估计12．4 稀有事件抽样12．4．1 按不等比例分配的分层抽样12．4．2 二相抽样12．4．3 多抽样框调查12．4．4 网络抽样12．4．5 滚雪球抽样12．4．6 序贯抽样12．4．7 稀有总体抽样中的无回答12．5 随机化回答12．6 练习附录Ⅰ 抽样中使用的概率概念Ⅰ．1 概率Ⅰ．2 随机变量与期望值Ⅰ．3 条件概率Ⅰ．4 条件期望附录Ⅱ 数据集附录Ⅱ 例中使用的计算机代码附录Ⅳ 统计表参考文献

封面

书名:抽样:设计与分析:design and analysis

作者:洛尔[SharonL.Lohr][著]

页数:459

定价:¥60.0

出版社:中国统计出版社

出版日期:2009-03-01

ISBN:9787503750168

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