复杂系统建模与仿真

内容简介

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本教材较全面地介绍了用微观仿真方法从事复杂系统研究所需的基础知识和建模仿真技术, 对相关领域的研究前沿进行了归纳。同时, 用实例的形式介绍了模型建立、仿真实现、结果分析等方面的知识, 提供了详细、全面的技术信息, 便于读者参考。其特色在于注重核心概念、思维方法的阐述, 同时兼顾基本工具与模型设计的指导, 是复杂系统仿真领域中一本实用、新颖、全面的读物。

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作者简介

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  白世贞,男,1962年生,山东招远人,哈尔滨商业大学管理学院院长、教授、博士生导师,东南大学经济管理学院工学博士。研究方向:服务创新与战略管理、物流与供应链管理。主持国家自然科学基金项目4项,国家科技支撑计划重点专项1项,“十一五”国家科技支撑计划重大项目、“十五”国家科技攻关计划重大项目子课题各1项,教育部、财政部重点招标项目2项;在国内外学术期刊发表论文110余篇,其中多篇相关理论成果发表在《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、Electronic Commerce Research and Applications等国内外高水平期刊上。研究成果获教育部科技进步二等奖,黑龙江省科技进步二等奖,黑龙江省社会科学优秀科研成果一等奖。    张鹤冰,女,1984年生,黑龙江省哈尔滨市人,哈尔滨商业大学管理学院副教授,哈尔滨工程大学工学博士。研究方向:复杂系统建模与仿真、复杂网络同步控制。主持多项国家、省级课题,已发表论文10余篇,其中多篇研究成果发表在《系统仿真学报》《运筹与管理》等管理科学部认定的A类期刊上。    薛宁,男,1993年生,河南省南阳市人,哈尔滨商业大学管理学院2018级博士生。研究方向:物流与供应链管理。参与多项国家社科基金项目。

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目录

1 绪论1.1 系统的概念与分类1.1.1 系统概念1.1.2 系统分类1.2 线性系统理论概述1.2.1 线性系统的概念及分类1.2.2 线性系统理论的主要任务1.2.3 线性系统理论的发展过程1.3 非线性系统理论概述1.3.1 非线性系统的特点1.3.2 非线性系统控制的方法1.4 复杂系统的理论概述1.4.1 复杂性概念与复杂系统1.4.2 复杂系统的特点1.4.3 复杂系统的研究对象1.4.4 复杂系统的研究方法1.5 复杂系统研究现状和趋势1.5.1 研究现状1.5.2 发展趋势1.6 系统建模与仿真1.6.1 系统建模1.6.2 系统仿真思考题2 连续系统建模与仿真技术2.1 面向方程的建模方法与仿真2.1.1 面向方程建模的常用方法2.1.2 微分方程建模步骤2.1.3 微分方程仿真求解2.2 数值积分方法的建模与仿真2.2.1 离散化原理2.2.2 龙格一库塔法2.2.3 面向方程的龙格一库塔法仿真举例思考题3 离散系统建模与仿真3.1 离散系统的基本概念3.2 离散系统建模方法3.2.1 实体流图法3.2.2 活动周期图法3.3 离散系统建模实例3.3.1 排队服务系统建模3.3.2 报童模型3.3.3 库存系统的模型3.4 离散系统仿真3.4.1 离散系统仿真步骤3.4.2 离散系统仿真基本原理3.4.3 离散事件系统仿真策略3.5 离散事件系统仿真结果分析3.5.1 终态仿真结果的分析3.5.2 稳态仿真结果的分析思考题4 灰色系统建模与仿真4.1 灰色系统理论概述4.1.1 灰色系统理论的基本概念4.1.2 灰色系统理论的基本原理4.1.3 灰色系统理论的主要内容4.2 灰色关联分析4.2.1 灰色关联因素和关联算子集4.2.2 灰色关联公理与灰色关联度4.2.3 灰色关联分析的应用举例4.3 GM(1,1)灰色系统模型4.3.1 GM(1,1)模型概述4.3.2 GM(1,1)建模机理4.3.3 GM(1,1)模型的几种形式4.3.4 残差GM(1,1)模型4.4 灰色系统预测理论思考题5 基于人工神经网络的建模及仿真5.1 人工神经网络简介5.1.1 人工神经网络模型5.1.2 人工神经网络的结构5.1.3 人工神经网络的基本特征5.2 BP神经网络5.2.1 BP学习算法5.2.2 BP算法的计算步骤5.3 .BP神经网络案例分析5.3.1 模型的构建5.3.2 风险警度、预警信号的确定5.3.3 风险预控对策5.3.4 仿真分析思考题6 马尔可夫链建模方法6.1 马尔可夫链的基本理论6.1.1 状态转移概率6.1.2 查普曼一柯尔莫哥洛夫方程6.1.3 齐次马尔可夫链的有限维分布6.2 实例分析思考题7 复杂网络7.1 复杂网络概述7.1.1 复杂网络的定义7.1.2 复杂网络中的基本概念7.1.3 复杂网络的结构模型7.2 复杂网络基础理论7.2.1 网络科学理论发展的三个时期7.2.2 复杂网络的特性7.2.3 其他基础理论7.2.4 复杂网络的研究内容和意义7.2.5 网络拓扑结构与静态特征7.3 复杂网络应用7.3.1 小世界实验7.3.2 一些实际的复杂网络系统7.3.3 复杂网络的静态几何量7.3.4 网络拓扑的基本模型及其性质7.4 案例分析思考题8 Agent复杂系统建模8.1 Agent系统概述8.1.1 多Agent系统研究方法8.1.2 多Agent协调8.2 Agent结构模型8.2.1 Agent混合结构模型8.2.2 其他Agent结构模型8.2.3 具有通用性的Agent混合结构模型8.3 Agent的学习机制8.3.1 复杂系统建模对Agent学习系统的要求8.3.2 基于遗传算法的Agent规则学习与演化机制8.3.3 基于强化学习的多Agent智能决策8.4 多Agent模型8.4.1 复杂系统框架结构及工作流程8.4.2 多Agent建模与控制方法的特点8.4.3 多Agent建模与控制研究框架8.4.4 多Agent交互与协调模型思考题9 系统动力学9.1 系统动力学概述9.1.1 系统动力学方面的主要成果9.1.2 系统动力学发展历史9.2 系统动力学基本理论9.2.1 系统动力学的概念9.2.2 系统动力学图形表示法9.2.3 系统动力学机理9.3 DYNAMO语言9.3.1 DYNAM0概述9.3.2 DYNAM0基本原理9.3.3 DYNAM0方程9.4 系统动力学建模步骤9.4.1 系统分析9.4.2 系统结构分析9.4.3 建立数学的规范模型9.4.4 模型模拟与政策分析9.4.5 模型的检验与评估9.5 案例分析9.5.1 企业成长与投资不足案例9.5.2 供应链中“牛鞭效应”思考题10 蒙特卡洛仿真10.1 蒙特卡洛仿真发展10.2 蒙特卡洛方法的基本思想10.3 蒙特卡洛的理论基础10.4 蒙特卡洛方法的优缺点10.4.1 优点10.4.2 缺点10.5 蒙特卡洛常用概率分布的抽样公式参考文献

封面

复杂系统建模与仿真

书名:复杂系统建模与仿真

作者:白世贞,张鹤冰,薛宁主编

页数:264页

定价:¥59.0

出版社:经济管理出版社

出版日期:2019-11-01

ISBN:9787509668726

PDF电子书大小:58MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/pdf

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