多变量分析及R的应用

内容简介

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　　多变量分析是近年来发展迅速的统计分析方法之一，广泛应用于自然科学、管理科学和社会、经济等各个领域。　　《多变量分析及R的应用》将在深入浅出地讲解多变量分析方法原理的基础上，侧重于结合实例介绍多变量分析方法的应用。在方法的具体实现上，《多变量分析及R的应用》采用了国内外广泛使用的统计软件R，详细介绍了多变量分析方法在R中的实现以及输出结果的解读。　　《多变量分析及R的应用》共有九章，基本覆盖了常用的多变量分析方法。**章是绪论，是为指导全书的学习而编排的。第二章是多变量数据描述统计分析Ⅰ：表格法和图形法，介绍了利用各种图形或表格来对数据进行描述性统计分析。第三章是多变量数据描述统计分析Ⅱ：数值方法，介绍了利用概括统计量来描述定量变量的数据。第四章至第九章是有关现代多变量分析的方法，内容包括多元回归分析、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析。　　《多变量分析及R的应用》的适用范围很广，可以作为数学、应用数学、金融数学、统计、经济等专业本科生以及各专业硕士和博士研究生的教科书或参考书，希望《多变量分析及R的应用》对教师以及各个领域的实际工作者都有参考价值。

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目录

**章 绪论**节 多变量分析概述第二节 多变量分析中的基本概念第三节 多变量分析的研究方法第四节 R软件使用简介习题第二章 多变量数据描述统计分析Ⅰ：表格法和图形法**节 表格法第二节 展示定性数据的图形第三节 展示定量数据的图形习题第三章 多变量数据描述统计分析Ⅱ：数值方法**节 位置的度量第二节 离散程度的度量第三节 分布形状的检测第四节 相关关系的度量习题第四章 多元回归分析**节 多元线性模型第二节 统计检验第三节 残差分析第四节 回归预测习题第五章 广义线性模型**节 广义线性模型概述第二节 Logistic模型第三节 实例习题第六章 聚类分析**节 聚类分析方法概述第二节 系统聚类法第三节 K均值聚类法习题第七章 判别分析**节 判别分析方法概述第二节 距离判别第三节 Bayes判别习题第八章 主成分分析**节 主成分分析方法概述第二节 主成分的推导及性质第三节 主成分分析的步骤习题第九章 因子分析**节 因子分析方法概述第二节 因子分析的数学模型第三节 因子分析的步骤习题参考文献

封面

书名:多变量分析及R的应用

作者:王青

页数:232

定价:¥46.0

出版社:经济科学出版社

出版日期:2018-03-01

ISBN:9787514189827

PDF电子书大小:119MB 高清扫描完整版