混沌蚁群算法及应用

本书特色

[

　　为促进科技工作者学术成长，推动学科发展，繁荣科技出版，中国科学技术协会、中国长江三峡集团公司联合设立“中国科协三峡科技出版资助计划”，自2012-2016年连续5年资助自然科学和技术科学领域的科技著作出版。作为“中国科协三峡科技出版资助计划”评审委员会办公室单位，中国科学技术出版社负责受资助著作的出版工作，并常年接受推荐申报。

]

内容简介

[

　　混沌是存在于非线性系统中的一种较为普遍的非线性现象，它并不是一片“混乱”，而是有着精致内在结构的一类非线性现象。混沌的特性主要有伪随机性、遍历性和对初始条件的敏感性。由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制，因此，混沌理论已成为一种新颖且有潜力的优化工具。20世纪90年代初，受蚁群可在巢和食物源间建立*短路径的著名试验的启发，学者marco dorigo首先开创性地提出了著名的蚁群优化算法，此后群智能理论研究迅速展开。由于群智能理论在生产计划与调度、商业运作、金融管理、电子技术、通讯、自动控制、光学、生物学等许多领域中具有巨大的应用潜力及发展前景，已经引起国内外学者的广泛关注，从而成为近期计算机、运筹学和智能控制等领域研究中的热点及前沿。

]

目录

总序第1章 绪论1.1 引言1.2 群体智能理论简介1.3 群体智能算法简介1.4 混沌优化理论简介1.5 本书算法的新思想1.6 本章小结第2章 混沌蚁群优化算法2.1 引言2.2 蚂蚁的混沌行为和自组织行为2.3 混沌蚁群算法的数学模型2.4 蚂蚁的邻居以及蚂蚁间的信息交流方式2.5 混沌蚁群模型的非线性动力学行为2.6 用无约束函数测试混沌蚁群算法2.7 用有约束函数测试混沌蚁群算法2.8 算法讨论2.9 本章小结第3章 基于cas算法的动力学系统参数辨识3.1 引言3.2 用cas算法辨识系统参数3.3 目标函数和未知参数的关系3.4 四种典型系统的参数辨识数值仿真研究3.5 logistic和lorenz系统的参数辨识仿真研究3.6 本章小结第4章 基于cas算法的模糊系统设计4.1 引言4.2 t-s模糊系统建模4.3 利用cas算法设计模糊系统4.4 基于cas的模糊系统应用研究4.5 基于cas的模糊系统数值仿真实例4.6 本章小结第5章 基于cas算法的神经网络训练5.1 引言5.2 神经网络简介5.3 用cas算法训练bp网5.4 cas算法训练bp网仿真实例5.5 本章小结第6章 基于cas算法的pid参数整定6.1 引言6.2 pid控制器的标准结构6.3 pid参数整定方法6.4 avr系统的结构6.5 cas-pid控制在avr系统中的应用6.6 cas-pid控制的avr系统仿真研究6.7 本章小结第7章 基于cas算法的聚类算法7.1 引言……第8章 基于随机索引的web用户建模和聚类算法第9章 基于cas-c算法的web用户聚类第10章 基于公共用户访问行为的web预取第11章 基于cas算法的电力系统负荷经济调度研究第12章 cas算法在数学领域中的一些应用第13章 用cas算法求解组合优化问题第14章 基于三种策略的改进cas算法第15章 混合cas算法

封面

书名:混沌蚁群算法及应用

作者:李丽香，彭海朋，杨义先　著

页数:252

定价:¥70.0

出版社:中国科学技术出版社

出版日期:2013-01-01

ISBN:9787504662804

PDF电子书大小:88MB